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摘要：近年来，随着经济发展趋势的放缓和政策约束力度的增强，房地产企业面临着较为严峻的发展压力。与此同时，市场交易产生的海量数据也对房地产企业的管理能力提出了挑战。在大数据时代的背景下，房地产企业必须优化管理制度，创新财务管理体系，实现对投资、融资和经营活动的事前规划、事中控制和事后评价。本文介绍了大数据背景的内涵和特点，以及财务管理的概念和基本内容，总结了房地产企业财务管理中存在的问题，最后从多个角度提出了对策。
关键词：大数据背景；房地产企业；财务管理
房地产企业的业务环节较为繁杂，囊括了开发、建设、经营、管理的整个流程，而且各个流程还会涉及原材料的采购、合同的管理、预算编制以及管理会计工具的应用等。这一过程都会产生海量的数据，要求企业具备较高水平的财务管理信息系统。实际上，当前房地产企业尚未认识到大数据背景对财务管理的影响，仍然沿用传统的财务管理模式，在对数据的分析和处理方面仍有不足。因此，大数据背景下房地产企业财务管理优化的研究具有十分重要的现实意义。
一、大数据背景内涵
大数据是伴随着信息产业的高度发展而产生的概念。大数据产生的背景主要体现在三个方面。首先，信息技术的高速发展。随着互联网技术的应用和智能终端的普及，日常工作和生活中产生的大量信息都能借助信息技术设备进行储存，这为大数据的流通奠定了物质基础。其次，云计算技术的兴起[1]。云计算技术能使用云共享软件、硬件和各种程序来获得操作结果，能够将较为分散的数据集中在数据中心，实现对海量数据的高效处理。最后，数据资源化的趋势。大数据被称之为互联网时代的“石油”。社会生活中的各个行业都开始重视大数据的价值，而且都已经意识到了对海量数据的存储、分类、处理和分析是利用大数据价值的必由之路[2]。2008年的《自然》期刊对大数据的定义进行了明确，提出“大数据是指经过处理能产生更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长力、多样化的信息资产”。大数据的特征主要体现为：规模性，在信息化的环境下，数据开始爆发式增长，大数据不再以GB为单位，而是以PB、EB甚至CB为计量单位[3]；多样性，一方面，大数据的来源渠道较为广泛，比如可以从购物网站、社交网站、传感器等多种渠道搜集信息。另一方面，大数据可以被分类为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等多种类型；价值性，尽管大数据规模巨大，类型多样，但其中有价值的数据占比较小，需要有关主体利用机器学习法、人工智能或其他数据挖掘技术筛选和识别价值信息。
二、财务管理概念与内容
财务管理是以实现企业价值最大化为目标，围绕企业的各项财务活动而进行的计划、组织、协调和控制活动，其本质上是一种价值管理。财务管理的特征主要体现在三个方面。首先，综合性。财务管理几乎涉及企业运营的各个方面，比如投资活动、融资活动和运营活动等，同时各种活动都需要企业运用综合性的财务管理工具，比如战略地图、作业成本法、平衡计分卡等[4]。其次，价值属性。价值属性是财务管理的最重要特征之一。企业的财务管理活动离不开对价值的判断、衡量、控制和评价，比如在对投资项目进行可行性分析时，项目的预期价值是企业首要考虑的因素。最后，变化性。企业财务管理活动的目标、方案和引入的工具都不是一成不变的，而是需要根据外在环境和内部管理要求的变化进行调整，要体现出和环境的适应性[5]。财务管理的基本内容主要体现在以下几个方面。首先，筹资管理。企业需要根据发展战略和资本结构调整的需要通过多种渠道筹集资金，并对资金进行管理。筹资管理能够降低企业的资本成本，增加企业经营收益，控制相关风险。其次，投资管理。投资是企业扩大再生产获得营业利润的基本前提。企业通过筹资获得资金之后必须将资金投入使用，比如购置固定资产、修建厂房、购买证券等。企业必须加强对投资项目的可行性分析，并做好投资过程管理。再次，营运资金管理。营运资金是维持企业正常运行的“血液”，企业必须运用科学的方法确定现金持有计划、应收账款的信用标准，以及适宜的收账政策[6]。最后，成本管理。企业在竞争中需要开源节流，控制成本消耗，提升企业效益。一方面，企业应通过本量利分析作出科学的经营决策；另一方面，要引入作业成本法对传统管理模式进行变革，实现对产品的科学定价。
三、大数据背景下房地产企业财务管理优化的重要性
大数据背景下房地产企业财务管理优化的重要性主要体现在三个方面。首先，能有效提升信息处理效率。面对运营活动产生的海量信息，房地产企业完全可以引入大数据处理技术构建智能化和自动化信息系统，实现对数据的高效处理，比如房地产企业可以建立一个融合各种信息系统的财务共享平台，该平台可实现对基础性、机械性、简单性财务工作的集中处理，从而节约人力资本，提升信息处理效率。其次，能够提升风险管理水平。房地产企业的开发项目对资金的需求量较大、建设时间较长、利润回收速度慢，容易受到各种风险因素的影响。如果房地产企业在风险管理系统中应用大数据技术，那么就能对各种风险信息进行收集、储存和分析，并自动生成风险预警指标，完成风险的识别和评估，为管理者作出风险预案提供决策支持。最后，助力全面预算管理制度的实现。当前房地产企业预算管理的信息化建设较为滞后，预算编制的方法缺乏科学性和灵活性，预算执行过程的控制和监督力度严重不足。如果企业能够借助大数据技术建设高水平的全面预算管理系统，就能在数据分析的基础上选择科学的预算编制方法，并通过管理系统查询各分部门预算执行的进度和预算指标完成情况。这有利于全面预算管理制度的实施。
四、大数据背景下房地产企业财务管理中存在的问题
（一）缺乏财务管理的意识
当前房地产企业普遍缺乏正确的财务管理意识。一方面，在经济发展速度放缓，地方政府发展压力较大的情况下，房地产企业领导都将精力集中在了压缩成本、拓展销售渠道、开展多元化经营、提升盈利能力方面，认识不到财务管理的重要性。另一方面，部分领导对财务管理存在误解，认为加强财务管理需要重塑财务管理组织、加强信息系统建设、增加职工教育培训支出，这些都会在短期内提升企业的成本消耗，却无法带来直接的经济效益，因此对财务管理的开展存在一定的抵触情绪。除此之外，财务部门仅将财务管理局限在开展会计核算和监督层面，无法积极参与经营决策，导致财务管理的功能未能得到充分发挥。
（二）财务管理组织体系不完善
在传统的财务管理模式中，财务管理的职能主要集中在财务部门。但在大数据背景下，财务管理组织机构存在进一步调整的必要性。一方面，随着房地产企业各项目，各层级公司产生的数据规模不断扩大，数据类型不断多样化，由各部门分散管理数据的组织体系已经无法满足企业管理需要。企业迫切需要一个能统筹管理海量数据的岗位。另一方面，就人员素质结构而言，财务部门主要以基础性的会计专业人员为主，缺乏具备统计能力、商业管理、数据分析等专业能力的岗位，无法实现财务管理的价值增值。除此之外，在财务管理活动中，财务部门和业务部门处在各自独立的状态，无法实现有效的协调。财务管理尚不能渗透进业务运行的前端环节。
（三）财务管理信息化建设滞后
从大数据的特征可以看出，虽然大数据的规模较大，但价值密度较低，需要智能化的信息系统实现对海量数据的筛选、挖掘和分析，使之转化为价值信息。事实上，当前房地产企业的财务管理信息化建设水平还较为滞后。一方面，各部门都拥有独自的信息管理系统，而且各系统之间的技术标准和数据口径都存在较大的差异。财务人员无法从业务系统中直接引用数据，需要进行较高频率的数据口径转换，这一过程大大增加了财务人员工作量。另一方面，信息系统的安全机制建设不足。依靠物理线路连接的信息的硬件和软件容易受到外部第三方的拦截和攻击，从而导致信息系统出现被病毒入侵以及信息泄露的情形。
（四）风险管理体系不完善
风险管理体系是财务管理制度的关键组成部分，能实现对各种风险因素的识别、评估和应对。事实上，房地产企业的风险管理信息并不完善。一方面，企业未能实现对各种风险的统一管理。在组织结构层面，房地产企业的财务管理部门和经营控制部门分别管控财务风险和运营风险。实际上，企业的运营风险和财务风险很难进行区分，无法进行清晰界定。因此一旦发生风险财务管理部门和经营控制部门容易相互推诿责任。另一方面，在风险识别方面，房地产企业主要依靠管理人员的主观经验进行判断，缺乏定量化的分析方法，降低了风险识别的准确性。与此同时，企业所制定的风险应对策略过于单一，且局限在风险控制的事后阶段，无法有效止损。
五、大数据背景下房地产企业财务管理的优化对策
（一）增强财务管理意识
在大数据背景下，房地产企业必须增强财务管理意识，充分认识到大数据和财务管理的关系。一方面，房地产企业领导者应该树立终身学习的理念，积极学习大数据以及财务管理的内涵，深刻认识到大数据背景下优化和调整财务管理制度的重要性。同时，企业领导者还应该在单位内部大力营造有关大数据和财务管理的文化氛围，定期组织召开面向全体员工的财务管理培训会议，增强员工对财务管理的价值认同。另一方面，财务部门作为财务管理职能的主要实施者，应从企业实际情况出发，引入大数据元素确定财务管理制度的优化方案。
（二）构建财务共享信息平台
大数据技术的应用和普及为房地产企业构建财务共享信息平台提供的条件。首先，房地产企业应该调研和确定财务共享信息平台所覆盖的业务范围。企业可以将房地产企业的基础性工作，比如会计核算、账务处理、报表出具、纳税申报、费用报销等活动纳入处理范围。其次，企业应将各信息平台的技术标准和数据口径进行统一，实现数据在各种信息平台之间的有效联动。最后，企业应在财务共享平台中大力引入大数据技术，充分发挥大数据技术在财务分析方面的优势，比如可以以月度为单位利用大数据技术实现对各种财务指标的生成与分析。
（三）优化财务组织体系
房地产企业必须优化财务投资体系，积极适应大数据环境。首先，在原有财务管理组织结构的基础上，企业应该在内部设置专门的大数据管理岗位，该岗位的职责为收集、储存财务数据和非财务数据，并管理财务共享信息平台中的各项数据。其次，房地产企业应调整财务部门人员的素质结构在保证会计人员一定比例的前提下，应增加适当比例的统计分析人员、商业管理人员和大数据技术应用人员。最后，财务管理并不是财务部门的单独责任，而需要其他部门的参与和配合，因此财务部门应和业务部门加强协调，可以通过互派工作人员的方式实现业财一体化。
（四）加强信息安全机制建设
基于信息系统的固有风险，房地产企业在财务管理转型升级的过程中一定要加强信息安全机制的建设。首先，房地产企业要加强对信息系统风险的评估工作，同时在必要时可以通过外部第三方来实施。其次，企业要建立相互独立，各岗位制约的权限分配制度。所有系统的权限按需分配，同时要做好系统的测试工作，防止出现越权访问的情况。最后，房地产企业要加强技术性防范措施，必须加强防火墙建设，安装功能强大的杀毒软件，并建立有效的数据库巡检制度。除此之外，信息系统管理人员还应该制定有效的数据备份对策，以确保在必要时能够恢复数据信息。
（五）完善风险管理体系
首先，房地产应该在决策层面建设全面风险管理委员会，实现对风险的集中管理，该委员会的主要职责是确定风险管理的目标、分解风险管理的任务、统筹和协调各分部门风险的识别、评估和应对工作。其次，房地产企业可以利用大数据技术建设完善的风险预警系统，该系统能实现对各种类型数据的分析并生成相关指标。管理者可以在该系统中嵌入数据指标的预警阈值，一旦信息系统察觉某项数据指标接近预警值，就可以向管理者发出信息，便于管理者做出风险决策。最后，房地产企业应实施多元化的风险应对方案，除了常见的风险规避策略之外，还应该采取风险转移、风险共担、风险自留相结合的应对方式。
（六）提升数据管理水平
在大数据背景下，大数据将成为房地产企业未来竞争的法宝，因此房地产企业必须提升数据管理水平。首先，企业要加强数据规划工作，根据企业实际确定数据采集框架。其次，面对各业务环节产生的庞大数据洪流，房地产企业应该构建高级存储服务器，加强硬件保障，同时也应该优化数据库结构的规划和设计，统一数据分类标准。最后，应该加强数据分析。房地产企业可以应用大数据技术对数据库中的海量数据进行筛选和分析，并生成数据分析报告。结语在大数据背景下，房地产企业必须深刻理解大数据时代的内涵，积极优化和调整财务管理制度。在实践中，房地产企业在财务管理过程中还存在一系列的问题，比如对大数据和财务管理的关系认识不够深刻、财务管理信息化水平建设滞后等。本文针对这些问题从多个角度提出了对策。期望本文的研究能为大数据背景下房地产企业财务管理的优化提供一定的参考和借鉴。
参考文献
[1]洪金水.大数据时代下房地产企业财务管理模式改革策略[J].老字号品牌营销，2021（11）：39–40.
[2]李雪平.大数据时代背景下房地产企业财务管理转型探讨[J].经济管理文摘，2021（17）：149–150.
[3]张丽娟.大数据时代房地产企业财务管理信息化建设探讨[J].经济管理文摘，2021（08）：141–142.
[4]尹益红.大数据背景下房地产中介企业的财务管理模式研究[J].当代会计，2020（24）：71–72.
[5]冯雪娟.新时代下房地产企业财务管理效率提升策略[J].大众投资指南，2020（02）：173–174.
[6]邓硕.大数据时代背景下房地产企业财务管理模式的创新性研究[J].中国乡镇企业会计，2018（08）：268–269.
作者：管瑞 单位：合肥新城亿盛房地产有限公司
