前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的石油电气工程设备故障诊断体系的构建，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
1数据库技术
应该说数据库技术是信息时代的一个重要标志，也是各种管理和控制系统的核心技术。其基本作用是研究如何对数据进行组织并存储，然后如何高效获取数据和处理数据。数据库技术所涉及的具体内容主要包括以下几个方面:首先是通过对系统化数据的统一组织和有效的管理，按照系统对数据的分类把相关的数据结构建立到与其相对应的数据库和数据仓库;其次是运用数据库数据管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的系统数据进行高效的系统化管理;最后是利用应用数据的管理系统最终实现对系统内数据的处理、分析和理解并且加以使用。
石油电气工程设备故障诊断系统所需要的知识信息和数据信息都存储在数据库的服务器当中，由Web服务器通过数据库服务器进行数据的提取和录入。远程装置中的电气设备把系统故障的信息传递给诊断服务器并作为依据，与诊断服务器中的特征数据进行比对，以得到其比对数据并得出结论或建议，并将所诊断出的结果上传至装置中的工业化信息浏览器。
2网络学习算法
石油电气工程设备故障诊断系统中的各种网络学习算法主要是用于数据的分析与处理过程，利用这些智能优化算法本身的优势来处理各种非线性问题。目前用得比较多、理论相对成熟的是基于B－P模型的神经网络学习算法。这种学习优化算法是神经网络专家系统进行装置设备状态推理模块的核心内容，经过学习后的网络在实质内容上是整个系统的知识库，它利用了分布存储在其网络所能连接的权值矩阵中的知识内容，最终反映了从装置设备故障征兆空间到装置设备故障原因空间的非线性。
3石油电气工程设备故障诊断系统数据库设计
应该说数据库的设计是石油电气工程设备故障诊断系统的关键环节之一。科学合理的数据库设计不仅能够提高整个系统的执行效率和响应速度，还可以为后期的系统维护创造十分有利的条件。进行数据库设计所需要坚持的原则包括一致性原则、完整性原则和设计规范化原则。
在具体的内容上，主要有用户信息表、神经网络的结构信息表、初始知识表、诊断样例表等数据表，在数据库表字段的设计上，要充分考虑各个数据表之间的联系，既要方便后期的数据查询等操作，又能最大限度地消除数据冗余。在安全性方面，要采取相应的数据库系统认证模块，用来对数据库使用者的访问进行有效性确认。
在数据库的使用方面，当前主要是用结构化查询语言(SQLServ-er)来提供查询、修改、添加和更新等一系列操作功能，利用动态服务器页面(ASP)技术在网络服务器上编写服务器的应用程序，最后利用存储数据源(ADO)对象集合的方法实现ASP和Web数据库的连接。
作者：徐江 单位：中国石油西南油气田分公司 安全环保与技术监督研究院
