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综述、语言资源建设、机器翻译、信息抽取与文本挖掘、情感分析与社会计算、自然语言理解与生成
1、商品品牌名称挖掘何正焱;王厚峰;
2、树库中的歧义组合考察李艳娇;杨尔弘;
3、一种利用注疏的《左传》分词新方法徐润华;陈小荷;
4、文本摘要问题中的句子抽取方法研究张龙凯;王厚峰;
5、基于话题模型的科技文献话题发现和趋势分析贺亮;李芳;
6、服务于内容侧面发现的框架识别王荀;李素建;宋涛;姜伯平;
7、基于序列标注的全词消歧方法周云;王挺;易绵竹;张禄彭;王之元;
8、基于HNC的汉语词语知识库改进王青海;马海慧;池毓焕;李颖;董凌冲;
9、面向冗余度控制的中文多文档自动文摘王红玲;周国栋;朱巧明;
10、基于词汇评分的汉语作文自动评分彭星源;柯登峰;赵知;陈振标;徐波;
11、基于CRFs的评价对象抽取特征研究王荣洋;鞠久朋;李寿山;周国栋;
12、基于条件随机场与Web数据的缩略语预测焦妍;王厚峰;张龙凯;
13、基于双语平行语料的中文缩略语提取方法刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;
14、基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法张苇如;孙乐;韩先培;
15、统计与词典相结合的领域自适应中文分词张梅山;邓知龙;车万翔;刘挺;
1、文章标题要简短,能概括中心思想,一般不超过20个汉字,必要时加副标题
2、正文应层次清楚,行文规范,方便阅读,字数一般以2500-8000字为宜,重要稿件可不受此限制
3、题目下面均应写作者姓名、单位名称、所在城市、邮编,多位作者分别列出上述信息
4、来稿必须附有100-300字的内容摘要和3-5个关键词
5、如文章获得基金项目资助,以[基金项目]作为标识,并注明基金项目名称和编号
6、正文中图表主要是文字难以表达清楚的内容,图表应设计合理,先后分别给出图表序号
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