工业计量论文范例

本文作者：张娣 单位：江南大学图书馆

2001—2011年上述信息机构论文产出情况比较

利用InCites平台，选取年代为近11（2001—2011）年，共获得中国大陆发表信息科学和图书馆学598篇论文，其中2011年达到峰值，论文数量为139篇.2001—2011年的信息机构发文量跟傅文奇基于SSCI的2000—2010年我国大陆信息科学和图书馆学论文的计量分析的机构统计[1]有些许差异，他选取的年代是2000—2010年，本文为2001—2011年，排名有了变化，依次为中国科学院、武汉大学、清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、南京大学。（值得一提的是，表1和下文中的表6、表7中的数据是直接来自于InCites平台的，选取国家为中国大陆，但清华大学的数据有误，傅文奇[1]中的清华的数据2000—2010年30篇也可能有误，没有剔除台湾“国立”清华大学，InCites平台也有可能将“国立”清华大学数据处理为中国大陆的清华大学。）从表1亦可看出国内信息科学和图书馆学发表的被SSCI收录的论文与全球相比，国际化的倾向还不够，学术竞争力还有待提高。

2001—2011年上述信息机构每年论文产出增长情况比较

利用InCites平台，选取年代为2001—2011年（检索日期2012-09-05），获得各信息机构每年论文产出增长情况。整体趋势是一致的，都呈稳步攀升，2001—2005年除了中科院和清华大学及北京大学以外，国内信息机构的发文量都很少，2006年后各信息机构发文量都有不同程度的增加，2008年开始都有较大的突破。中科院在2010年也有了一个剧增；清华大学最近3年未有文章被SSCI收录；中科院、武汉大学和北京大学则保持一个较好的上涨趋势。显然，在信息科学和图书馆学领域中中科院、武汉大学、北京大学属于第一方阵，复旦大学、浙江大学属于第二方阵，清华大学等其他几个单位属于第三方阵。

上述机构2001—2011年发表的期刊及期刊影响因子比较

表2数据直接来源于WebofScience平台SSCI数据库，年代为2001-2011，地址为各个学校，通过学科类别为信息科学和图书馆学（InformationScience&LibrarySci-ence）学科精炼获得的数据。发表期刊总和因为SSCI是出版年和InCites是入库年导致检索数据有些许差异。总体来说，上述九个信息机构共发表在35种杂志上，目前SSCI收录信息科学和图书馆学期刊87种，国内信息机构对超过一半数量的刊物还缺少关注。各信息机构的期刊种类和平均影响因子见表3。其中发表刊物影响因子最高的刊物为武汉大学学者一篇，刊物MISQUARTERLY，影响因子5.041，在信息科学和图书馆学学科排名第一；其次为北京大学学者一篇，刊物INFOR-MATIONSYSTEMSRESEARCH，影响因子为3.358，在信息科学和图书馆学学科排名第二。由此说明国内学者在某些研究领域已达到国际最高水平，但还需要学者持续努力，有更多的学术成果能在国际行业一流刊物上进行学术交流。每个机构的的期刊平均影响因子是由每种刊物的影响因子乘以篇数的总和，再除以发表总篇数得来的。从的期刊平均影响因子来看，上述机构的排名依次为：哈尔滨工业大学，中国科学院，复旦大学，清华大学，浙江大学，南京大学，北京大学，武汉大学，上海交通大学。但哈尔滨工业大学的期刊种类比较少，武汉大学、中国科学院的种类比较丰富。总的来看，国内学者发文的刊物相对比较集中，由此说明国内学者比较偏爱这类刊物，如SCIENTOMETRICS（科学计量学）、INTERNA-TIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMA-TIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志）、JOURNALOFTHEAMERICANSOCIETYFORINFORMATIONSCI-ENCEANDTECHNOLOGY（美国信息科学与技术学会杂志）、INFORMATIONPROCESSINGMANAGEMENT（信息处理与管理）等。中科院学者最多的刊物为IN-TERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFOR-MATIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志），发文22篇，占其发文总数的40.74%。武汉大学发文最多的刊物为SCI-ENTOMETRICS（科学计量学）11篇和INTERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMATIONSCI-ENCE（国际地理信息科学杂志）10篇，北京大学最多的刊物为INTERNATIONALJOURNALOFGEO-GRAPHICALINFORMATIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志），发文10篇，占其发文总数的27.02%，清华大学发文量最多的刊物也是SCIENTOMETRICS（科学计量学），共8篇，占其发文总数的25%。

0引言

科技期刊的学术影响力是指在某一段时间内，期刊对其所处科研领域内科研活动影响的广度和深度。目前，通常通过衡量期刊的学术影响力来评价科技期刊。评价科技期刊的计量指标主要有:总被引频次、影响因子、即年指标、基金论文比、被引半衰期、引用期刊数、扩散因子、他引率、Web即年下载率和总下载量等。我国目前期刊评价机构多、所采用的评价指标多、综合加权方法各不相同，但核心指标大多数还都包含了总被引频次以及影响因子。它们都从文献实际的利用角度，体现科技人员在学术交流中重视科技期刊的程度。总被引频次以及影响因子所反映的问题各有侧重:总被引频次主要反映了科技期刊的历史情况，反映影响程度的“绝对指标”，该数值越大，说明该刊被有关专家和研究人员关注得越多，影响力越大;而影响因子是一个“相对指标”，它主要反映了科技期刊近期的状况，在一定程度上消除了因期刊刊龄、出版周期等因素引起的引文次数上的偏差。近年来，这些指标的缺点也逐渐显现，这些指标的评价角度、计量方法不尽相同，无法全面反映期刊的影响力。2013年，中国科学文献计量评价研究中心提出了一种综合评价学术期刊影响力的方法，学术期刊影响力指数(CI)。该指数反映的是一组期刊中各刊影响力大小的综合指标，它将最具代表性的总被引频次和影响因子进行组内线性归一后向量平权计算得出的数值，用于对组内的期刊进行排序。兼顾了期刊质量、历史、规模等因素，能更客观地反映期刊的学术影响力。本文将根据中国科学技术信息研究所的《中国科技期刊引证报告(核心板)》自然科学卷，以及中国科学技术文献评价研究中心的《中国学术期刊影响因子年报》(自然科学与工程技术)中列出的数据为基础，以水路运输类和船舶工业类中的船舶设计科技期刊为研究对象，对其2012～2016年的总被引频次、影响因子及CI指数进行统计及相关性分析，探究船舶类期刊的发展情况。在中国知网收录的数据库中，船舶工业类科技期刊有33种，为了准确分析船舶设计类科技期刊的发展情况，以该类期刊中的核心期刊(中文核心、中国科技核心)为重点分析对象，一共有6种期刊，分别为《中国造船》、《船舶力学》、《中国舰船研究》、《船舶工程》、《船海工程》以及《舰船科学技术》。

1核心总被引频次统计分析

列出了船舶设计类核心科技期刊近5年核心总被引频次的相关数据，其中《船海工程》2012年未进入核心期刊，因此该刊数据从2013年开始统计。从表1中可以看出，6本刊物的总被引频次呈逐年上升的趋势。其中，5年被引次数总和最多的3份期刊中，1份刊物总载文量最多(《舰船科学技术》)、2份期刊被EI收录(《船舶力学》和《中国造船》)。此外，《舰船科学技术》与《中国造船》均刊龄较长(分别为56年和70年)，知名度高，从而总被引频次较高。《船舶力学》由于其较好的专业方向及办刊方法，被EI收录，尽管刊龄仅21年，但核心总被引频次也快速达到了较高的水平。由于总被引频次是期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数，因此该指标与期刊论文总载文量正相关，即与刊龄、出版周期及年均文献量关系密切。同时，也说明作者进行论文写作和引用时，偏好引用质量较好的以及办刊时间长、知名度较高的期刊论文。为了进一步研究期刊发展趋势，引入总被引频次年均增长率的概念。研究各刊在2012～2016年这5年总被引频次的年均增长次数，计算出期刊总被引频次的年均增长率，并按降序排列(表1)。可以看出，各核心期刊的年均增长率均在9%以上，说明各刊近5年的学术论文越来越多地被引用和借鉴，发展势头良好。其中，《船舶力学》和《中国舰船研究》分别以31%和18%的增长率位列前2，期刊发展势头迅猛。

2核心影响因子统计分析

核心影响因子计算的是期刊前2年的篇均被引用的次数，用于测量期刊学术影响力。列出了各刊近5年核心影响因子的相关数据，并根据该数据绘制出各刊的走势图(图1)。从走势图中可以看出，2本EI收录的期刊稳坐影响因子前2名，但是5年来的趋势波动也较为明显，名次排序较为胶着。《中国舰船研究》排名稳定在第3名，核心影响因子在0．3上下浮动。为了进一步分析期刊影响因子的波动情况，引入了核心影响因子标准差(表2最后一列)。标准差是分析一组数据平均值分散程度的统计学工具，标准差越大，数值越分散，标准差越小，数值越接均值、越稳定。通过各刊核心影响因子标准差可以看出，总体来看，各刊物的核心影响因子虽有一定的波动，但边界值较为稳定，说明各刊的发展较为平稳，未出现异常波动的情况。

3CI指数统计分析

摘要:文章以WebofScience数据库为基础，以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本，运用知识图谱软件VOSview-er对样本中的关键词频次进行统计，对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱，然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明，大数据技术前沿有三个研究方向，分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向，大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿，数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入，大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟，人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全

引言

大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月，Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊，讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题，其中便首次使用了“大数据”的说法［1］。而首次提出大数据的定义是在2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集［2］。随着信息和通信技术的发展，大数据不再只是一个概念，而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面，社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月，数据首次被纳入生产要素范围，成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素［3］。数字技术发展到今天，计算机算法越来越复杂、稳定和科学，数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化，深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析，核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段，驱动人类社会发展，推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，对全球大数据市场的未来发展做出推断，称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长，数额将超过3500亿美元，其复合增长率(CAGR)也将达到12．8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和加速发展，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长，人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变，学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸，形成了复杂的研究网络，这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法，科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容，显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此，本文以VOSviewer可视化软件为工具，以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源，构建关于大数据领域的科技术语知识图谱，然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。

1数据准备

1．1数据收集

研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献，通过主题字段检索，检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作为主题词，截止到2022年4月9日，共检索出8944篇文献，为了使数据分析的结果更有意义，对这些文献进行清洗，过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献，最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序，选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出，作为本文的数据源。

摘要：以中国知网中2003～2019年间的核心期刊《中国园林》文献记录为研究对象，运用文献计量分析方法，利用Citespace软件文献计量可视化分析《中国园林》核心期刊的研究热点。研究表明，《中国园林》期刊的研究热点从最初的“空间”“生态”“景观”等向“乡村”“工业废弃地”“绿色空间”“生态智慧”等主题展开，并赋予了园林更多的人文和科技，通过与地理信息系统（GIS）的交汇融合，借助“地理设计”这一概念能够更好地形成景观格局。

关键词：中国园林；热点；Citespace；可视化

中国园林跨越了几千年发展历程，承载着人类通过风水、风土和风情对园林的思索和实践、依赖与信仰。从古代诗人的“诗意栖居”到现代社会的“花园城市”，园林已成为人们的信仰追求和精神的寄托。刘滨谊在《学科质性分析与发展体系建构———新时期风景园林学科建设与教育发展思考》一文中提到守住自然是风景园林学科的“底线”；为生态文明预测愿景、提出梦想、确定目标是风景园林学科的“担当”；协调多学科专业，保护人居环境是风景园林学科的“角色”[1]。随着文明的发展和时代的变迁，园林城市得到越来越多关注，而其相关学科（园林生态学等）也日益受到重视[2]。文献计量学是利用数学和统计学方法定量分析科技文献外部表征，进而揭示学术研究活动特征，已广泛地应用于多学科领域的发展现状和规律探索中[3~4]。随着园林相关研究主题的深化和内容的丰富，学者们对研究领域易依赖自身经验，产生认知偏差，不能客观公正地深入剖析相关主题和内容。针对此问题，文献计量分析方法能够较好地通过文本数据方式，用可视化图谱展现研究领域的演变趋势和发展进程。顾至欣等采用Citespace可视化分析国内关于苏州古典园林为主题的1154篇文献，发现其主要研究领域是遗产保护与管理、园林史与园林比较、园林文化与特色、园林意境与审美等，其研究趋势的关键词是“融合”“溯源”和“深化”[5]。王艳婷等也采用该方法可视化分析西蜀园林的研究状况，结果发现园林历史与发展、园林美学与意境、园林文化与特性、造园要素与景观和旅游开发是其主要研究主题，“追根”“交融”和“升华”是研究趋势的根本[6]。研究借助Citespace软件分析核心期刊《中国园林》2003～2019年间的文献记录，为学者梳理研究概况、分析不同时期的研究热点。

1数据来源与分析方法

《中国园林》作为在国内外发行的由中国风景园林学会主办的综合性、理论性核心期刊，紧密结合行业特点和学科前沿，主要刊登风景园林及相关交叉学科的基础和应用研究论文等内容。研究使用的数据来源于中国CNKI期刊全文数据库，检索文献来源《中国园林》的相关期刊论文，数据采集时间为2003～2019年，并清理无关数据如“刊首语”等导出“Refworks”文献格式，除重（RemoveDuplicates）导入的数据得到4719条文献记录。利用Citespace文献计量分析软件绘制知识图谱，分析《中国园林》核心期刊的研究热点及趋势。

2结果分析

2.1期刊引文分析。期刊引文是文献的重要组成，分析期刊的引文有助于研究主题发展脉络的梳理，对文献受关注程度和价值的体现则可从引文频次看出。研究结果表明，引用频次最高的为多义景观规划设计研究中心林箐和北京林业大学王向荣合作在2005年发表的“地域特征与景观形式”一文，被引频次达到896次。该文从地域特征与历史园林、地域特征与现代风景园林和突出地域特征的设计实践3个方面，阐述了地域特征对园林风格的形成和规划设计有重要影响。并提出了不仅可以将天然山水风景作为参考对象，还可以将更广阔的自然（田园和国土）作为对象形成设计语言[7]。同济大学王云才的“论中国乡村景观及乡村景观规划”被引频次为781次，系统探讨了乡村景观、乡村景观规划的概念并进一步探讨了中国乡村景观意象、景观功能区、人类聚居环境等乡村景观规划核心[8]。该文献的高被引次数也印证了我国乡村振兴这一战略的发展。随着后工业时代的来临，传统制造业在城市中遗留的具有较大环境和社会问题的工业废弃地也被提上议程，针对这一棘手难题，王向荣等通过“生态”“艺术”和“后现代”的景观设计思想提出整体保留、部分保留和构件保留3种方式设计废弃工业建筑、构筑物和工业设施[9]。

摘要：

文章选取了土木工程学科的17种中文核心期刊为样本刊，运用现代文献计量研究的方法和《中国学术期刊影响因子年报》公布的相关数据，选取了样本期刊的复合影响因子、综合影响因子、平均引文数、web即年下载率等数据进行了解读，发现基于文献引证分析的计量评价方法与传统的期刊品牌和影响力的同行评价并无矛盾，用好这些数据将对提高学术期刊的国际影响力大有帮助。

关键词：

土木工程学科；核心期刊；品牌和影响力；影响因子；平均引文数；web即年下载率

1引言

学术期刊作为学术发展和交流的工具，既积累了科学知识又培养了学术人才。在当今大数据和自媒体时代，虽然学术成果、发表的渠道日趋广泛，传播变得相对容易，但作为学术论文定向的媒介，学术期刊的作用依然是巨大的。随着学术资源的不断整合，学术界已经形成了较为稳固的成果群体。具有品牌和影响力的核心学术期刊，即便是以市场规律去运作依然具有很强的竞争优势。考察目前我国具有较强影响力的期刊评价系统，以《中国核心期刊要目总览》（以下简称《要目总览》）影响最为深远。自其1992年首次研究报告以来，在我国学术界已得到广泛认可，并在高等院校和科研机构中成为评价研究成果的重要手段。《要目总览》2011年版在“TU建筑科学”类共收录了263种源期刊，并遴选出33种核心期刊，核心期刊的占比为12.5%，低于《要目总览》的核心期刊平均选出率[1]。核心期刊不论是论文质量还是出版的及时性、规范性都得到了社会特别是学术界的承认和重视，也是绝大多数优秀论文在国内的首发平台。系统梳理、了解、评价土木工程类的核心期刊，可以让学界特别是作为个体的读者、作者能较为宏观、全面地了解本专业的高端期刊，更加便于选择性阅读和投稿。由北京大学图书馆和北京地区高等院校图书馆期刊工作研究会共同发起研究和编辑的《要目总览》已历时二十余年，在受到充分肯定和高度重视的同时，还在全国的高等院校和科研机构中变相演化成为对论文质量评价的一个手段。由于《要目总览》只公布评价方法和评价结果，并没有公布具体评价数据和过程，故不能对每一种期刊进行定量分析和研究，而由中国科学技术文献评价研究中心和清华大学图书馆共同研制，由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有限公司于2014年12月出版的《中国学术期刊影响因子年报》（以下简称《年报》）则公布了包括自然科学、人文社会科学等多学科近6000种期刊数据，可以对学术期刊进行定量研究。值得注意的是，《要目总览》与《年报》都是建立在CNKI原始数据基础上的成果，二者在数据源和统计覆盖范围上高度重合，不同的是《要目总览》在原始数据上增加了同行评价的矫正和二者在统计口径和具体的学科范畴划分上有所差异，因此可以借用《年报》的相关数据对土木工程学科的核心期刊进行定量研究。在现代文献计量研究中，学术期刊的质量与影响力可以通过恰当的指标进行呈现和分析。在当前普遍采用的文献指标之中，影响因子及由其拓展开来的相关指标能够在较大程度上反映该期刊在学术研究中所起到的作用和占有的相对地位，影响因子越高表明其所刊载的论文对学术研究所起到的借鉴价值和参考作用越大，反之则表明价值越低或关注的领域过于薄弱；除此之外学术期刊的平均引文数等指标则表明在既有的学术规范框架内论文对既有成果的借鉴程度，平均引文数越高表明学科体系愈发成熟和严谨，而事实也证明学术论文的整体质量与论文的严谨度、引文质量之间往往存在正相关关系；同时，在互联网时代，学术期刊的影响力还体现在受关注程度方面，随着大型学术成果数据库的普遍使用，使对学术期刊影响力的评判有了更为直观的方式，《年报》中统计了不同期刊的下载量与web下载率，能够对土木工程学科学术期刊的整体影响力进行一定程度的阐释。基于CNKI的基础文献源、借用《年报》公布的期刊数据，笔者运用国际通用的学术文献引文定量评价方法，对《要目总览》中已经筛选出的土木工程学科核心期刊进行比较分析，期望对该领域内期刊的学术影响力进行解读。

2土木工程学科核心期刊样本群

［摘要］该文以中国知网（CNKI）收录的154篇文献资料为研究对象，运用文献计量学方法分析高职艺术设计专业实践教学研究领域的研究进展。首先，采用可视化软件CiteSpace作为定量研究工具并绘制知识图谱，辅以定性分析，分别从载文量、关键词、文献时间分布特征、作者、机构、期刊、高被引文献等方面对研究态势进行具体分析。其次，基于上述分析，归纳出当前研究存在的问题并提出研究建议：（1）缺乏主体合作；（2）缺少跨界研究主题；（3）研究的系统性和持续性不足。最终得出研究结论：高职艺术设计专业实践教学研究尚处于初步探索阶段。

［关键词］艺术设计；实践教学；高职；可视化分析

一方面，实践教学是高等职业教育的重要组成部分，是实现高等职业教育内涵发展的主体内容[1]。另一方面，艺术设计专业具备显著的实践性特征。因此，对艺术设计专业而言，实践教学能否有效实施至关重要，直接关系到人才培养质量。但教育实践需要科学的理论指导，只有厘清现有理论成果，对理论研究进程予以回溯与总结，才有可能找到兼具高职特色、适应艺术设计专业特点的实践教学规律，在教育实践中切实提升实践教学质量。本文采用文献计量学方法，对高职院校艺术设计专业实践教学改革的研究现状和趋势进行分析和梳理。

一、数据来源以及研究方法

（一）数据来源。文献数据来源于CNKI数据库，包含期刊、国际会议、国内会议、博士、硕士等五个子数据库。检索式设为：TI='高职'*（'设计类'＋'艺术设计'＋'艺术类'＋'室内设计'＋'工业设计'＋'产品设计'＋'环境艺术设计'＋'数字媒体'＋'平面设计'＋'产品造型设计'）*'实践教学'，发表时间设定为2000—2020年，手动逐页删除不符合要求的文献，共检索得到154篇有效文献。

（二）研究工具。本文采用可视化软件CiteSpace绘制知识图谱。知识图谱是一种显示科学知识发展进程与结构关系的图形，是一种有效的知识管理工具[2]。CiteSpace是当前较为流行的知识图谱绘制工具之一，在文献计量、探测学科发展前沿、发现研究热点等方面具有非常广泛的应用[3]。在高职艺术设计专业研究领域中，该软件的应用还较为少见。

二、研究态势可视化分析

1数据来源和分析方法

1.1数据来源

为了尽可能全面地覆盖资源科学的研究内容，选择对国内文献收录数量比较全且能全面揭示文献间引证关系的CNKI引文数据库作为数据来源，利用文献计量学方法分别从论文机构分布、期刊分布、学科分布、基金资助等多个方面进行研究统计，并对高频关键词排列出名次，研究各高频关键词之间的内在关系，得出近年来我国资源科学的研究态势。

1.2数据年限

对一个学科的研究进展评述需要一定的时间维度来展示，根据资源科学的学科特点，将数据的年限范围设置在2010—2014年的近5a时间内。

1.3数据筛选

通过对专家的访谈，获得了专家推荐的资源科学典型期刊26种（表1），同时结合中国期刊网《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术）》（2014年）以及中国科学技术信息研究所的《中国科技期刊引证报告（核心版）》（2014年）中的影响因子情况，对这26种典型期刊内容进行对比分析，以此了解资源科学的学科进展等信息。在CNKI引文数据库中对选择的资源科学类26种典型期刊按指定年限2010—2014年进行检索，检出了具有引用文献的数据16294条。这些文献的总被引频次为107057次，总他引次数为99275次，篇均被引频次为6.57次，篇均他引频次为6.09次。因此，选择被引频次≥6的文献作为研究对象，共检到数据5751条，以此作为本研究的数据基础。

摘要:对于拥有丰富文献资源及专业能力的双一流大学图书馆在大数据时代应该成为学科发展等方面的重要第三方评价机构。本文主要论述研究型大学图书馆第三方评价机构工作内容。

关键词:双一流大学图书馆;第三方评价;科研评价

双一流大学图书馆构建科学合理的战略情报服务体系，为图书馆知识转移绩效评价研究体系，充分利用现有知识创造更多的新知识，以获得持久的竞争优势，成为第三方评价机构，这些对于双一流大学图书馆来说，都具有重要的现实意义。我国目前存在的第三方评价机构主要有信息咨询公司、“大学评价中心”、商业数据库评价中心以及零点研究咨询集团等等，他们的运作方式主要偏向于商业模式，而双一流大学图书馆成为第三方评价机构对于我国学科发展评价、大数据时代战略情报的分析与服务等方面具有重要意义。

一、双一流大学图书馆进行第三方评价工作的必要性

目前，我国有不少图书馆进行转型，在保留图书馆最基本的工作职能的基础上，进一步顺应时展的潮流，开展了一系列情报战略研究服务，我国有以清华大学、北京大学、北京理工大学、兰州大学、同济大学、华中科技大学等为首的双一流大学图书馆纷纷开展了学科、学者、专利方面的第三方评价活动。因此，双一流大学图书馆为战略研究发展进行学科发展、科研绩效进行第三方评估，具有独特的优势，主要体现在独立性、客观公正性、专业性、资源丰富性及具有一支高水平的科学数据学科馆员队伍等方面。

二、第三方评价工具

大数据时代，双一流高校图书馆能进行第三方评价主要在于双一流高校图书馆具有丰富的文献资源、各种资源评估分析工具。进行第三方评价的工具主要有:WebofScienceCoreCol-lection、JournalCitationReports(JCR)与中科院JCR大类分区表、EssentialScienceIndicatorsSM(基本科学指标)、InCites、Scopus与SCIVAL、EV平台、ThomsonDataAnalyzer分析工具、SPSS统计分析软件以及各种专利分析工具，比如科睿唯安的ThomsonInnovation、德温特专利创新索引、Dialog检索系统的Innography以挖掘核心专利、进行专利质量评估为标准的知识产权工具，国内的智慧芽、Incopat、Patview及SOOPAT等专利分析平台。这些分析工具是双一流大学图书馆进行第三方评价最有力的保障。