前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的林农对林改政策的肯定，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
1引言 2010年总理在《政府工作报告》中指出“15亿亩林地确权到户，占全国集体林地面积的60%，这是继土地家庭承包之后我国农村经营制度的又一重大变革。”从2003年新一轮集体林权制度改革伊始迄今，旨在“明晰产权、放活经营权、落实处置权、保障收益权”的这一重大变革在一定程度上调动了林农生产积极性，但是林农在这“第三次土地革命”的过程中是否愿意扩大经营规模，以实现“资源增长、农民增收、生态良好、林区和谐”目标值得关注。扩大林业经营规模就其本身而言，一方面有利于实现生态效益和社会效益，一方面有利于实现农户的经济效益［1］，可谓双赢。然而，笔者通过查阅大量资料文献和实地调查研究发现，林农绝大部分积极拥护集体林权改革并肯定改革对生产积极性的提升，但对扩大林业经营规模意愿差异性很大。具体体现在有些林农积极寻求扩大经营规模的途径，有些林农对扩大经营规模持消极看法，有些林农对现有经营规模表示满意，有些林农甚至表达想要放弃现有林地经营权的想法。林农意愿受多方因素的影响，具有复杂性、区域差异性及多因素关联性的特征。意愿在很大程度上会转化为未来的行为。因此，分析林农扩大林业经营规模意愿影响因素，对集体林权制度改革的政策制定有重要参考价值，对林业发展有着不可忽视的意义。笔者尝试运用二项式逻辑回归进行计量实证研究，为引导林农经营行为和相关政策制定提供参考。 2研究区域概况 本文是以我国南方林改试点省浙江省、福建省和江西省为主要调查地区。分别选取浙江省德清县和遂昌县、福建省顺昌县和沙县以及江西省遂川县和铜鼓县为调查样本县。研究区域自然条件优越，林业发达，森林资源分布均匀，集约经营水平高。并且三省样本县林改起步较早，截至2009年已经基本完成集体林权制度改革，林业发展趋于成熟。3研究方法利用2010年7月－8月参与的国家林业局关于我国集体林权制度改革政策追踪项目的农户实地调查数据，采用二分类Logistic回归模型来分析林农扩大林业经营规模意愿;使用SPSS16．0统计软件作为分析数据的工具;运用的分析方法主要有描述统计、信度分析和回归分析法。 2．1模型选择与设计 Logistic回归是对定性变量的回归分析，根据因变量取值类别的不同，Logistic回归可以分为BinaryLo-gistic分析和MuitinominalLogistic回归分析。前者因变量只能取两个值1和0(虚拟因变量)，而后者因变量可以取多个值［2］。根据本研究的需要，林农只有愿意扩大经营规模和不愿参扩大经营规模两种行为意愿，因此本文中应用的是二分类逻辑回归(BinaryLogisticRegression)。根据研究目标，将林农扩大林业经营规模意愿作为被解释变量，即因变量;将影响林农行为意愿的各种因素作为解释变量，即自变量［3］。根据解释变量特征，将全部影响因素分为五大类因素函数:①农户户主特征;②林农家庭特征;③林农生产经营特征;④外部市场政策特征;⑤林改政策特征。纳入函数理论模型，即:扩大经营意愿=f(内部影响因素变量，外部影响因素变量)=f(农户户主特征变量，林农家庭特征变量，林农生产经营特征变量，外部市场政策特征变量，林改政策特征变量)+随机扰动项［4］。 2．2变量选取与设计 2．2．1变量选取 本次调查采用入户走访和发放问卷两种形式，共发放问卷810份，收回问卷810份，有效问卷为798份，问卷有效率为98．52%。本着因素重要、数据可行的原则，笔者选取了具有代表性的变量用于实证研究。①农户户主特征:户主性别、户主是否是干部、户主是否是党员、户主文化程度、户主婚姻状况、户主是否是劳动力、户主从事行业、户主从事地区、非农收入;②林农家庭特征:除户主以外家庭成员数、除户主以外劳动力个数、家庭成员是否知道生态效益补偿政策、家距离林地远近;③林农生产经营特征:从事林业资金来源、林地经营面积、林地地块数、公益林下是否经营;④外部市场政策特征:有无林业技术教育和培训、有无产品市场信息服务、有无投资融资服务、有无政策法律咨询服务、有无防范病虫害及火灾服务、有无中介服务;⑤林改政策特征:申请采伐指标是否容易、林改后林地经营方式、林改对家庭是否有好处、政府补贴对造林积极性调动程度、是否获得造林补助、是否得到造林抚育基金、其它投入来源。 2．2．2变量定义及特征描述 调查数据表明，在798户林农户中，表示愿意扩大林业经营规模的林农户为444户，占55．7%;表示不愿意扩大林业经营规模的林农户为354户，占44．3%。户主性别以男性为主，占97．7%。户主是村组及以上干部的占33．6%;受教育年限达到6年以上的占49．2%;户主将农林牧兼业作为主要从事行业的占30．7%;43．4%的户主主要从事行业是单一农业。更多详细的自变量定义以及数据描述特征见表1－5。其中表1－3反映的是内部影响因素特征变量赋值和样本分布情况;表4－5反映的是外部影响因素特征变量赋值和样本分布情况。 3模型估计及结果分析 3．1模型估计及统计检验结果分析 在进行二项式Logistic回归时，采用的回归方法是Backward(Conditional)方式。在处理过程中，先将影响因变量的自变量代入模型进行检验，根据检验结果，将因变量影响不显著的自变量剔除，继续检验，直到自变量对因变量影响的检验结果基本显著为止。将数据代入进行筛选和检验，得出最后的估计结果，见表6。从模型拟合优度检验看(表6)，最后一次回归中，极大似然估计值为974．795，NagelkerkeRSquare的值为0．145。总体上，拟合效果较好，回归具有可信性。Wald检验是针对Logistic回归模型中的回归系数显著性检验的一种假设检验方法。假设零假设H0为:βk=0(表示自变量Xk对事件发生可能性无影响作用)，如果零假设被拒绝，说明事件发生可能性依赖于Xk的变化。常用统计软件，对逻辑回归系数显著性进行检验通常使用Wald检验。在零假设条件下，每一个回归系数都等于0，那么这个单变量为自由度等于1的渐进的2分布。根据表(7)，各影响因素的影响力度是有差异的。其中，有无中介服务和有无投资融资服务的回归系数经Wald检验最为显著，对因变量影响显著水平均在1%内，即Wald值大于α=0．01的2临界值6．63，拒绝零假设βk=0。同理，公益林面积及林改对家庭有无好处的回归系数较为显著，对因变量影响显著水平均在5%内，即Wald值大于α=0．05的2临界值3．84，拒绝零假设βk=0。而户主受教育年数、非农收入、家距离林地远近、是否知道生态效益补偿政策、林地经营面积、林地块数和补贴对造林积极性的调动的回归系数一般显著，对因变量影响显著水平均在10%内，即Wald值大于α=0．10的2临界值2．71，拒绝零假设βk=0。由此可见，(表7)所列示的解释变量均通过统计检验。#p#分页标题#e# 3．2模型结果分析 通过对林农扩大经营规模意愿影响因素分析(表7)，结果表明 (1)有无中介服务和有无投资融资服务是影响林农扩大林业经营规模意愿最显著的因素。其中有无中介服务与扩大规模意愿密切正相关，即越是能够给予林农关于森林资产评估、景观资源资产评估、其它相关资产评估、论证及咨询等方面信息援助，越能让林农了解林业经营的价值、林业资产价值，从而使林农合理调整经营结构，优化资源配置，逐步科学扩大林业经营规模。而有无投资融资服务与扩大规模意愿负相关，这就表明，一方面现有投融资服务对农户在林业经营方面导向偏颇，也就是说在向农户推介投融资信息时，或者忽略林业的潜在价值或者过分强调农业生产经营效益;另一方面，现有投融资服务对林农思想在一定程度上产生压力，表现在调研访谈时林农普遍表示对贷款利息、手续佣金的经济负担的困扰以及投融资手续繁琐的担忧。 (2)公益林面积因素与林改是否对农户家庭有好处是影响林农扩大经营规模的比较显著的影响因素。其中公益林面积与扩大规模意愿反向相关，说明公益林面积越大，林农越没有扩大经营规模的意愿。调查过程中，笔者发现当前几乎所有公益林都没有林下经营。而由于政策原因，林农一方面在公益林养护过程中投入大量人力、物力和财力，另一方面公益林不能给林农带来实质经济效益，从而导致经营积极性懈怠。另一因素，即林改是否对农户家庭有好处。变量赋值情况和回归结果表明，体验到林改为自己家庭带来实惠的林农，往往愿意扩大经营。体现在访谈中，林农普遍表示林改后产权明晰，管护独立，经营自主，提升了林农经营的责任心和积极性。 (3)户主受教育年数、林地块数、非农收入、家距离林地远近、林地面积和成员是否知道生态效益补偿政策是影响扩大规模意愿的显著因素。具体分析如下:①户主受教育年数越大，越愿意扩大经营规模。即受教育程度越高，对林业政策的解读越深刻，对林业发展越支持，对林业经营多方面效益认识越全面和立体。林地块数越多，林农扩大经营规模的意愿越强烈。②林地块数多，从而林农投入精力大，对规模经营形成规模效益的渴望越强。③非农收入与扩大经营规模意愿反向相关，表明可观的非农收入带给林农足够的效益和满足感，非农产业对林农的吸引力大于农林牧业。④家距离林地越远，农户越愿意扩大经营。其潜在的涵义是林地距离家越远，林地形成经营规模才越有可能性。林农居住区往往是生活区或者粮食、经济作物产区，在居住区附近经营林业经济条件、自然地理条件对林业经营规模有限制。⑤林地面积与林农扩大经营规模意愿正相关，说明林地面积量是林地经营规模的基础。只有林农拥有足够量的林地，才会引起林农对林业经营的重视，才会促进扩大经营规模的意愿。⑥成员对生态效益补偿政策的了解程度越深刻，越愿意扩大林业经营规模。其原因很显然，林农对林业相关政策的认知程度，决定了其对经营林业、发展林业的价值意义认识，从而很大程度影响了其林业经营的思路以及扩大经营规模的意愿。 4结论与讨论 本文以对南方集体林权区三省六县18个村的实际调查数据为基础，根据Logistic回归模型分析，可得出如下结论:有无中介服务和有无投资融资服务是影响林农扩大林业经营规模意愿最显著的因素。这就需要相关部门在日后工作中，进一步加强深入农村资讯服务，提升林农对现规模林地形成客观认识，对其经济价值和社会效益有全面的认知。特别是投资融资服务与扩大经营规模意愿负向相关发人深省。重新树立正确的价值导向，将客观、公正的金融政策有效、科学灌输给农村大众是所有任务的先导。了解农民的投融资顾虑，改进投融资方式，提升投融资效率，减少农民经济负担是相关部门工作的重心。除此以外，加强现有利农政策，有助于增强农民从事农林牧事业的决心和信心。特别要加强对农村民众的教育力度和宣传力度，让生态保护的相关政策深入民心，才能促进林农从感性上理解林业经营的意义，从而提高林业经营的积极性。 但因本次调查相对专业，受访林农样本量大、分布不集中，对专业知识理解程度参差不齐，这就导致个别林农的给出的答案在一定程度上偏离事实。即使在调查过程中对林农也进行了相关知识的讲解，但调查数据还是略显粗糙。再者，由于许多农村居民已将出外打工作为主要谋生手段，对林地养护、经营缺乏相关经验，有可能导致调查数据缺乏客观性。