安全主题论文范例

每项新技术的出现总能给图书情报领域带来新的变革和发展机遇。新技术在图书情报领域的应用促使其服务方法和服务方向的改变，让信息被获取变得越来越方便，作为热点技术的云计算也不例外。自2008年底至2009年初起，云计算开始引起国内图书情报界的关注，随着胡小菁、范并思等文章的发表，国内图书情报界对云计算产生了极高的研究热情，表明了业界研究人员对新技术的高度关注及不断探索的学术精神，如范并思所说“图书馆学应该关注云计算，云计算离图书馆不远，关注信息技术是图书馆的传统”［1］。笔者对2009～2010年刊载在期刊上的关于图书情报领域的云计算研究论文进行调查、统计、分析及评述，旨在了解并梳理近年来图书情报领域云计算研究论文的概况、特点和发展趋势及应用前景。   1数据收集与研究方法   1.1数据收集   为了准确、全面检索到2009～2010年图书情报领域关于云计算的研究论文，笔者用“云计算、图书馆”，“云计算、情报”，“云计算、信息”等关键词，以及用篇名“云、图书馆”，“云、情报”，“云、信息”等，选择“中国期刊全文数据库（世纪期刊）”和“中国引文数据库”进行检索，并将所检索到的论文篇名、关键词、发表年份、来源刊物及引文频次拷贝到Excel排序，将重复的论文删除，统计得出论文共156篇。   1.2研究方法   将来源刊物分为核心图情刊物、普通图情刊物和其他刊物，旨在能更好地分析国内刊物对云计算研究关注度之间的差异。国内的19种核心图情刊物，有18种刊载了云计算研究论文。统计得出：刊载过云计算论文的3类刊物共有64种。采用文献计量分析法，从论文的来源刊物、发表年份、载文量、作者人数及其所属机构、引文频次等方面对64种刊物、156篇论文进行统计。   2统计与分析   2.1年份及各类刊物载文量统计与分析   对3种类型的64种刊物所刊载的156篇论文的发表时间、载文量及刊均载文量等进行统计，结果见表1。从表1可看出：各类型刊物云计算载文量均呈急剧上升的趋势，尤其是普通图情刊物和其他刊物，2010年比2009年分别上升了91.67%和85.71%。从云计算载文量67篇（19+48）及刊均载文量3.72篇看，核心图情刊物所占的比例最高，其次是普通图情刊物。载文量的急剧上升，表明国内图书情报领域的研究人员广泛关注云计算的研究，且关注度越来越高，并积极探讨云计算在图书情报领域中的应用。另外，从云计算载文量和刊均载文量看，国内的核心图情刊物对云计算的研究非常重视，使得云计算研究在这么短的时间内得到广泛交流，与近年来的研究热点“图书馆2.0”，5年的研究论文208篇［2］相比，其发展势头更加迅猛。这说明云计算在图书情报领域的应用前景非常广阔，将给图书情报领域带来积极的影响。   2.2作者机构、发文量与人数统计与分析   对156篇论文的第一作者的发文量及所属机构进行统计，以明确研究者所在机构的整体研究水平及在不同机构中的分布情况。统计结果见表2。从表2可以看出：研究云计算主要是各类型图书馆的工作者，分别占发文总数的71.80%和第一作者总人数的72.54%，其中，高校图书馆发文量最多，占发文总数的56.41%，作者也最多，占第一作者总人数的55.63%；高校院系排第二，发文篇数占17.95%，发文作者占16.90%；高职图书馆、公共图书馆及科研院所3种机构的作者人数和论文篇数，均相对较少，其他机构最少。这一统计结果表明，云计算的研究力量主要以各类型图书馆工作者为主。同时，也揭示了研究力量薄弱的高职图书馆也进入研究新技术的行列，这是一个可喜的现象，主要是与国家大力发展高职教育及计划实施教育资源共建共享有很大的关系。而高校院系作者在新技术的理论研究和应用研究，始终起着引领的作用，如2006年华东师范大学的范并思、胡小菁在《大学图书馆学报》第1期发表的第一篇关于“图书馆2.0”论文，到2009年在《大学图书馆学报》的第4期发表的关于“云计算”论文，掀起国内图书馆情报界对新技术的研究热潮。   2.3各核心期刊云计算载文量及载文总量统计与分析   由于各种期刊的出版周期不同，为了更准确地分析各种期刊对云计算研究的关注程度，对各种期刊云计算载文量及其载文总量进行统计。但鉴于对2009~2010年刊载云计算论文的64种期刊，统计其各自的载文总量的数据比较大，笔者取18种刊载过云计算论文的核心图情刊物进行统计与分析，统计结果见表3。从表3可以看出：在18种核心图情刊物中，《图书与情报》、《情报理论与实践》、《图书馆学研究》各刊载9篇，虽然3种期刊的云计算论文篇数相同，但《图书与情报》占载文总量比例最高，占2%，；其次是《大学图书馆学报》，虽只刊载6篇，但占载文总量的1.78%，比刊载了9篇的《情报理论与实践》的1.15%还高，同理，《情报学报》中云计算论文的比例也高过《图书馆建设》。统计结果显示，18种核心图情刊物关注了云计算的研究成果，这表明国内图书馆情报领域的核心期刊对云计算研究给予大力的支持和高度的重视，是云计算研究的主要交流平台，尤其是占载文总量比例较高的刊物。相信未来的发展趋势，各种核心图情刊物对云计算研究的关注度会越来越高。截至2011年6月30日止，笔者从本馆订阅的核心图情刊物及CNKI检索到的数据显示，2011年已有32篇关于云计算研究的论文在核心图情刊物发表。   2.4被引频次统计与分析   为了反映研究者及其论文在学术界的影响、受重视程度、论文与论文之间的联系，以及未来在图书馆情报界的发展前景，采用引证分析法，对156篇论文的被引用情况，包括论文的篇名、来源刊物、第一作者及其单位和发表年份、引文频次进行排序、统计。被引频次在10次以上（含10次）的论文共有18篇，共被引440次。这里只列出被引用20次（含20次）的论文信息，见表4。从表4可以看出：（1）被引频次在20次以上（含20次）的论文共有10篇，除了一篇是2010年发表的，其余的均在2009年发表，尽量避免了被引论文因发表年份不同带来被引频次的差异，因此，统计合理，具有可比性。10篇论文，共被引320次，占被引总数440次的72.27%，属高被引论文，说明这些论文在图情界的影响力比较大，具有比较高的学术价值和借鉴意义。（2）从来源刊物看，18篇论文均来源于图情刊物，其中有14篇来源于核心图情刊物，占77.78%，是高被引刊物，从侧面表明核心期刊是学术研究交流的主要园地。（3）从作者及作者单位看，多数是高校，且部分研究者的研究成果可谓是硕果累累，如范并思、刘炜、胡小菁、李永先等。他们都是图书馆情报界的领军人物，其研究成果具有比较高的学术价值，因此他们的论文被引频次最高也在情理之中。论文的高被引率，表明云计算的研究队伍正在不断地发展壮大，研究力量不断加强，云计算在图情领域中的应用前景也将非常广阔。#p#分页标题#e#   2.5关键词的统计与分析   对156篇论文的关键词进行统计，删除重复的关键词之后，共计462个，其中含“云”的关键词共有10个。出现频次1～3次的有28个，4次以上（含4次）的有20个，研究内容涉及图书情报领域的多个方面。笔者取4次以上（含4次）关键词进行统计与分析。统计关键词，旨在明确云计算研究者近两年所关注的热点问题和主要内容，分析云计算研究的发展趋势及给业界带来的影响。统计结果见表5。笔者对研究者的研究成果逐一进行研读与分析，并根据表5统计的关键词，总结和归纳得出：云计算的研究主题除了多数人描述的基础理论之外，主要集中在以下几方面：   （1）云计算在图书馆服务方面的应用。云计算在图书馆中的信息服务、知识服务等服务模式的改变，进而可提供SaaS服务（软件即服务）、云服务等创新服务模式，从而可提升图书馆的服务水平和服务能力。   （2）云计算在信息资源共建共享方面的应用。云计算可以将信息资源、数字资源、竞争情报等放到“云”中，即云存储，进而实现资源共建共享、数字资源长期保存，提升图书馆信息资源管理水平，降低管理成本，提高效益，提升核心竞争力。   （3）云计算的安全问题与对策研究。在信息资源服务及共享中存在信息安全、保密问题、知识产权问题及隐私方面的风险等等。王长全［3］、胡小菁［4］等提出云计算环境下的安全问题及应对策略。   （4）云计算催生云图书馆和云图书馆员。云计算的到来将使图书馆员依托云而非实体图书馆提供服务，成为云图书馆员［5］。王红探讨了云图书馆平台技术与应用［6］，胡新平提出了建设区域云图书馆以及产业分工明确、协同发展的完全云图书馆［7］。   总体来看，研究热点主要侧重于研究云计算的基础理论、云计算对图书馆的影响和云服务在图书馆的实现［8］、云存储在数字资源长期保存中应用［9］、安全策略研究等主题。在2010年3月以后，云计算研究已逐渐由理论研究向实践研究转变，如张叶红的《数字图书馆云计算安全架构及其管理策略》［10］、林小勇的《云服务下信息用户隐私权保护》［11］、董浩、赵需要的《云时代竞争情报搜集策略变革》［12］、黄华的《基于图书馆云计算的信息安全对策研究》［13］等。可以预计，云计算技术的应用是图书馆未来的发展趋势。   综上所述，在2009～2010年短短的两年时间，我国图书情报领域云计算研究取得了飞跃性的发展，取得了令人瞩目的研究成果，研究呈多侧面、多角度，涵盖了图书情报领域的各项工作。学术界的学者密切关注新技术的发展动态，对新技术给图书馆情报领域带来的机遇、应用的新问题及应对策略等进行探讨和研究。论文作者以各类型图书馆工作者最为活跃，研究成果借助核心图情刊物，在国内进行广泛的学术交流。在核心作者的引领下，云计算研究队伍不断发展壮大。另外，十二五期间，在国家大力发展职业教育的背景下，高职图书馆不断引进专业人才，使研究力量薄弱的高职馆也进入研究新技术的行列，给我国图书馆情报界的学术研究注入一股新的活力。   但也存在不足，表现在：（1）一部分论文所描述的主题类似，缺乏创新与独到的研究视角。（2）应对策略与实证研究相对较少，多为一般性论述，缺乏足够的实证、调查与分析。（3）云计算在图书馆情报界应用中遇到的问题多数重复阐述，包括信息安全、版权问题、隐私权问题等。（4）基础理论研究多，笔者对156篇论文进行研究与统计，绝大多数论文描述了云计算的基础理论。   从2009~2010年云计算研究论文的总体看，国内的19种核心图情刊物，有18种关注了云计算研究，使得云计算研究得以迅速发展，广泛交流。

摘要:自主设计实验对学生科研能力、创新能力等综合素质及能力的培养具有重要作用，然而，在教学实践中由于受到各种因素的限制，影响了教学效果。文章从专题讲座、自主选题、开题报告、实验操作、论文撰写及对教师的要求等方面总结吉林大学药理学自主设计实验的实践经验，分析存在的问题，提出解决思路，为更好地开展药理学自主设计实验提供参考。

关键词:药理学;实验教学;教学改革;自主设计实验

面对新时期高素质人才的需求，如何转变教育理念，构建知识、能力、素质三位一体的卓越医学人才培养模式是摆在医学教育工作者面前亟待解决的问题。药理学实验教学是理论知识和实践相结合的重要环节，是全面提高学生综合素质的有效途径。然而，传统药理学实验以验证性实验为主。在此教学模式中，学生始终处于被动地位，不能充分调动主观能动性，更缺乏对独立思考能力、独立实践能力及创造力的培养［1］。自主设计实验作为实验教学改革的重要形式，近年来在各学科的实验教学中被广泛应用，对启发学生的创新思维、培养学生的科研意识、提高学生分析问题和解决问题的能力具有极其深远的意义［2］。吉林大学药理学自主设计实验始于2010年，授课对象是临床医学实验班的学生，主要采用学生自主选题、自主设计、开题报告、自行操作、结题答辩、撰写科研论文的模式。经过近十年的实践和不断改进，取得了满意的教学效果，积累了宝贵的经验。

1开设专题讲座，指导学生开展自主设计实验

1．1开设讲座的必要性。学生首次接触药理学自主设计实验，往往比较茫然，不知从何处着手。因此，通过专题讲座使学生熟悉自主设计实验基本知识十分必要。教师在讲座环节介绍查阅文献的基本技巧及常用网址、开题报告及结题答辩的基本格式和基本要求、科研论文的书写格式和基本要求;通过案例讲述实验设计的基本思路、基本流程和实验操作的注意事项。

1．2讲座内容。讲座中还有两个环节必不可少。其一，介绍实验室的仪器设备及可开展的实验类型。如果缺少这一环节，学生往往会根据自己的兴趣漫无边际地的设计实验，最后可能设计出无法实施的实验内容，进而影响教学效果。其二，教师要阐明分组的意义及小组和个人的考核方法。合理分组是学生完成任务的关键，分组时主要考虑小组人数和小组成员构成两方面。小组人数以3－5人为宜，人数过多会影响学生的参与度，也会使操作现场过于混乱。小组成员要遵循组内存异、组间平衡、优势互补的原则，鼓励学生以完成小组共同目标为前提，增强合作意识。

2学生自主选题，充分调动主观能动性

摘要：为了解国内采矿工程安全研究的整体概况并促进该领域的进一步发展，以2007—2020年间收录于CNKI的503篇以采矿工程安全为主题的核心文献为基础数据，以文献计量学和统计学方法为基础，对论文产出、作者特征和机构进行了分析，并指出了该领域的研究热点和趋势。

关键词：采矿工程；安全；知识图谱；可视化分析；研究热点

当今是经济飞速发展的时代，由于城市规划、人类生产生活等的需求，采矿工程在各国的发展尤为迅速，采矿业年产量、年产值呈现逐年增长趋势[1]。由此可知，采矿工程的发展对于国家发展而言极其重要，但由于采矿工程属于高危行业，采矿安全事故在全球各地区仍持续发生，特别是重大事故时有发生，安全成为该行业面临的巨大挑战[2]。因此，为了减少和避免安全事故的发生，国家在给予采矿工程安全方面极大重视的同时，还提供了大量的资助，因而采矿工程安全形势一片好转。为了使采矿工程有更好的发展前景，国内外许多学者逐渐对采矿工程安全领域展开科学研究，并提出了一系列可行、有效的与安全相关的方法和建议，并以文献的方式进行发表，达到业界成果共享的目的，从而促进该领域的发展。这些研究文献中包含的理论、信息能较为有效地从侧面折射出采矿工程安全方面的状态。但到目前为止，国内还少有学者对采矿工程安全研究领域进行系统而全面的分析，尤其缺乏对采矿工程安全领域热点和趋势分析方面的研究。自2012年5月以来，Google首次将知识图谱应用到其搜索引擎。随后，国内各行业先后兴起运用科学知识图谱方法来分析本行业学科研究前沿和知识发展动态的浪潮，并且先后取得了一定成果。在知识图谱构建过程中需首要解决的是知识的建模及知识的表示方法。刘峤等[3]对当前知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题进行了总结，李秀玲等[4]提出了一种基于工艺知识图谱的异构CAM（计算机辅助制造）模型的结构化建模方法，孙小兵等[5]提出一种基于知识图谱对bug问题进行探索性搜索的方法，王琪[6]利用知识图谱将国内外大数据领域的研究情况进行可视化分析，对比国际和国内大数据研究热点与趋势上的异同。基于以上总结分析，本文将采用文献计量学的统计分析方法，借助知识图谱分析工具，分析中国2007—2020年间收录在CNKI（中国知网）上有关“采矿工程安全”主题的核心文献。通过对研究领域的时间、作者、机构、关键词等方面进行分析，可视化地展现这15a采矿工程安全研究领域的知识结构和研究现状，并探讨了该领域的发展趋势、研究热点和发展方向，以期为中国采矿工程安全领域的发展提供更直观、清晰、可见的发展局势图，为相关学者后续的深入创新研究提供参考。

1数据来源和研究方法

1.1数据来源

研究选用CNKI为基础数据源，以“采矿工程安全”为主题，对2007—2020年间的数据库文献进行了检索。选取期刊来源均为SCI（美国《科学引文索引》）、EI（美国工程索引）和核心，将数据整理后共得到实用文献503篇。该次文献获取方式均为人工剔除不符合条件的新闻、会议记录、学术报告等形式后得到文献数据，从而使获得的数据更具有代表性、实用性和权威性。

1.2研究方法

摘要：针对当前全球重大公共安全事件、自然灾害多发的态势，通过高校应急管理方案的制订进行研究，加大对应急管理方案的设计建设力度。进一步提高高校图书馆在遭遇安全突发事件时的应对能力。在对当前的日本高校图书馆的危机管理研究进行了分析，通过总结后，提出四项关键的应急管理方案子预案，以促进高校图书馆未来的健康发展。

关键词：高校图书馆；应急管理；方案；应急服务

一、引言

高校图书馆是高等学校收集、整理、保管、传播和利用文献资料的场所，也是为高校的教学、科研等活动提供知识和信息的重要机构。在当前的数字信息时代，能否为读者提供良好的“文献信息服务”已经成为了衡量一所高校图书馆服务水平高低的重要标准，而决定高校图书馆服务水准的一个重要因素则取决于该馆是否拥有一套成熟的管理方案。本文将对高校图书馆应急管理方案设计及所涉及的关键内容进行分析和研究。

二、当前高校图书馆应急管理方案研究现状

需要指出的是，完善的高校图书馆管理方案既包括图书馆的日常管理方案，也包括在灾害、紧急状态、公共安全突发事件等特殊情况下的应急管理方案。特别是在经历了病毒疫情的图书馆界，对于建立怎样的高校图书馆应急管理方案应当予以足够的重视，并加大研究力度。制定符合高校图书馆自身特点的应急管理方案，当图书馆在遭遇公共安全突发事件及各类紧急事件时，能立即实施应急管理方案，是非常时期高校图书馆能够为公众及读者提供图书馆应急服务的重要前提，此举也进一步凸显高校图书馆通过对知识信息的服务和对文化的引领，帮助读者有效应对灾害，促进社会和谐与进行的社会职能。针对高校图书馆应急管理方案的研究现状，笔者于近日通过中国知网（CNKI）的期刊库进行了有关主题的文献检索。具体步骤为：先将“文献分类目录”做“清除”操作，接着选择其“信息科学”一级栏目，接着在“信息科学”一级栏目下勾选二级栏目“图书情报与数字图书馆”，随后在其检索引擎的“主题”栏中输入“应急管理”，“并”包含“高校图书馆”，并把年限设置为“1949年”至“2020年”，执行检索后共获得符合条件的相关文献9篇，在结果页面上方的“分组浏览”中选择“应急管理预案”主题词，检索获得符合条件的相关文献2篇，此2篇论文分别发表于2012年和2017年；接着在不改变文献分类目录的前提下，将“应急管理”更改为“应急服务”为主题“并”包含“高校图书馆”，年限仍为“1949年”至“2020年”，执行检索后共获得符合条件的论文文献10篇，其“分组浏览”主题词显示近8种分主题，仅“应急服务平台”为分主题的论文就有4篇，10篇论文文献的发表年度为：2010年1篇，2011年1篇，2012年1篇，2020年7篇。通过两次检索的结果可以得出结论，自病毒疫情发生之后，图书馆理论界对于“非常规状态下高校图书馆应急服务”的研究十分重视，所检索获得的10篇相关理论文献在2020年便发表了7篇；但以“高校图书馆应急管理方案”为主题的研究论文仅2篇，2020年年初至今未发一篇。

三、日本高校图书馆应急管理方案的设计与实践

一、问题对策模式

问题对策模式是公共管理类论文写作最常用的模式之一，其以公共管理领域内的现实问题为研究出发点，通过对该问题的实质、表现、前因后果等方面的分析，最终落脚在问题的解决思路和对策上。该模式最常见的表现形式是“问题—原因—对策”这样三段式的论文写作思路和结构，当然在具体运用中由于作者关注点、掌握资料以及表达习惯的差异，这种表现形式也有所变异。一是在结构上。并不完全是三段式的安排，有的论文采用“问题—对策”的二段式结构；有的作者在问题描述之前增加了关于研究对象或领域的价值分析，形成了四段式的论文结构；有的虽然是三段式的结构，却重点研究问题带来的影响，是一种“问题—影响—对策”的三段式；或是在问题分析前先介绍当前现状，是一种“现状—问题—对策”的三段式。但无论几段式的论文结构，其核心都是围绕着问题分析和解决来安排的。二是在表述上。很多论文用“困境“”障碍”等词来代替“问题”一词的表述，用“诱因”“影响因素”“引发机理”等词表达“原因”一词，而在“对策”一词上则常用“路径”“机制”“建议“”策略”等词来替换。无论在表述上用何种词语，并不影响问题内容的分析，主要反映了作者用词习惯或分析侧重点的差异。由于问题对策模式是比较常见的模式，在搜集检索到的论文中很多都采用了这种写作模式，而且其结构和表达方式比较多样，这里不一一列举。该模式在具体应用中有一些共同的问题应加以注意。其一，以现实问题为研究出发点，多从公共管理实践中去发现和提炼问题，避免对问题的主观臆造，这是分析该问题的前提和价值所在。其二，对问题分析要全面和具体，围绕问题要有充足的资料，保障问题分析全面、具体和深刻，这是在众多问题分析模式论文中凸显出来的关键所在。其三，对策提出要有针对性和可行性，无论从何种角度去解决问题，在研究中都要针对问题来提出解决对策，而且要注意对策的可行性和彼此的协调性，以保障问题分析的现实价值。其四，问题对策分析是一种基础模式，可以配合其他模式辅助研究。如在问题分析中可以借助具体案例，辅以下文要分析到的实证来研究。

二、理论描述模式

（一）文献综述模式。

文献综述模式是对公共管理某一领域或某一方面的问题，在搜集大量相关资料基础上，通过分析、阅读、整理、提炼当前问题研究最新进展、学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种论文写作模式。如《国外公共服务渠道策略与进展研究综述》一文，就对国外在公共服务渠道方式、模式、渠道选择行为和渠道管理策略等方面的研究分别进行了综述，并提出研究启示。这种模式应用时要注意几点。一是搜集的相关资料要全面且有代表性。这需要搜集资料的耐心、方法和对相关问题充分认知，而且要能在众多文献中选定那些有代表性的文献，如重点搜集权威性期刊发表的论文、引用率较高的文献、该领域比较有权威的作者的观点等。二是文章综述在文献整合和描述中要有创新性和独特视角，能以一种有着内在逻辑关联的思路对文献进行梳理并高度概括，如以“多学科视角”“以问题争论视角”“以历史发展视角”等论述当前的文献观点。三是要做好文献的总结和评价。这是文献综述的目的，也最能体现作者的问题分析能力。

（二）理论解析模式。

理论解析模式实质是对公共管理领域的事物，特别是新事物进行理论分析和概括，目的是对该事物的本质进行把握，推动理论界对该事物进一步形成共识，并开展后续相关研究的模式。因此，该模式主要表现为对公共管理领域内的新概念、新提法、新行为的内涵解读，主要表现为围绕该事物主要内涵和特点等基本的理论问题进行分析。如《公开选拔领导干部制度绩效评价：内涵、本质与功能》一文，针对当前公开选拔领导干部制度已经普遍实施，但对该制度的绩效评价还缺少理解和重视的现状，作者对公开选拔领导干部制度绩效评价的基本内涵、本质与功能进行了系统分析。运用这种理论解析模式要注意几个问题。一是理论分析的对象应是值得分析的，这主要源于理解该对象的重要性以及当前对该对象还缺少权威性的理论分析。二是该模式需要研究者具备较丰富的理论储备，通过阅读大量的相关文献，在此基础上提出自己的理解和观点。三是理论分析要有独特的视角和观点，对理论问题的分析要做到深刻、全面并易于理解，这样所形成的理论观点才能被大家认同和接受。

摘要：成以CNKI数据库为来源，以2000至2018年为时间段，采用知识图谱CiteSpaceV分析软件，对生命安全教育研究进行了分析。研究结果表明：研究历程经历了缓慢、曲折、快速和平稳发展四个阶段；研究主要力量即高产作者为云南师范大学王帆、牟少华，韶关学院艾安丽，黑龙江科技大学赵萌等，研究人员合作较少、出现零散状；研究热点主要是“安全教育、安全意识”在体育课程中的理论探索与实践研究，体育课程资源开发生命安全教育内容是该领域研究的最大热点，生命安全教育在体育课程中的行动研究较为欠缺。

关键词：知识图谱;生命安全教育;体育课程;综述

1数据来源于研究方法

1.1数据来源

研究所用文献资源来源于中国学术期刊网络出版总库（CNKI），时间跨度为2000—2018年，通过高级检索“期刊”，检索“主题词”为“生命安全教育”，共检索到期刊文献537篇，通过手动剔除了报纸、广告类不符合要求的检索论文，共获得有效文献528篇。

1.2研究方法

科学知识图谱是以知识域为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像[1]。它可以分析挖掘、揭示信息与数据之间的联系与关系[2]，挖掘某一研究领域中研究基础、领域分布以及研究热点等。

摘要：为推动我国农业绿色发展及快速转型升级，充分发挥科技期刊的智库功能，本文以《华中农业大学学报》《养殖与饲料》《长江蔬菜》等农业科技期刊为例，根据其不同定位，挖掘其办刊特色，探讨了科技期刊助力我国科技创新的具体路径：发挥科技引领作用，加强主题策划出版，掌握尖端学术动态，快速宣传科技创新活动，更好地吸收优质稿件；发挥桥梁纽带作用，搭建产学研平台，关注行业发展的热点问题，更好地服务农业产业；发挥科普宣传作用，传播行业专业知识，构建全媒体传播格局，促进高科技成果的传播，更好地满足人民群众的信息需求。

关键词：科技期刊；乡村振兴；农业科技创新；主题出版；产学研平台；新媒体

农业是我国国民经济的基础产业。十四五期间，乡村振兴战略是从根本上解决“三农”问题的总方针。改革开放以来，我国农业取得了举世瞩目的成就，农业综合生产能力大幅提升，为国民经济发展提供了有力保障。但是如今农业发展面临一系列新的问题：农药化肥过量使用，农产品质量安全堪忧，农产品成本居高不下，农村环境污染严重，资源环境与生态约束趋紧等。由于农业产业质量效益竞争力不强，加之各国对“农业技术芯片”保护和贸易争端日益加剧，这些问题都阻碍了我国农业的进一步高质量发展［1］。作为科技成果和科技创新的重要载体，科技期刊的繁荣促进了我国国防、科技、建设、工业、农业等领域相关技术的快速转化和应用。农业科技期刊是科技期刊的重要组成部分，承担着报道农业新成果、推广农业新技术、促进农业科技成果转化的重任［2］。为积极融入农业科技创新体系，本文选取湖北省内3本不同类型的农业科技期刊《华中农业大学学报》《养殖与饲料》《长江蔬菜》，根据其不同定位，挖掘其办刊特色，探讨了科技期刊服务我国农业科技创新的具体路径，为推动我国农业绿色发展及快速转型升级，充分发挥和提升科技期刊的智库功能提供参考。

1发挥科技引领作用，加强主题策划出版

科技创新的目的是促进生产力的发展，加快科技成果落地。科技期刊的作用是紧跟学术前沿，及时、准确地反映科技创新的最新成果［3］，通过刊发相关领域最新科研成果、方法、理论的文章，可以感知科技创新领域的最新信息，从而为科技创新活动的决策部门、为科技创新活动的实践和落实环节、为科技创新成果的展示应用提供参考［4］。对于学术期刊来讲，在争创世界一流科技期刊建设中，应特别重视科技创新活动在刊物发展中的引领作用，可通过挖掘自身特色，扩大期刊品牌影响力，加强主题策划工作，争取高影响力作者及高水平稿件，促进期刊高质量发展。《华中农业大学学报》（以下简称学报）属于学术期刊，聚焦于综合性农业科学领域研究。学报始终坚持可持续发展战略，围绕国家重大研究方向和区域发展需求进行选题策划，及时报道了校内外的各项重大科研成果，为这些成果的传播、成果转化等做出了积极的贡献。比如，铸就华中农业大学“六个一”品牌的6个院士将本人从事科研的首篇论文和团队的主要研究成果都首发在学报上。学报报道的“湖北光周期敏感核不育水稻”“湖北白猪研究”“根瘤菌类菌体繁殖能力”“波利马油菜细胞质雄性不育”等成果引起了国内外学术界的极大关注。为了更好地服务农业绿色发展和科技创新，2021年学报加强了主题出版工作，在选题策划、栏目创新、专家约稿、特色封面设计、优先出版、新媒体传播等方面不断突破，取得了较好的社会反响。依托本校优势学科资源，积极关注农业的科研动态，追踪重点项目的进程，走访国家重点实验室，同领军学术人才保沟通交流，快速发表本领域前沿学术成果，在农业绿色生产、种质资源开发、粮食安全、科学施肥、生态保护、环境治理、食品安全等领域进行相关专题策划，邀约高质量论文。开辟快速通道，稿件录用后优先出版，同时在微信公众号相关学术论文的宣传介绍，配以通俗易懂的文字加精美插图及短视频等方式在学术社群进行大力推广，提高论文的关注度。此外，学报还为特色专题文章量身设计精美封面，并开辟版块介绍优秀创新团队。现已出版4个特色专题栏目：柑橘产业研究、油菜产业研究、长江经济带绿色农业和马铃薯产业研究，还发表了一批高水平作者的文章。如中国科学院院士张启发教授的《保障粮食安全促进营养健康：黑米主食化未来可期》［5］在微信公众号推送后，阅读量达2269次。搜索中国知网数据库，发现《我国柑橘产业经济研究进展》《水稻生产碳中和现状及低碳稻作技术策略》《长江经济带农业绿色发展水平及区域差异分析》等［6－8］，这些论文刊发不到半年时间在中国知网的下载量均超过500次，为专业读者带来了丰富翔实的学术信息，取得了较为显著的传播成效。

2发挥桥梁纽带作用，搭建产学研合作平台

科技期刊不仅扎根学术研究，同时服务行业产业，与全产业链的上下游都联系紧密，但作为第三方平台又具有客观中立的属性，由科技期刊搭建产学研合作平台是非常合适的。科技期刊通过紧跟行业热点、举办行业论坛和展会、开展产品评选及组织技术考察团等活动助力行业交流合作，可以促进科技与经济的结合。因此，科技期刊已成为在行业和企业中“看得见”“摸得着”“说得上”“用得上”的重要成果创新传播平台和宣传平台。由华中农业大学主办的《养殖与饲料》杂志，是我国畜牧类技术期刊。面向“三农”，传递畜禽水产和饲料科技信息，交流生产、经营管理和致富等先进经验。该刊通过媒介内容、行业活动等不同形式，将养殖及饲料领域科研院所专家、管理部门领导、农技服务人员、农民等产业链上下游的相关人群聚合起来，充分发挥了桥梁纽带作用。一是面向管理部门，协助宣传国家行业政策，上传下达［9］；二是面向基层农户、农场和合作社，分析市场现状并预测行业走势，为企业营销和决策提供智力支持，同时宣传优秀技术和产品，扩大企业经济效益；三是面向广大农民，提供科学健康养殖和用药指导，同时将农民的需求反馈给管理部门和企业，从而促进产业升级。武汉种猪拍卖展销会和中国规模猪场智造高端论坛是该刊成功打造的2张亮丽名片。截至2021年7月18日，种猪拍卖会已成功举办19届，主要是产品展销与种猪竞购，吸引了养猪、饲料、兽药、动保、器械等名优企业参展及相关人员到访。展销猪种包括杜洛克、长白、大白、巴克夏等。猪场智造论坛则通过组织高校、科研院所的专家学者以及产业界的企业精英互动交流，共同探讨我国养猪业创新转型升级和高质量发展，致力于为养猪业发展降低成本、提高效益贡献智慧。随着信息技术的发展，“互联网＋”技术为产学研合作平台搭建了更为广阔的舞台。2021年第三届中国规模猪场智造论坛围绕“智控非洲猪瘟，智造未来猪场，智造生猪产能，智造创新价值”主题，首次以“互联网＋”举办会议，3位中国工程院院士（陈焕春、罗锡文和姚斌）通过互联网做视频报告，众多高校知名学者和龙头企业代表纷纷就非洲猪瘟和疫情的叠加影响下的行业痛点、焦点问题做了一系列高水平的主题报告。现场有来自全国各地的有关专家、企业家等300多人参会，该论坛线上直播访问量突破12万人次。该会议新闻分别获得新华社、湖北日报、腾讯大楚网等主流媒体的报道。

摘要:文章以WebofScience数据库为基础，以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本，运用知识图谱软件VOSview-er对样本中的关键词频次进行统计，对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱，然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明，大数据技术前沿有三个研究方向，分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向，大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿，数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入，大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟，人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全

引言

大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月，Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊，讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题，其中便首次使用了“大数据”的说法［1］。而首次提出大数据的定义是在2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集［2］。随着信息和通信技术的发展，大数据不再只是一个概念，而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面，社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月，数据首次被纳入生产要素范围，成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素［3］。数字技术发展到今天，计算机算法越来越复杂、稳定和科学，数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化，深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析，核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段，驱动人类社会发展，推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，对全球大数据市场的未来发展做出推断，称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长，数额将超过3500亿美元，其复合增长率(CAGR)也将达到12．8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和加速发展，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长，人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变，学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸，形成了复杂的研究网络，这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法，科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容，显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此，本文以VOSviewer可视化软件为工具，以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源，构建关于大数据领域的科技术语知识图谱，然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。

1数据准备

1．1数据收集

研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献，通过主题字段检索，检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作为主题词，截止到2022年4月9日，共检索出8944篇文献，为了使数据分析的结果更有意义，对这些文献进行清洗，过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献，最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序，选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出，作为本文的数据源。