铁路项目成本控制评价研究

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铁路项目成本控制评价研究

摘要:新冠疫情背景下ꎬ只有加强铁路项目成本控制才能实现项目盈利最大化ꎬ使企业获得可持续发展动力ꎮ基于此ꎬ本文建立了铁路项目成本控制评价指标体系ꎬ通过对同事、专家、学者等发放问卷获取数据ꎬ并对数据信效度进行了检验ꎬ在此基础上采用结构方程模型(SEM)对评价指标体系进行了检验ꎬ检验结果得出:管理因素对铁路项目成本控制影响最大ꎬ影响权重为0.19ꎬ后面依次为材料因素(0.18)、分包因素(0.17)、人员因素(0.16)、市场与环境因素(0.15)、机械设备因素(0.15)ꎮ最后基于研究结论对国际工程项目拉伊铁路成本控制进行了评价ꎬ并针对评价结果制定了针对性解决措施ꎮ研究结论对我国铁路施工企业国内外铁路项目成本评价与控制提供了一种可操作性思路ꎮ

关键词:铁路项目;成本控制;结构方程;模型(SEM)

1.引言

面对铁路工程的复杂性与艰巨性ꎬ铁路工程施工企业要想在激烈的国内外市场竞争中占有一席之地ꎬ就需不断提高自身管理水平ꎬ加强铁路项目成本控制ꎬ通过控制成本使企业整体效益得到提升ꎮ在铁路项目成本控制方面ꎬ刘宏[1]就如何科学合理有效地控制铁路隧道混凝土超耗进行了研究ꎬ并从管理、技术与经济三方面提出了解决措施ꎻ李桩[2]总结出成本控制的主要问题ꎬ并提出了具体改善措施ꎻ肖璐[3]对铁路项目开发、采购、施工、维护4个环节存在的成本控制关键点进行了研究ꎬ并提出每个关键点的成本控制方法ꎻ乔恒鑫[4]提出应建立成本控制理念、加大项目成本预算力度、加强成本管理制度等应对策略ꎻ付建斌等[5]得出EPC承包模式下境外铁路建设项目成本管理存在的问题ꎬ同时针对性提出铁路项目成本管理的应对策略ꎻ徐小章[6]从组织结构、管理模式、成本管理体系等方面提出了成本控制的针对性意见ꎻ张芳[7]深入分析了铁路项目成本风险产生的原因ꎬ并结合案例阐述了成本控制举措ꎻ王祥玉[8]采用挣得值法ꎬ分析出成本控制的5个主要影响因素ꎬ并对不同施工阶段项目成本控制针对性提出了对策和方法ꎻ陈石[9]建立了成本管理控制体系ꎬ提出了优化成本的建议ꎻ王领[10]构建了成本控制模型ꎬ得出5D ̄BIM模型能够准确预测施工成本ꎮ目前有关铁路项目成本控制方面的研究已形成一定规模ꎬ对成本控制成效显著ꎬ但对于铁路项目成本控制多数研究采用定性分析法ꎬ并且缺乏系统的铁路项目成本控制评价指标体系ꎬ且采用SEM对指标体系进行评价的几乎没有ꎮ基于此ꎬ本文运用结构方程模型(SEM)对指标体系进行验证ꎮ

2.铁路项目成本控制评价指标体系的构建与问卷设计分析

2.1.铁路项目成本控制评价指标体系的建立

通过对多年从事铁路工程项目成本管理的同事、相关专家以及学者的访谈ꎬ结合铁路成本控制方面的研究成果ꎬ通过6次修正ꎬ最终形成铁路项目成本控制评价指标体系ꎬ如表1所示ꎮ

2.2.问卷设计

根据前文构建的铁路项目成本控制评价指标体系ꎬ设计调研问卷ꎮ调研问卷主要包括两部分:第一部分是调研样本的基本情况ꎬ主要包括性别、年龄、收入、受教育程度、单位性质等ꎻ第二部分主要是涉及评价指标体系ꎬ根据评价指标体系设置题目ꎬ调研对象根据自己的经验和知识对指标的重要性程度进行打分ꎬ分值采用李克特七点量表法ꎮ调研对象为从事铁路工程项目成本管理的同事、相关专家及学者ꎮ

2.3.数据收集与分析

主要采用网络问卷与实地访谈的方式进行ꎬ网络发放问卷主要是针对铁路领域相关专家、学者等ꎬ实地访谈主要是针对具有相关经验的同事ꎮ共发放问卷210份ꎬ回收问卷171份ꎮ样本信度分析ꎮ采用SPSS对调研样本进行信度分析ꎬ信度主要是根据克朗巴哈系数进行判断ꎬ其值大于0.7ꎬ代表信度可接受ꎬ越大越好[11]ꎮ将数据带入SPSS中ꎬ得出调研样本总体克朗巴哈系数值为0.933ꎬ大于0.8ꎬ代表信度极好ꎬ且各一级指标的克朗巴哈系数值都在0.811~0.923之间ꎬ表明调研样本数据信度好ꎮ样本效度分析ꎮ同理ꎬ采用SPSS对调研样本进行效度分析ꎬ主要指标为KMO值与巴特莱特球形检验ꎬKMO值需达到0.6以上ꎬ巴特莱特球形检验需达到显著性水平[12]ꎮ将数据代入发现ꎬ整体文件的KMO值为0.851ꎬ各一级指标的KMO值都在0