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摘要：在电力企业的物资招标采购管理中，随着经济建设的突飞猛进，电力工程项目的规模也随之增大，因此物资采购的任务也越来越多。随着信息技术的发展，软件、硬件、通信技术越来越先进，大数据的应用也越来越广泛。大数据时代的到来对企业的管理具有划时代的意义，将大数据技术应用到电力物资招标采购管理中对电力企业的管理具有重要作用。为了顺应时展要求，电力企业迫切需要将大数据技术应用日常管理中，因此本文着重分析物资招标采购管理中大数据的应用。
关键词：大数据；应用；物资；招投标；分析
随着工业4.0的提出，未来全球资源竞争的焦点将放在大数据领域，全球先进国家已经把大数据作为战略资源，由此可见今后的信息化将以大数据为核心。在中国以互联网+为主导促进双创和行业升级转型的背景下，物联网，云计算，大数据如火如荼，由此可见今后企业的发展必须转型升级，电力企业利用大数据技术将大有可为。
一、电力物资招标的发展趋势
1.招标集中化
用大数据技术构建承包商的履约信息系统：①承包商的基础资料，主要有企业的资历和业绩等；②承包商的诚信档案。通过软件工程设想可将电力物资承包商这一对象抽象出来，其中员工基本属性有姓名、部门、职位等，企业的基本属性有资质、综合能力、取得业绩等。通过大数据技术将承包商的相关信息建档构成一个信息系统。当承包商参加竞标并履行协议时，它的信用和履约等信息都会有效的汇集到数据库中。这些信息陡降成为重要的评审参考因素，并且是由网络形式在其他政府部门或公共资源交易数据平台中获取，当然企业履约信息系统可以对外公开，并且与其他诚信数据库平台互通。这将一直围着企业的诚信数据透明可见，无论在任何领域都可被查看，因此如果哪个企业想要违约将为此付出代价，由此可见通过大数据的作用能够提高承包商履行承诺的自觉性。由于生产生活水平的不断提高，对电网的建设需求增大，导致电力建设在物资上的需求规模空前巨大。南方电网对在输配电、变电等工程的建设中需要对物料进行分批次分门别类，采用集中、框架和打捆的方法进行招标，注意对三级和四级的采购进行权限取缔。有效对分散的现象进行改变，成本得到了降低，效益得到了提高，在同一管理的方式下效果明显。相关电力企业对于平时电力项目上物资的采购比较集中规范并且招标有严格的标准，比如对物资进行等级划分，其中集中年度框架招标采购一级、二级物资。集中框架式招标的方式通常委托给专业公司完成，每次招标工作开始时，专业的企业拥有规模庞大的专业评标人员和供应商资料数据库，这样一来，就使得专业与投标人之间的挑选时间缩短。招标工作完成后，招标企业会针对中标的企业提出条件，这样可以在强大的竞争过程有效压低成本。
2.招标电子信息化
由于目前招标采用电子化方式，因此相对于纸质招标成本得到了缩减。用电子化的招标其实是电子办公的体现，将招标的相关文档在线公布，投标人通过网络即时参与到竞标过程中，缩短了时间，提高了效率。电子化的招标方式具有公开性、透明性和客观性，也能有效对招标进行跟踪管理。投标和招标单位的交易和基本信息都存在于投标、招标采购管理所在的大数据信息数据库中，招标和投标单位的基础信息包括法人代表姓名、营业场所、所有制形式以及注册资本，交易信息有中标金额、合同条款、货物类招标中的性能参数等。服务式的招标中用户的服务的态度和流程、服务和描述的差别体验指标等信息；工程招标中的工程造价、工程周期、工程设计方案、工程施工方案、工程量的清单等。通过这些信息可以有效的促进招标和投标单位，找到类似项目的招标与投标规划方案、合同条件、评标方法等内容，以及最新的市场信息和报价。
二、大数据在电力物资招标采购管理中的体现
1.大数据的提炼
在大数据的提炼过程中需要将涉及到的数据进行搜集、汇总、归纳、抽象、对比，为保证数据的有效性需要充分了解采购管理人员对大数据分析的需求，这期间涉及到调研和交流沟通。大数据的提炼需要依据预测、申报采购、管理等业务环节并且涉及到采购、供应、申报等。
2.大数据的实现
在对招标采购过程中需要做到重要步骤有了而更加深刻的体会和熟悉，进行大数据招标采购业务的应用，包括供应商、招标、物资、专家几个重要过程在内的十多个大数据应用点，然后区分为事前和事后两个时间阶段。事前阶段准备物资采购的大数据分析点，拿来用于进行采购的策略分析和评标的方式。将供应商进行分类管理和评价，设立供应商行业对标分析和产品信息分析，为供应商的选择和匹配提供基础性的资料，对物资的范围和策略进行分类，划分物资分类的范围。设立专家评标和综合评价模块，为专家的评标提供需要的依据，把招标分析投标方物资分析相结合，将物资类别和招标方式匹配起来，并且要为物资品类提供招标的方法。事后阶段，通过大数据的分析点，将采购的规律进行总结并且分析，经过对物资报价进行分析，推算出物资的投标报价存在的规律性，对中标率和中标占比进行认真总结分析，对存在的串标和围标现象及时制止和规避。
三、大数据在招标管理中的应用
我国在大数据应用方面目前还处于起步阶段，虽然有不少的理论成果和相关的研究设计，但是还不能用于实际应用。物资采购管理中有其特殊性，因此要将大数据应用在物资管理当中尚需认真考虑，应注意以下两点：第一，分析并研究大数据的关键点，把招标采购中的大数据的应用作规划设计，并根据采购中的具体管理要求做出相应解决方案；第二，把已经存在的文件信息拿来分析提取，这其中包含采购数据的分门别类，数据整合以及质量分析，需求和价值分析等等。通过将这些数据信息收集汇总并提炼，依据招标采购的属性特征，利用大数据分析的方法进行调查和研究。要严格依据分析、调查后得出的结论对大数据的应用系统化，预测大数据的应用方向，把大数据应用和相关业务流程相融合。
四、大数据应用规划实施的保障
1.建设标准数据管理体系，提升业务数据质量
数据是数据分析的根源，大数据分析就要有庞大的数据作为支撑，高效的大数据分析离不开高质量的数据。大数据分析是数据的应用的具体体现，因此要确保业务数据的质量，务必要建设一套标准化数据管理体系。在物资数据的管理过程中，首先要对数据层层提取，然后对数据的利用不断加深，到最后用视图等可以直观将数据表现出来，促进物资招标采购决策。
2.完善体制机制建设，提升大数据应用工作需求
为了保证大数据应用工作的有效进行，就必须要有完善的体制机制，不断完善的体制机制有利于大数据应用工作在每个单位以及下属部门的开展。体制机制的完善具体体现在各个单位和部门的日常工作业务的考核评价当中，而且要同单位和部门的相关工作成绩相关联，这就需要以大数据分析为基础，针对特别的考核指标建立常态化绩效考核机制。
五、结束语
在互联网时代企业管理必将依靠大数据，大数据技术是未来发展的趋势，今后企业的转型升级以及未来的竞争力的提升均要以大数据为核心。目前企业的管理工作务必要做到规范、精细、效率，随着大数据技术的日益成熟，将逐渐应用到企业中为企业的发展加油助力，而且在招标采购的管理中，大数据的应用是必然的趋势。
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作者:杨晶 单位:广东电网有限责任公司中山供电局
