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摘要:污染源普查数据是污染源普查成败的重要决定因素和普查成果的主要体现。文章对中国石油在污染源普查过程中发现的数据质量问题进行分析，提出质量控制方法，通过开展技术培训和交流、建立四级联审体系、强化数据审核与质量核查、建章立制严格考核等方法进行全过程质量控制，确保了中国石油污染源普查数据质量达标，普查工作圆满完成。
关键词:中国石油；污染源普查；数据问题；质量控制方法
0引言
开展第二次全国污染源普查对于准确判断我国当前环境形势，制定并实施针对性的经济社会发展和环境保护政策、规划，不断改善环境质量，加快推进生态文明建设，补齐全面建成小康社会的生态环境短板具有重要意义。通过开展污染源普查，最终形成一套污染源普查数据，真实、全面展示污染物在区域、流域、行业的分布状况，更好地应用和服务于环境管理决策［1］。因此，污染源普查数据的真实性、准确性和全面性是普查成败的重要决定因素和普查成果的主要体现。
1污染源普查质量工作要求
1．1国家要求
在此次污染源普查过程中，第二次全国污染源普查工作办公室先后下发了《关于第二次全国污染源普查质量管理工作的指导意见》《关于做好第二次全国污染源普查质量核查工作的通知》《关于做好普查入户调查和数据审核工作的通知》《关于印发〈第二次全国污染源普查质量控制技术指南〉的通知》《关于进一步做好第二次全国污染源普查质量控制工作的通知》等关于污染源普查质量管理的相关要求，明确普查机构数据质量管理责任，保障普查表填报质量，将质量控制贯穿于普查工作全过程。
1．2中国石油要求
数据质量是污染源普查之根本，中国石油对于污染源普查数据质量有明确要求：各类排放数据与污染源真实排放数据趋于一致，各企业要按时、如实填报各项普查数据，企业或企业工作人员因迟报、虚报、瞒报、拒报，或伪造、篡改普查资料，或因数据填报错误导致被政府通报、追究法律责任者，中国石油天然气集团公司（以下简称集团公司）将进行严肃问责。
2普查数据质量问题及原因分析
在中国石油污染源普查过程中，各企业基本能够按要求上报普查数据，但存在如下问题。
2．1对普查要求不清楚、对指标理解不到位，导致基础数据错报
企业在填报污染源普查信息表时，由于对集团公司普查要求理解不透彻，未发现部分指标概念与企业日常所用统计术语有差异，导致基础数据填报与实际情况差异较大。例如：在储油库油气回收情况普查中，油品年周转量是指储油库在一年时间内，由各种运输工具或管道实际完成入库和出库的油品质量的总和，而部分企业储油库或以出库量填报，或以出入库量的二分之一填报，使填报的年周转量比实际数据小，导致污染物排放量核算偏小。再如：中国石油仅将股权在40％以上的企业纳入普查范围，不包括租赁和股权在40％以下的企业。部分销售企业将其租赁加油站数据一并进行了填报，导致普查数据多报。
2．2核算方法、核算范围不一致，导致多套环保管理数据并存，数据准确性存疑
企业报送给集团公司的数据与企业其他环保管理数据不一致，存在统计口径差异的问题。例如：某企业下属3家分公司按不同密度计算废润滑油产生量并上报集团公司，但企业内部统计报表均按统一密度值计算，导致集团公司统计的工业固体废物产生量与企业内部管理数据不一致。再如：企业采用不同部门提供的燃料消耗量，因统计口径不同，上报给集团公司的燃料消耗量与报送给地方政府的污染源普查数据不一致，无法做到数据归一。
2．3对系统操作不熟练，不重视填报工作，系统中数据漏填或重复填报
中国石油污染源普查信息系统是企业污染源基础信息的录入平台，是普查数据集成化、规范化的重要手段，是普查成果“一张图”的重要体现。部分企业在填报污染源普查信息系统过程中，存在对系统操作不熟练、对填报工作不重视等问题，以致出现数据漏填或重复填报等现象。例如：某企业天然气净化厂废气排放口在污染源普查信息系统中应录入而未录入废水排放情况、排放口坐标、设计处理能力等应填报项漏填。再如：部分企业与下属二级单位、基层单位间存在电站锅炉、工业锅炉、加热炉等废气污染源重复填报现象，最终造成污染物排放量重复核算。
3污染源普查数据质量控制方法和措施
污染源普查的质量对于总体普查工作至关重要，是顺利开展后续工作的基础。为确保中国石油污染源普查对象全面覆盖、不重不漏，普查数据真实、准确、全面，应做好全过程质量管理控制［2］。主要采取了以下措施：
3．1开展技术培训和交流，厘清模糊认识
采用集中培训、现场培训、视频培训和制作培训小视频等多种方式，组织各企业污染源普查人员认真学习，宣贯国家、集团公司的普查要求、技术规范和数据填报要求，针对企业存在的问题，多次送教上门，在思想认识和技术水平上不断提升，为顺利开展污染源普查工作打好基础。
3．2建立四级联审体系，明确质量管理责任
建立实施集团公司、企业、二级单位和基层单位四级审核制度，基层单位根据台账、原始资料等对其上报的基础数据核实、确认；二级单位汇总下属基层单位数据，并审核其逻辑性和完整性；企业汇总各二级单位数据，重点查处数据填报明显失实、错误等问题，对其上报集团公司数据的真实性、完整性负责；集团公司组织专家负责对企业数据进行联合汇审，对企业进行现场审核分类指导，梳理企业数据填报问题，分类整理并反馈企业，督促企业举一反三，发现问题立即整改［3］。
3．3强化数据质量审核，确保数据真实有效
明确数据质量审核目的、时间、范围、内容及工作要求等，开展“垂直化”“点对点”的数据审核［4］。重点审核普查对象是否重复或遗漏，普查表填报的完整性、规范性、一致性、合理性与准确性。审核人员通过比对企业环境统计、污染源在线监测及人工监测数据、排污许可、环保税数据等，采用筛选、排序、产排污核算、经验值审核、汇总等方法进行审核，与企业核对问题，督促企业补充完善数据、问题难题整改落实到位［5］。汇总共性问题并在集团公司共享经验，以提升效率，保障质量。
3．4建章立制严格考核，全过程质量控制
中国石油明确要求企业污染源普查工作由主管领导负责并纳入企业高级管理人员业绩考核指标；企业应按时、如实填报普查数据，满足国家排污许可、环评、环境统计、环境保护税缴纳等各项工作的相关要求；企业污染源普查工作考核结果作为年度环保先进的评选依据。对于迟报、虚报、瞒报、拒报，或伪造、篡改普查资料，或因数据填报错误导致被政府通报、追究法律责任者，集团公司将进行严肃问责。
4结束语
污染源普查数据的准确性是污染源普查工作的生命线，准确与否关乎污染源普查工作的最终成败。通过开展全过程质量控制，从根本上保证了企业污染源普查数据的真实性和完整性，规避了数据错报、漏报等风险，实现了中国石油污染源普查数据可溯源、可追踪，系统数据填报率达到100％，指标差错率小于1．5％（符合国家指标差错率小于2％的要求），确保了中国石油污染源普查工作的圆满完成。
参考文献
［1］邵剑．关于提高污染源普查数据审核质量的思考［J］．污染防治技术，2019，32（4）：21－22．
［2］于晓娟，黄群贤，赵晓燕．污染源普查数据的质量控制分析［C］∥中国环境科学学会．2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集（下卷）．北京：中国环境科学出版社，2008：573－575．
［3］佘航．?三横三纵＂审核普查数据［N］．中国环境报，2019－06－13（3）．
［4］雷坚志．工业源普查数据如何审［N］．中国环境报，2019－06－10（3）．
［5］福建省普查办．福建开展省级第三次普查数据集中审核［N］．中国环境报，2019－06－26（2）．
作者:张芳 李琪蓉 田景鑫 马文猛 单位:中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 中国石油乌鲁木齐石化公司 渥太华大学
