前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的智能制造在制造业就业的影响，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
［提要］一直以来，制造业在解决就业、推动经济发展中起到重要作用。近年来，制造业存在招人难、用工荒问题，但是随着信息技术、智能技术在制造业的应用，机器取代人工，一定程度上缓解了制造业的用工问题。“智能制造”不仅对制造业就业产生重要影响，而且也是制造业转型升级的必然选择。通过研究“机器换人”对制造业就业的影响，分析目前存在的问题，提出“智能制造”助推制造业转型升级、提升就业质量的对建议策。
关键词：智能制造；制造业就业；转型升级；就业
近年来，中国经济发展逐渐从原来的追求总量增加转向提质升级，作为对经济发展有着重要影响的制造业，因为劳动力减少，用工成本增加，竞争压力加剧，迫切需要转型升级。浙江一直是制造业大省，近几年一直努力进行数字化改革，并以此为抓手不断推进制造业高质量发展。然而，机器取代人工实现自动化生产，同时也对就业造成很大的影响，减少制造业对就业的吸纳量。
一、文献回顾
（一）“智能制造”内涵。国外从20世纪80年代开始关注智能制造，Wright和Bourne（1988）认为，通过将智能技术应用于机器中，让机器在生产中通过建模自我学习、控制实现过程优化。我国对智能制造的研究最早开始于20世纪90年代。贾根良（2016）认为智能制造是工业革命发展到一定程度的产物，是人工智能对智力劳动的替代。韩江波（2017）认为智能制造应具备完善的数据、智慧生产、弹性组织和智能化产业结构。史永乐、严良（2019）指出智能制造是以信息技术、数字化技术、智能分析技术、资源整合技术等为核心的系列技术，而这些技术应用到生产和管理各个环节，能改善管理水平，提高效益。
（二）“智能制造”对经济的促进效应。智能制造引起的生产效率的提高，对于生产过程的优化进而对制造业的促进作用已是有目共睹。Acemoglu和Retrepo（2018）研究发现，通过机器应用、信息技术的使用、生产自动化，劳动力成本下降，促进了制造业的发展。杜传忠（2018）认为智能制造是推动经济发展的新动力，同时也指出我国发展中的不足，传统制造业技术含量不高，急需转型升级。林晨（2020）通过分析发现人工智能引导资本流动，并刺激消费和经济增长。刘亮（2020）指出智能化对经济发展先是起到抑制作用，但后期又会推动经济增长，长期而言能促进经济发展。
（三）“智能制造”对就业的影响。关于“智能制造”对就业的影响存在三种观点：第一，智能技术在制造业的广泛应用，很多传统的岗位将被机器取代，就业人数会大幅下降。部分学者甚至对智能制造对就业的影响持悲观态度。也有部分学者认为，机器人的大量使用能带来企业创新变革，从而有效解决目前部分行业劳动力短缺、用工成本高的难题。第二，智能制造对就业具有创造效应。持这种观点的学者认为，技术进步促进产品的研发，新产品代替老产品，新的需求随着产生，从而促进就业。调查发现，机器人替代的只是一些简单的基础工作岗位，在一些需要人脑主观分析、判断的岗位，机器人无法替代，因此智能化并不会带来就业的大量减少，但会促进工作内容、岗位分工的变化，会引发新的就业岗位，也就是说，智能化也在创造新的岗位，促进就业结构的变化。第三，智能制造对就业的影响取决于替代和创造效应的综合。智能技术应用于制造业短期内可能对劳动力就业有冲击，但是长期而言，能推动企业发展、行业进步，进而增加就业。综观目前的研究，智能技术因其独有的特点，对于就业、特别是制造业就业的影响不同于一般的技术进步，值得进一步深入研究。
二、浙江人工智能发展现状
作为制造业大省，制造业占据浙江经济发展的半壁江山，制造业对经济发展的作用举足轻重。同时，浙江致力数字化改革，努力以数字技术赋能制造业发展，推进经济发展，实现制造大省向制造强省转变。
（一）人工智能产业规模增大，效益提升。这几年，人工智能产业不断发展壮大，规模不断增大，效益不断提升。2020年浙江省人工智能产业实现总营业收入2，693.43亿元，相比2019年的2，405.04亿元，增速达11.99%；相比2019年，利润总额增加43.6亿元，增速达14.84%。人工智能产业在量和质上均有很大突破，这也为其推动制造业转型升级，促进制造业更快更好发展提供强有力的支持。
（二）重点行业先发优势明显，科技创新突破。一些重点行业发展迅速，优势凸显。智能安防等位居全国前列，AI芯片全国领先，智能驾驶快速发展。“尖峰”等四大计划深入推进，神经元规模类脑芯片等取得突破，截至2020年底相关有效发明专利达39，646件。这些行业的快速发展，极大地促进了这些技术在相关领域的应用，为企业生产和管理智慧赋能，助推企业生产经营管理的改革升级，效益提升。
（三）智能技术应用推广，普及社会民生各个领域。智能技术的应用更加广泛，“未来工厂”等产业场景，“浙政钉”等政务场景和“未来社区”等民生场景不断涌现。截至2020年底建成5G基站6.26万个、数据中心193个，基础设施中智能技术的使用不断增加，智慧城市、数字社区、惠及民生各个领域。（四）人工智能科研经费投入不断提高，科研成果产出增加。从图1、图2可以看出，研发经费支出逐年增加；2020年相比2013年翻了一番；研究与试验发展人员人数也是不断攀升；相比不断提高的科研投入，科研成果产出也明显增加。从图3可以看出，专利申请量和授权量除在2014年有小幅下降外，在2014年之后就不断增加，2020年比2019年更是有了大幅提升，增速达到37%。这也表明科研活动、创新活动活跃，科研成果显著。（图1、图2、图3）
三、智能制造对浙江制造业就业的影响
为了更好理解和分析智能制造对于浙江制造业的影响，在查阅相关政策文件，收集文献资料数据的基础上，针对省内制造业进行了问卷调查。问卷主要包括企业智能化应用情况、企业就业数据、企业科研投入、企业未来智能化应用规划四个方面。问卷采用线上发放和实地访谈的形式，其中线上通过邮箱、微信、qq等发放200份，回收189份；实地访谈企业管理层和企业员工50份，回收50份；针对中小企业访谈20份，回收20份。同时，调研分区域进行，既有科研投入大，智能制造应用广泛的城市，也有传统制造业集中的城市。通过对问卷数据和实地调研资料进行整理和总结分析，得出以下结论：
（一）智能化在制造业的应用存在区域差异。在杭州湾区域，智能化发展水平高，在制造业中智能化技术、数字化技术应用广泛，很多规模以上企业通过机器应用，一定程度上取代人工，缓解了原来的用工荒问题，节约了劳动力成本，为企业成本管控、改善管理、提高效益起到了很大的作用。通过调研也发现，中西部地区的企业对于智能技术应用较少，对于技术革新的诉求也比较低，主要还是在于中西部地区的企业用工数量不大和资金短缺。
（二）智能化对制造业的就业影响存在行业差异。在服装加工等劳动密集型的行业，智能化应用带来的就业冲击比较明显，通过机器加工可以明显减少劳动力就业，像实地调研的一家服装厂，通过引入先进的自动化裁剪设备，使得原来需要3人的裁剪工序只需要1人完成检验工作即可，人力成本大大减少，而且生产效率还极大提升，智能化带来的效益提升显而易见。但是，在汽车制造、信息通讯等行业，往往需要高技能人才，一些技能要求高的岗位并不能被机器替代，因此智能化对这些行业的就业冲击并不明显，替代效应不显著。
（三）智能化对制造业就业影响存在岗位差异。调研发现，自动化设备的使用主要是导致一些基础性工作岗位的就业替代。如加工、流水线生产岗位往往都是流程化操作、简单重复动作、技术知识要求低，就很容易被替代，就业量会大幅减少；而诸如数据分析、流程设计、程序优化等方面的工作岗位的需求反而增加，智能化对制造业就业既有替代又有创造。因此，智能技术在取代一些岗位的同时，也在创造一些新的岗位，需要企业和个体主动去适应。
（四）企业在对智能化的投入上存在差异。沿海发达区域的企业更热衷于智能化应用，规模越大的企业在智能制造上越是走在前列，并且更积极投身各种研发活动，在技术、创新上投入的资金比较多，同时这些企业也通过人工智能实现转型升级，在实现生产智能化的基础上，努力实现企业生产管理、信息化建设、组织流程优化，助推企业实现数智化转型，而转型升级后，企业内部流程更加优化，管理更加完善，产品成本更加节约，产品竞争优势也更加明显。当然智能化往往需要大量资金，要承受不低的试错成本，这也是一些小规模企业智能技术应用不广泛、诉求不高的主要原因。
（五）中小企业智能化发展中要结合自身特点进行。机器换人在很大程度上对于中小企业来说是机遇与挑战并存。机器换人并不是单纯的买几台自动化设备，应用智能化软件，而应该从中小企业自身的特点和企业转型升级相结合。中小企业往往资金相对缺乏、技术人才少、内部管理相对不完善，因此应先研究自身的需求和短板，针对性分步骤展开智能化发展，同时也要关注在机器换人后，加快相关的高级技术人才和管理人才的培养和引入，保证企业后续良性发展。
四、对策建议
智能技术、信息技术对于经济发展的影响是毋庸置疑，而就业更是关乎民生问题，因此需要通过相应措施平衡技术进步和就业之间的矛盾，一方面要努力推动科技进步，并以此助推产业升级转型，保证经济发展活力；另一方面又要减少技术进步对于就业的替代作用，发挥其对就业的创造作用，推动就业结构优化。
（一）注重高技能专门人才的培养，以适应就业需求。目前，“机器换人”主要发生在一些基础性岗位，而被替代和挤出的主要是一些技能水平低、无法适应新技术的劳动力。与此同时，通过“机器换人”缓解了用工问题，但也带了新的问题，就是高技能人才的缺乏，很对企业引入新机器和设备，但是缺少能使用设备的工人。而作为人才培养的主要场所———高校在人才培养中往往只能传授一些基础职业技能，不能保证一些专业技能要求高、实践要求高的岗位的需要。而要实现学校教学和岗位需求的对接就需要校企充分合作，联合培养，采用订单班、校外实践基地等形式将职业技能培训融入高校教学，实现人才联合培养，人才培养能很好地对接人才需求。开展各种形式的技能培训，增加关于新技术相关的技能提升培训，提高被替代的劳动力对新技术的认识和应用能力，使其能尽快适应工作需求。重视企业内部培训，通过内部培训实现员工在企业内部的转岗，满足企业内部用工需求，降低企业从外部招聘员工的成本。
（二）提高技术工人待遇，改观对职业工人的认知。一直以来，技术工人的待遇普遍比较低，大家对于技术工人的认知也高，因此职业教育普遍不受欢迎。因此，应提高技术工人待遇，宣传工匠精神，让大家提高对技术工人和职业技术人才的认可度，提高学习职业技能的积极性。
（三）支持创新研发，推动成果转变。技术进步，智能技术的应用能极大地提高劳动生产率，“机器换人”对就业有冲击但也会创造一些全新的就业岗位。产品创新能带来新的就业，因此要鼓励企业创新研发，加大对于企业创新的政策和资金支持，同时也要出台相关政策法规对企业创新研发进行有效监管。通过高新产业园建设，推动企业和高校之间的合作交流，校企共同研发，让科研成果更加适应市场需要，与此同时加快成果转化，推动成果落地。
（四）以技术促制造业转型升级，提高就业率。通过技术革新，推动制造业内部的转型升级，实现传统制造业向现代制造业转变。传统产业通过发展区域优势，加强品牌建设，提升产品核心竞争力。努力培育新兴产业，加强企业联合，促进先进制造业发展。
主要参考文献：
［1］杜传忠，胡俊，陈维宣.我国新一代人工智能产业发展模式与对策［J］.经济纵横，2018（04）.
［2］林晨等.人工智能、经济增长与居民消费改善：资本结构优化的视角［J］.中国工业经济，2020（02）.
［3］刘亮等.智能化与经济发展方式转变：理论机制与经验证据［J/OL］.经济评论.2020-02-07.
［4］贾根良.“第三次工业革命”与工业智能化［J］.中国社会科学，2016（06）.
［5］史永乐，严良.智能制造高质量发展的“技术能力”：“框架及验证——基于CPS理论与实践的二维视野”［J］.经济学家，2019（09）.
作者：吴晓涵 单位：浙江工商大学杭州商学院
