前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的旅游业发展与城镇居民消费联系分析，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
变量与数据
参考现有文献的研究成果，本文选择了Engle-Grang-er 两步法来作为研究的计量工具。由于居民消费包括城镇居民消费和农村居民消费两个部分，所以本文主要包括以下三个变量指标。
（1）城镇居民消费结构变量：居民的消费支出主要用于食品、衣着、住房、家庭设备及服务、交通及通讯、文化教育、医疗保健消费以及其他等8个方面，而食品消费是居民生活最基本的消费支出，其在整个消费中所占的比重具有代表意义，所以本文在考察城镇居民消费结构时，选择四川省城镇居民的恩格尔指数来衡量，并用符号CEC表示。该指数数值的减小说明城镇居民的消费结构越来越优化，消费能力不断提升；
（2）农村居民消费结构变量：参照城镇居民消费结构变量的设定，本文选择农村居民的恩格尔指数作为衡量四川省农村居民消费结构的指标，并用符号REC表示；
（3）旅游业发展变量：我国目前尚未针对旅游业发展设定专门的统计指标进行统计，本文参考现有文献，选择使用四川地区的旅游总收入作为变量来综合反映该省的旅游产业的发展状况，并用符号TOUR表示。
在1995年后，中国的经济进入一个高位平稳增长的时期，城镇居民与农村居民的消费结构调整同时进入一个加速推进阶段，故选择1995年后的数据更能体现居民消费结构与旅游业发展者之间的联系。所以本文的样本区间为1996~2011年，时间跨度为16年。数据来自《四川省统计年鉴2012》、《新中国六十年统计汇编》中相关内容，其计量均在 Eviews6.0分析工具上实现。所选取主要经济变量统计指标见表1所示（表略）。
实证研究
为了确保数据的平稳性且消除数据可能存在的异方差所导致的计量结果偏差问题，本文对三个变量均取自然对数，即Ln(CEC)、Ln(REC)、Ln(TOUR)，因此本文所进行的计量分析均是针对三个变量的自然对数所展开的，但这并不会对变量之间的潜在关系造成影响。
1.单位根检验
由于所使用的数据均为时间序列数据，而时间序列数据的计量分析往往会因数据存在单位根而导致研究结果的失真，所以本文首先对变量Ln(CEC)、Ln(REC)和Ln(TOUR)进行平稳性检验，以排除单位根的问题。本文这里利用的是ADF检验（AugmentedDickey-Fullertest）来检测各变量是否存在单位根，该检验的零假设是时间序列中存在一个单位根。
从表2（表略）的检验结果的P值可以看出，三个变量在水平值状态下均未通过平稳性检验，即都不能拒绝存在单位根的零假设，而它们的一阶差分，分别在1%或5%的显著性水平上都拒绝了存在单位根的零假设，即不存在单位根，都是平稳的。因此，本文可以认为这三个变量都是一阶单整的。
2.协整检验
为了进一步分析城镇居民消费结构、农村居民消费结构和旅游业发展之间的长期关系，本文对这三个变量进行协整分析。通过上节中的单位根检验可知序列Ln(CEC)、Ln(REC)和Ln(TOUR)均为一阶单整的，这满足了协整检验的前提条件，故可进行下一步的协整检验，检测三个变量之间的协整关系。本文用Engle-Granger两步法对变量进行了协整检验。首先用最小二乘法（OLS）法得到回归方程如下：Ln(CEC)=4.078153-0.055314Ln(TOUR)(1)(38.87298)(-3.317599)Ln(REC)=4.576650-0.095197Ln(TOUR)(2)(56.54009)(-7.400057)回归方程中变量（含常数）下方括号中的数值为统计值的标准差。
接着本文对（1）、（2）回归方程的残差序列进行ADF单位根检验，通过平稳性分析以确定协整关系是否成立，检验结果如表3、4所示（表略）。由表3、表4（表略）的ADF检验结果可知，方程（1）的残差序列ADF统计值小于10%置信水平下的测试临界值，方程（2）的残差序列ADF统计值小于1%置信水平下的测试临界值，ADF检验的结果说明了残差序列是平稳的，旅游业发展与城镇居民消费、农村居民消费之间存在协整关系。因而，方程（1）、（2）式的回归结果是有效的。
从以上方程式可以看到，Ln(TOUR)的系数均为负的，在方程1中为负的0.055314，在方程2中为负的0.095197，这表明自1996年以来，四川省的旅游业的发展水平每提升1个百分点，就会促进城镇居民消费结构改进近0.055314%，促进农村居民消费结构改善近0.095197%，即四川省的旅游业发展有效的起到了促进居民消费结构改善的作用。但是从系数的大小可以看到，旅游业发展对农村居民消费结构的改善起到更为显著的作用，但是总体而言，旅游业发展对居民消费结构改善的推进作用较小。
3.Granger因果关系检验
本文采用Granger（1980）提出的因果关系检验法来对变量之间的因果关系进行检验，以进一步分析变量之间的联动关系，结果见下表5（表略）。从表5的检验结果可以看到，Ln(TOUR)是Ln(REC)的格兰杰原因，Ln(CEC)是Ln(TOUR)的格兰杰原因，但是Ln(REC)不是Ln(TOUR)的格兰杰原因，Ln(TOUR)不是Ln(CEC)的格兰杰原因，即城镇居民消费与旅游业发展之间、农村居民消费结构与旅游业发展之间并不存在互动效应。
结论
本文在运用Engle-Granger两步法、Granger因果关系检验等计量工具，对1996~2011年四川省居民消费结构与旅游业发展的关系进行了实证研究，得出以下结论：四川省的居民消费结构与旅游业发展之间存在着长期稳定的协整关系，且这种联系在农村居民消费结构与旅游业发展之间更为明显，但是总体而言，旅游业发展对居民消费结构的改善效应较小。同时，城镇居民消费与旅游业发展之间、农村居民消费结构与旅游业发展之间并不存在互动效应。
本文作者：任耘 单位：四川大学 旅游学院