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摘要:随着时代的进步，气象探测水平不断提高，及时合理处置与分析所搜集到相关数据信息，组成专业化气象信息资料，为气象研究与预警工作提供便利。但数据处理工作中，还存在一些不合理问题，质量控制机制不完善。基于此，本文主要分析了气象探测数据处理与质量控制相关知识，希望对相关领域研究有帮助。
关键词:气象探测数据;处理;质量控制
1气象探测数据质量影响因素
(1)重放球。气象探测尤其是高空气象探测中，重放球现象比较常见，人力与财力浪费大，对探测数据质量记录的时效性带来了很大的影响。其中，非人为因素包含雷达故障、天气、要素输入错误、未发现雷达卡死现象、准备工作不到位、频率调整不及时等，其在重放球成因中约占60%。(2)外界因素，其对高空探测雷达有很大影响。使用雷达，必须要确保地方开阔或有天线，四周没有障碍物，天气情况变化小，且距离放球场地50m处，不能出现高达建筑或电线。选择球场地时，值班人员必须要全面考虑风向与风速，放球点不少于2个，根据实际情况随时调整。(3)丢球。跟踪目标时，如果目标从雷达天线上空经过且与靠近天线，受仰角与方位角转速因素影响，雷达对路径的识别跟踪功能减退，就算通过机械性能也无法实现跟踪，引起丢球问题。
2气象观测数据种类
(1)索得数据。其可以利用观测、计算或转换等方式获得，但该数据有很大的可变性。(2)要素数据。其主要是通过对数据进行订正，换算求出物理量要素数值。其主要包含压、温及湿等各表征量、地面风、能、云及太阳辐射值等。(3)资料数据。其主要是气象资料中，测报业务累积保存的最终数据，以各类报文、报表数据为主。该资料准确、及时且全面，在实际应用中，是数据库内容的重要构成部分，工作中应用范围比较广。(4)经验数据。此类数据多半是业务人员在日常工作中，长期经验积累获得的技术数据，其一般不属于正式资料数据。尽管其不是实际数据，但相较之资料数据，在测报业务中实用性更加广泛，甚至有时，还能够转换为规定与资料相关的数据。该类数据有很大的局限性，实际应用中也会出现误差，但其是日常工作中积累的经验，因而对日常工作的参考价值比较大。(5)规定数据。通常是根据相关要求与标准获得的数据，其主要包含订正、固定规定及查询及查询等数据内容，一般相较之索得数据，此类数据变化范围相对较小。(6)订正数据。其主要是指仪器测量误差引起的订正数据，比如高空器差、辐射及记录整理等订正。此类数据有一定的使用范围，直接影响到某一仪器所获得的的该类数据是否可以使用。(7)固定规定数据。其主要为值班中的各类规定数据，比如气球升速规定、规定等压面、放球时间，以及编报规定的数据，用于保障资料的一致与实用性。对于信息系统而言，该数据是实现系统一致性的一项关键数据。(8)查询数据。其一般是值班中常用的各类表格数据，满足索得数据信息获得需求，查询数据形式有多种，本质而言是为值班人员提供值班规定数据，通过查询获得数据。
3气象探测数据的处理及质量控制策略
3．1全面做好资料积累与分析
现阶段，在气象探测中，资料数据主要应用于资料积累与分析。具体如何操作应用，已成为现阶段软件从业人员必须要重视的问题。在气象工作中，数据库数据应用非常重要，计算机应用中，处理这些数据时，以数据库为基础，有效提高处理速度。目前，受所用计算机容量及功能等因素影响，部分功能应用效率还有待进一步提高，如果计算机功能及容量获得合理开发与提高，数据库应用中，资料数据的存储还存在可发掘的潜力。
3．2对气象观测数据仪器设备质量做好控制
气象探测中，根据站址选择与环境条件，再到气象站仪器设备类型与型号，要根据自身数据探测业务需求，确定各项技术指标，在此基础上选定最适宜的自动气象站。实际运行过程中，对设备做好定期维护与检修，确保自动气象站各类探测仪器设备保持良好工作状态，从根本上提升数据探测质量与工作效率。
3．3重视人工观测项目
数据质量控制中，人工观测项目是质量控制的核心。云、能见度及天气现象等人工观测过程中，观测15分钟内要确保配合性好，同时还要注意人工观测要素准确输入，不能出现错、漏及顺序颠倒等输入问题。观测过程中，观测数据最小能见度与对应天气现象是否出现矛盾。自动观测模式中，一般疑误或缺测记录是客观存在的，但出现此类问题后，要及时利用规定统计方法进行处理。通常，不能对水汽压、露点温度及海平面气压等进行内压处理，要通过计算或反查进行处理。
3．4对站内第一层探测数据质量加强控制与处理
气象探测中，数据之间要保持良好的连续性，比如随着时间发生的微小变化，探测数据呈现跳跃式变化，先将其视为可疑数据，再根据实际天气情况与自动站备份采集数据，将该可疑数据与相同要素前后的分钟数据进行比较，做出正确判断。同时，在气象数据探测中，对于各类异常数据，要严格依照《地面气象观测业务调整技术规定》，秉承设备故障、记录异常及内部一致性等处理原则，正确处理这些异常数据，以防影响数据探测质量。
3．5加强数据采集
数据采集过程中，通常原始示数是在订正后直接转为数据库数据的。采集过程中，如果通过计算查询获得原始示数，就可利用订正转为记录与要素数据，同时在后期审核环节，通过系统程序最终确定为资料、要素及记录等数据。
4结语
综上所述，通常情况下，在气象探测工作中，为了确保观测数据的代表性、连续性及准确性，对疑误气象数据进行有效处理，对保障观测数据的准确性具有深远的影响。实际工作中，各级业务人员必须要认真判断每一条疑误信息，确保数据的科学性与真实性，，从根本上为气象预报与服务奠定有力的数据支撑。
参考文献:
［1］关雪，乌日罕．浅谈如何提高高空气象探测数据质量［J］．智能城市，2017，3(11):154．
［2］代云超．论气象探测数据的处理及质量控制［J］．黑龙江科技信息，2017(16):126．
［3］赵建军．高空气象探测数据质量的影响因素及控制对策［J］．现代农业科技，2017(03):199+201.
作者:王晶 单位:青海省气象信息中心
