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摘要：本文通过介绍信息技术在广电网络公司业务支撑体系中的应用实现，结合广播电视行业向智慧广电转型的大背景，提出利用大数据、智能分析等技术手段，整合广电行业现有支撑系统数据，从而实现全要素管理、智慧化运营的一种方案。
关键词：信息技术大数据应用业务支撑体系智慧广电
1引言
随着近年来业务结构的调整，贵州省广播电视信息网络股份有限公司（以下简称“贵广网络公司”）的服务对象也逐渐从家庭用户为主不断向纵深延展，用户类别不断扩大，服务内容也逐步向精细化、专业化方向拓展。新的形势对贵广网络公司用户服务效率及管理水平提出了更高的要求。信息技术的深化应用将在用户业务支撑管理等各个方面凸显重要作用；各种基础数据的沉淀也能为公司经营决策提供科学依据。本文就信息技术在公司业务支撑方面，浅析数据分析等应用功能的一种实现方式。
2贵广网络信息系统现状
贵广网络公司在信息化应用方面跟国内其他广电运营企业类似，经历了从模拟到数字，从传统音视频业务到跨平台融合业务，从服务普通用户、服务宣传到服务各类政用业务、商用业务的类似历程。在这期间，为提高企业管理运营能力，提升服务能力，贵广网络公司逐步建设了用户管理系统、运营支撑系统、设备网管系统、经营分析系统等信息化支撑系统。但面对目前激烈的市场竞争、更高的企业管理要求、业务支撑精细化需求等新形势，原有的信息化系统乃至公司数据应用管理思维等方面都逐渐暴露出许多不足之处。
2.1功能单一
贵广网络公司现有的几个业务系统均侧重收入稽核和业务流程管理，对业务服务信息、用户扩展信息等方面的信息应用支撑功能比较薄弱。同时，几个系统仅覆盖公司网内用户，难以实现对公司现有全业务做精准分析，包括对不同区域、不同用户群体做业务推广分析，对整体市场情况做预判分析，对潜在用户挖掘分析等，也难以直观精准地对现有用户保有情况、集客业务优良情况等做全面分析并为后续业务发展提供有效的决策依据。
2.2信息孤立
贵广网络公司多年来建设了多个运营支撑系统，但受制于建设时间、建设功能、建设投入等多方面影响，缺乏数据统筹管理理念，各个系统架构不一，底层数据库各异，也无法兼顾到目前多业务运营支撑所需要的大数据思维，各个系统互不关联，无法形成有效合力提升公司智能化管理能力及提高运营服务效率。
2.3效率低下
近年来，贵广网络公司在强化内部管控、拓展业务范围、提升服务能力等方面投入了巨大精力，但在面对需要集中汇总公司整体运营情况、追溯用户保有、分析新业务渗透、分析网络改造需求等问题时，往往需要几个平台查询数据后再行采用人工汇总。由于各系统数据存在一定差异，这个过程大幅度提升了人工复核的工作量，极大增加了数据分析汇总的难度。同时，已查询数据的时效性和准确性也难以保障。此外，针对政企业务服务，如项目合同续签、潜在用户分析等方面，现有系统功能较差，缺乏全面统筹管理；在个人用户数据分析，如用户服务需求变化、用户流失等方面，需要人为取数分析，但受限于基础数据沉淀不足，难以精准把握用户流失原因。综上所述，在面对公司业务形态和服务对象不断向纵深发展以及市场竞争激烈等新形势下，公司运营支撑系统效率低下，数据分析类应用灵活性不足。
2.4重视不足
多年来，各地广电企业对软件开放、智慧平台应用方面认识较少，对公司基础数据沉淀分析方面的工作重视力度不足，对用户群体和服务需求精细化管理力度也较低。在公司运营管理方面，对信息技术和用户类、业务类、运营管理类等大数据分析运用程度较低，往往只重视单功能、单系统的实现方式，缺乏对基础数据，也就是企业竞争力的清醒认识，缺乏对大数据及运营管理智慧化在全面提升广电行业核心竞争力方面的重视。
3数据平台的构建
为解决贵广网络公司现有业务支撑体系存在的不足，亟待建设一个能够实现企业全业务、全要素管理运营的支撑平台。经充分考虑，贵广网络公司采用大一统思路去整合各个系统存在的数据库无法统一、投入高、对现有业务影响大等要素。因此，在这个建设过程中，主要依托现有系统新建核心数据层，逐步整合全平台数据资源，最终达到消除“信息孤岛”、构建整个数据共享及应用发布平台的目的，从而为贵广网络公司“广电云、有线无线融合、政用商用民用”的转型发展提供坚实的数据支撑，也可借此培养更多的软件类、智慧化应用人才。
3.1总体思路
平台建设主要考虑兼容性和全业务整合，充分利用现有业务运营支撑系统、经营分析系统、运维支撑系统等，采用API、XML或者原有系统厂商提供的SDK等接口方式，实现全业务平台数据无缝整合。同时，以此为基础，搭建贵广网络全业务、全要素数据平台，依托此平台提供数据整合、数据沉淀共享、要素分析研判等，并根据不同业务支撑需求供给应用端。
3.2平台架构
按照上述建设思路，贵广网络全要素数据平台整体架构如图1所示。
（1）基础层
主要是贵广网络公司目前已经在网使用的，围绕公司经营管理、用户业务管理等各类运营维护支撑分析的数据系统和相关软件。
（2）接口层
根据全系统整合、全要素管理需求，采用SOA架构进行系统开发。针对现有数据系统，具体可采用标准API或XML接口访问、利用原系统软件厂家提供的SDK开发访问、利用数据库直连等方式，开放查询权限，实现基础数据访问。通过这些技术手段贯通全要素平台与原有系统的互联接口。此外，还可以通过移动终端APP等形式，通过日常维修、现场地推等方式为新平台补充和完善基础数据。
（3）数据层
利用大数据手段，全要素记录家庭用户、企业用户等相关数据并实现集中存储。同时，以此为基础扩充拓展信息，在数据脱敏后进行分类和按应用需求沉淀。这些方式可为本平台应用甚至数据看板等提供检索输出，也可为其他有相关数据需求的应用提供数据共享支撑。
（4）应用层
主要通过两个板块提供应用数据输出，为日常提醒和公司决策提供数据支撑。日常提醒类应用主要侧重在提前通知相关业务部门部署工作；决策分析类应用主要侧重在对营销活动、新兴业务发展、公司经营状况、服务保障体系、潜在用户挖掘等提供原始数据并进行相应综合分析，由此为公司经营管理决策提供科学依据。如图2所示，公司会对各类运营数据集中展示并对未达标项目进行实时预警。
3.3建设目标
依托现有支撑系统的基础数据，针对经营需求，灵活拓展用户或业务全面信息数据，通过搭建全要素基础数据平台和全业务数据分析应用平台，实现各类用户拓展和存续管理。例如，当某用户有业务需求但未使用广电公司服务时，可通过日常提醒等方式，通知业务部门在用户原服务即将到期前提前跟进；又如，通过热力图或其他直观方式提醒区域续费，为地推工作指明方向。未来，在数据沉淀积累后，通过平台应用甚至可预判营销模式，大幅度提高地推精准度。基于更为全面的数据支撑，通过应用按需开放，还能对公司经营状况乃至运维保障服务体系做出更为全面和直观的分析显示，为公司后续维护重心、建设投资侧重点等指明方向。
3.4数据采集
贵广网络公司现有系统大多只涵盖用户基本信息，针对非公司业务用户的相关信息有较大缺失。为保障系统数据的真实性和实时性，需要后续对相关数据侧持续输入和更新。因此，基础数据平台的信息来源显得尤为重要。除通过技术手段整合现有系统的原始数据，还必须结合公司现有的营销模式，通过日常维护、网格用户地推或者集团客户走访等方式进行收集录入。对录入数据的复核校验可通过用户电话回访、用户故障申告等方式进行，在完成这项工作的同时，也可对公司日常维护、地推和走访工作的情况做侧面考核。基于上述数据层级及应用层级，未来，系统可轻松提供跨平台应用，便于日常管理维护、日常管理数据查询、日常数据更新等操作，确保平台的整体实用性及可用性。整体构想如图3所示。
4结语
加强信息技术在公司业务支撑中的应用，将大数据技术与公司经营管理、用户拓展等紧密结合是有效提升企业效益的重要手段之一，也是未来企业发展的必然趋势。受制于广电网络公司多年来业务范围和思维惯性等诸多因素的影响，公司现有信息技术应用方面也受到了较多制约，但从长远来看，树立现代化管理意识，全面推进信息技术和大数据应用对提高公司管理水平、提升日常工作效率，乃至对公司未来发展都发挥着举足轻重的作用。如今，随着网络和智慧化应用不断向纵深发展，信息技术应用已经是涉及企业管理运营方方面面的重要课题，本文仅就信息技术在业务支撑方面的应用做了简单探讨，不当之处，欢迎批评指正。
参考文献
[1]赵磊.计算机信息技术在现代企业管理中的应用与创新[J].经济研究导刊,2017(25):15-16.
[2]易琦.计算机信息管理系统在现代企业管理中的运用研究[J].电脑迷,2016(8):69.
作者：陆晓星 单位：贵州省广播电视信息网络股份有限公司安顺市分公司
