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摘要：随着空间数据体量持续增长,空间数据蕴含的巨大价值日益受到各界研究者的重视。智能空间云数据技术推动诸多领域实现跨越式发展，为各行各业提供技术应用，改变传统的生产生活环境。该文详细介绍智能空间云数据技术在科学实验室、图书馆等领域的创新应用，并对未来发展做出展望，以期为智能空间云数据技术研究提供参考。
关键词：智能空间；云数据；资源建设；创新应用；发展前景
智能空间云数据技术符合大数据时代社会发展的需求，通过整合现代化信息技术，变革智能化服务系统提升业务水平，满足科技建筑使用的多元化需求。吉林建筑科技学院引入智能空间云数据平台，极大地加快了信息化进程，提升智能化识别和数据分析能力。云数据技术赋予科技事业可持续发展的动力与活力。
1云数据技术的创新与应用推动社会进步
云数据技术是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据分发和数据预警的技术和平台的总称。使用云数据平台将合理管理数据，更好地分配数据。智能空间云数据技术是绿色、节能的可持续技术，是符合大数据发展趋势的前沿技术[1]。云数据在智能环境下，通过数据统计与开发深化业务与创新，建立优质的信息管理系统和监控系统，融合各项业务兼具个性化功能推送，将精准化服务需求传导至智能化平台，结合用户多元化需求，科学优化使用功能。科技浪潮推动全世界的产业发展与技艺更新，各区域经济结构因为能源和科技重组重塑。科技生产力日臻成为不可替代的发展力量，推动着区域内的经济发展和文化建设。创新能力同样是区域竞争、跨越发展的重要环节，甚至可以推动综合实力的提升。科学研发、人才创新、理念升级、制度变革都是社会创新的形式。通过智能空间云数据促进产业结构可持续，带动经济平稳发展的是科技创新与应用。在实现“两个一百年”宏伟目标的同时推动经济发展与文化建设，调整产业结构，将创新作为科学发展的驱动[2]。
2云数据智能空间在科学实验室的应用
智能实验室是指在实验教学与研究过程中，运用现代科技手段进行实验操作、观测及实验信息的采集、传递、整理等的仪器系统；也有学者认为，智能实验室强调，物联网技术的广泛应用，以及多种新技术的支持服务，如ZigBee等。智能系统实现了实验室信息化管理的数据共享和协同，优化了资源利用，形成良性循环。
2.1云数据实验室管控系统介绍
智能实验室搭建的根本目的在于提高效率，减少人工消耗，精确实验室管理。智能实验室不是无人实验室，也不是诸多先进仪器设备的堆砌，智能实验室是联动的、系统的、整体的、数据有效管理的全局域空间[3]。智能空间云数据技术正是服务于科学实验室精密要求的数据控制系统。云数据平台支持科学数据的输入、自定义及判断，通过系统终端数据处理控制SMART控电系统，可以及时将智能插座、开关，联动系统协同运行，并通过内设远红外光感知控制系统，测定室内空气中的固体颗粒浓度，当浓度超过设定值，系统会启动空气质量监控，新风交换，干湿式废气处理、气体及通风安全处理，给室内安全适宜的温度。云数据综合服务管理平台是PC端管理的综合实验室大系统平台，对教研空间、档案空间和文献资料管理空间均能宏观调控，实现科学一体化。云数据系统在科研建筑空间内可以对实验数据分享或保密，实验数据的记录或调取，实验药品监控跟踪，RFID药品管制数据，药品剂量精准控制及实验室精密仪器等进行科学管理和统计程序。
2.2数据监控平台完善实验室管理
高校实验室是科研的重要基地，一流大学尤其重点实验室的建设。现阶段高校实验室有如下特点：①因研究对象的不同而运行时间不确定，时间管理相对宽松；②学科丰富导致课题研究内容多样性；③实验仪器设备需求多样繁杂；④科研人员流动性；⑤管理难度大挑战多。针对以上需求，云数据平台建立实验室运行与开放信息化平台管理系统，将《教育部关于加强高校实验室安全工作的意见》作为规范，结合各高校自身情况，建立层级责任制度，将实验权限和实验记录完全录入系统，并通过人脸识别功能设置高级权限，仪器设备的使用、更新、修护、磨损和处理均经过系统记录。所有实验人员均做3D人脸识别采集，将采集结果录入云数据系统，可连接门禁系统，实施监控。药品柜设电子智能门锁，同样与云数据平台连接，贡献采集信息[4]。建立起完善的实验室运行信息化管理系统，将仪器、试剂、用量、使用申请人记录在系统内，便于查验。通过云数据平台的监管，实验室实现了稳定安全的运行，优化了资源利用形成良性循环。
2.3云数据技术顺应科研建筑发展趋势
云数据智能空间创新地实现了智能实验室，具体体现如下：设备自动化运作，强调效率性；实验室资源消耗监测与资源节约，强调监测节约；实验室使用主体得到安全保障，强调实验室内外部的安全。是符合科学发展观的智能实验室搭建设计平台系统[5]。
3云数据智能空间在图书馆、档案馆的应用
传统图书馆的工作流程和借阅方式面临严峻挑战，庞杂的书刊目录和租借体系让图书馆的人力成本难以降低[6-7]。在智能环境下，图书馆的书籍记录和租借方式发生了翻天覆地的变化。云数据将图书阅读系统、档案记录系统科技化，引入RFID智能技术，将书目详细信息、成品词条、书目二维码（或条形码）和借阅信息等录入云数据。书目经过识别后可以快速精准定位。智慧图书馆是整合了AI技术、网络云计算、人脸识别体统、图书条码识别系统、图书大数据为一体的智联系统，该系统转变了传统图书记录和管理系统，对图书馆书籍业务和运营提出了新的要求。云数据将信息共享立体化，融合信息技术，推动业务拓展和智能化水平是图书馆的发展方向[8]。
4云数据智能空间在智慧社区的应用
建设宜居城市是我国建筑产业的发展方向，云数据智能技术在居住建筑设计和运营中同样有科学的应用。智慧云社区是指以云计算、大数据、物联网、人工智能等技术为基础的新型社区，其目标是通过技术手段，提高社区的管理效率、服务质量和居民生活品质。在智慧云社区中，云数据和智能空间技术可以发挥重要作用。智能化安全监控是保障智慧社区安全的技术，智能空间技术可以实现对社区的安全监控，比如智能门禁、智能摄像头等，这些设备可以通过云数据进行数据存储和分析，实现对社区安全的实时监控和预警。社区内的设备管理也是评价智能建筑的重要指标，智能空间技术可以实现对社区内各种设备的智能化管理，比如智能家电、智能照明等，这些设备可以通过云数据进行远程控制和管理，实现对社区内各种设备的智能化管理。随着智能化社区的推进，越来越多的社区开启了智能化社区服务，智能空间技术可以实现对社区服务的智能化管理，比如智能停车、智能快递柜、智能售货机等，这些服务可以通过云数据进行数据存储和分析，实现对服务的智能化管理和优化[9]。社区的环境由智能化环境监测程序完成，智能空间技术可以实现对社区内环境的智能化监测和管理，比如空气质量、温度、湿度等，这些数据可以通过云数据进行存储和分析，实现对社区环境的实时监测和预警。综上所述，云数据和智能空间技术在智慧云社区中可以发挥重要作用，实现对社区内各种设备、服务、环境等的智能化管理，从而提高社区的管理效率、服务质量和居民生活品质。
5云数据智能空间在商务办公的应用
智慧云办公是指利用云计算、物联网、人工智能等技术，实现办公环境的数字化、智能化和互联化，从而提高办公效率、降低成本、提升员工工作体验和满意度。在智慧云办公中，云数据和智能空间技术可以应用于商务办公中的多个方面。智能空间技术可以实现会议室的智能化管理，比如通过智能传感器实时监测会议室的温度、湿度、噪音等环境指标，从而提高会议室的舒适度；通过智能控制系统实现对会议室的灯光、音响等设备的智能化控制，提高会议效率和体验[10]。智能化设备管理同样可以更好地服务智慧办公系统，智能空间技术可以实现对办公设备的智能化管理，比如智能家具、智能办公设备等，这些设备可以通过云数据进行远程控制和管理，提高设备的使用效率和便捷性。智能化办公环境同样需要监测，以保障工作人员的健康和良好状态。智能空间技术可以实现对办公环境的智能化监测和管理，比如空气质量、温度、湿度等环境指标，这些数据可以通过云数据进行存储和分析，实现对办公环境的实时监测和预警。同时，智能化办公服务也是提高办公效率的重要措施，智能空间技术可以实现对办公服务的智能化管理和提供，比如智能打印、智能会议预定、智能门禁等，这些服务可以通过云数据进行数据存储和分析，实现对服务的智能化管理和优化。综上所述，云数据和智能空间技术在智慧云办公中可以发挥重要作用，实现对办公环境、设备、服务等的智能化管理和提供，从而提高办公效率、降低成本、提升员工工作体验和满意度。
6云数据智能空间在智慧云课堂的应用
云数据智慧平台以全学科数据汇总成为协同的支撑体系。平台将电子版教学材料、学术资料、练习题等同步到智能平台，通过智能平台程序处理方式、智能平台程序移动终端、与高校协同系统设置的学科答案判定系统进行教学互动，汇通智能终端的核心数据存储硬盘，实现微云互动。
6.1“一云多屏”推动教学智能化
为提升课堂教学的成效，平台通过智能数据的收集与分析，给出最科学的教学进度安排和内容推送，将各学科学术资源和智能化教学信息直接传送至课堂，实现教学数据的搜集、统计一体化。智慧教学平台与网络云系统智能化同步，实现无缝对接，将备课、授课、辅导、资料和答疑等不同场景应用于PC端，并通过“一云多屏”设备，展现智慧教学系统，展开移动教学的终端统计模式。
6.2云数据互动课堂智慧模式
以用户服务云平台审核方式设置登陆权限，融合教学信息程序与课后练习题库，将教学讲义和学习大纲作为核心，统一设置教师备课、授课、辅导、题库等多种教学场景服务使用者，智慧平台充分利用核心程序将多种互动形式覆盖其中，以PC、投影、投票、在线答题等方式代替传统投影仪等呈现工具，让学生答题快速得到系统判断并公布成绩。程序还支持学生教师提问、同学交流等多种形式的云端课堂互动，互动参与情况会被后台记录并生成汇总表格，实现了云端智慧课堂对教学的即时统计和即时评价，节省了大量的时间，让学习更高效（图2）。模式特点：该模式做到了低成本、少投入、使用方便且充分利用现有的多媒体技术带来最大程度的互动和汇总，智慧课堂让学习更有趣味。
6.3云数据移动课堂智慧模式
智能系统为实现师生课堂的互动、自学、辅导、资料共享和动态评价分析，以班级为单位，将智慧课堂所需的配置因子投入智慧云平台，高效融合了智慧讲课的教学大纲、基础数据、学术更新、教师终端、学生终端、微课程序、线上提问、课堂互动、课后练习、智能记录与无线AP（图2）。模式特点：不同于互动模式，移动系统结合大数据统计和个性化分析将自主学习、辅助学习、监督学习贯穿到丰富的互动教学场景中，为教师和学生配备了预习、学习、复习应用所需的智慧终端。在拓宽学生视野、丰富学生知识的同时助力多学科新教学模式落地应用[11]。
6.4云数据智慧空间推动新工科背景下的创新之路
云数据平台以协同系统为数据统计平台，将各种智能插件应用于数据统计分析。科研建筑可以通过中央空调系统控制室内风环境，温度恒定输出，保证实验器材和实验介质的稳定性。科研人员的工作笔记可以替代为云端记录，通过云端将世界各国共享的实验成果，数据共享在系统中。科学家的实验数据可以选择性开放共享，促进科技交流。在高校为学科竞赛实现数字化赋能，应用云端科技数据储存模式，借助“新工科+建筑学+多学科交融”系统拓展开放性教学模式和培养机制。智慧空间以其智能化服务着教学空间、绿色空间、科研机构和科研实验室。云数据智慧空间为科研团队提供了科学高效的数据支持，开拓了创新之路。
6.5云数据智能技术应用在未来的展望
云数据智能技术有着更高效的数据处理和分析能力，随着云计算技术的不断发展，云平台越来越能够提供更高效的数据处理和分析能力。在智能空间领域，这种能力可以帮助实现更智能化、更自动化的设备和服务，从而提升用户的生活质量和体验。云数据也是实现人工智能应用的重要基础。在智能空间领域，云数据可以用于训练和优化各种人工智能算法，从而实现更准确、更智能的智能空间设备和服务。智能空间涉及到大量的个人隐私和敏感信息，云数据可以提供更完善的安全保障措施，比如数据加密、身份认证等，从而保护用户的隐私和安全。云数据技术还可以实现不同设备之间的资源共享，比如数据共享、算法共享等。这种共享可以使得不同设备之间的智能化程度更加统一，从而提高整个智能空间的效率和普及度[12]。云数据在智能空间领域的未来展望非常广泛，可以为智能空间的发展带来更多的可能性和潜力。
7结束语
通过智能化大数据系统拓宽数字时代的发展之路，为社会主义现代化事业提供信息化资源和科技支持，符合科学发展观和可持续发展理念。构建多元文化交融开放、富有特色的智能化、数字化学术交叉体系，完成教学与科技的协同进步。智能空间云数据技术赋予科技事业可持续发展的动力与活力。
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作者:赵妍 刘红霞 尹鑫彤 张娜 单位:吉林建筑科技学院
