计量经济学论文范例

摘要:MOOC作为教学改革的一种新手段高度融合了信息技术与教育资源，以其特有的组织和传播方式受到了学习者的欢迎。如何利用互联网服务于计量经济学课程教学改革是我们研究的一个新方向。但是大规模、纯粹线上MOOC课程运行，存在“放羊式、管理松散、课程要求下降”等诸多的弊端。为此，在结合多年计量经济学教学经验的基础上，基于MOOC平台，围绕“课程内容、教学方式、考核方式”等关键环节，针对本校学生开设SPOC班，实施课堂翻转。对MOOC平台扬长避短，既缓解传统计量经济学课程教学中存在“课时不够、课程难学”的问题，同时又通过“SPOC教学与课堂翻转”，保留传统教学“线下见面、课堂讨论”情怀和温度，提升计量经济学教学质量。

关键词:计量经济学课程;SPOC运行;课堂翻转

一、前言

慕课MOOC(massiveopenonlinecourses)发展势不可挡，给我国高等教育的发展带来新的机遇与挑战。慕课以兴趣为导向，不论在何时何地，只要你想学习，都可以在线学习。然而，慕课冲击着现代的高等教育模式，不仅对教师提出了更高的要求，而且对学生的自觉性、学习能力也提出了更高的要求。近几年的MOOC运行效率堪忧，大多MOOC实际的完成率不超过10%。毕竟，人是社会化的动物，需要面对面的交流，学习行为也需要得到社会同伴的约束和认同，网上的学习虽然方便且大多免费，可是由于各种行为因素影响，MOOC运行没有预期那么完美，亟待吸纳传统教学的优点和做法［1－6］。随着MOOC运行弊端的显现，小规模私有在线课程SPOC(SmallPrivateOnlineCourses)应运而生。SPOC在MOOC基础上，由线下本校教师或教学团队，对线上MOOC内容进行再造。SPOC分为同步SPOC和异步SPOC两种。同步SPOC可以根据已经的MOOC内容，教师针对本校学生学情进行教学内容选择，去除不适合本校学生学习的内容，增加需要补充学习的内容。而异步SPOC则更为自由，完全由本校教学团队来控制学习内容时间，甚至可以对原有教学视频等内容进行修改［7－13］。那么，对于《计量经济学》课程教学，是否存在实施SPOC的必要?SPOC运行能否有助于解决课程窘境?如果能，应该采取哪些措施，相应课程内容、教学模式、课程考核又应作出何种创新与改革?［14－17］

二、SPOC教学与翻转课堂的必要性

《计量经济学》课程内容复杂且理论性又强，涉及到的计量经济模型和方法也较为抽象，短时间内初学者难以理解和掌握。再加上财经类高校学生的数理基础相对薄弱，在较少的课时(一般为48课时)内，学习起来较为困难，导致部分学生刚接触时就产生了厌倦情绪［18］。

(一)传统计量经济学上课的窘境《计量经济学》

一、计量经济学案例库建设流程

针对计量经济学教学过程中存在的教学手段和方法不得体（重理论体系、轻实际应用，重方法介绍、轻能力培养）、教学内容不适时（最新前沿知识内容偏少，缺乏案例教学内容）、考核方式不科学（轻视课堂讨论与课程论文的考核）、教学定位不明确（专业划分不清晰，所有专业讲授同一知识）等问题，高校有必要开展案例教学。案例库创建是实施案例教学法的关键，丰富的教学案例和完善的系统功能是创建计量教学案例库的两大要点。

（一）案例库的建设计划

首先，从案例库建设原则、团队成员分工、案例覆盖的课程范围、案例教学评价体系等方面，制定计量案例库建设的总体规划。其次，根据教学内容，优先选择与时间序列、面板数据、联动方程、二元离散、虚拟变量等主要计量经济模型相关的、有能力和条件编写的案例选题。再次，拟定编写每个案例的提纲，确定以下问题：案例是否难度适中、篇幅适当，能否引导学生在课堂内完成讨论；与教学进度是否匹配；案例类型是属于分章节专业型案例还是综合型案例。

（二）教学案例的撰写

首先，根据建设团队中各教师的专长及其所带教学班的专业进行分工，通过撰写、改编或购买已有经典案例等方式，收集、筛选相应类别的案例素材。要以案例标题作为唯一标识，尽可能涵盖案例的主要内容和特色。其次，确定案例的逻辑结构，撰写案例初稿。应根据学生专业的背景设计不同的问题，从不同的角度考察学生对案例的理解。每个案例应配备相应的备注，指出注意事项或建议采用的计量方法、变量等。再次，初稿完成由编写者进行修改之后，交由案例库建设团队其他一线教师和管理实践者进行评阅，以考察问题设计是否恰当，用语是否准确。听取他人建议后，教师要进一步完善案例。

（三）案例库的维护

一、经济学类各专业实验性教学目前普遍存在的问题

1.过分重视理论教学，

忽视实验教学。我国高等院校经济学类各专业课程设置具有较大的共性，专业课中分为专业基础课与专业方向课，理论课程过多过繁，实验教学课程比重较小，且教学方法缺乏创新性。这种培养模式的最大问题就是使学生重理论、轻实验，重书本、轻能力。经济学类的金融与贸易专业都是应用性很强的专业，其理论与实验应该紧密相连。

2.教学目标不明确。

教学是一种有目的、环环相扣的链条，从而达到系统的功能。专业实验性教学的一些具体环节由于缺乏明确的子目标，从而影响着这方面教育总体目标的实现。如经济学类各专业都对计算机操作能力有一定的要求，但相关的实验环节如果仅限于单纯的电脑打字、数据库操作等内容，没有结合经济学的相关内容，就容易导致实验内容单一、教学方法落后、评价方法不科学、控制措施失效，从而影响教学效果。

3.实验教学形式单一。

目前，经济学类各专业的实验性教学主要是以上机模拟的形式出现，但从总的情况来看，效果难以得到保证。究其原因，是现有的教学管理制度缺乏明确的制度安排，导致教师对于实验教学积极性不高，影响教学质量的提高。

一、计量经济学课程在经管类专业中的重要地位及其所需的教学基础

从专业设置和课程衔接来看，经济学、数学和统计学是计量经济学的基础和先导课程。目前，统计学的数学基础主要包括线性代数、概率论和高等数学等内容，统计学中的很多理论和知识点都是通过数学演绎推理而来的，而且统计学课程对于其他课程来说是一门重要的方法性和工具性极强的课程。这些数学基础是统计学课程形成的基础，也是学生掌握统计学理论和方法的前提条件。更为重要的是，计量经济学中有很多是涉及和使用统计学中的理论和方法。因此，数学是统计学的基础，统计学又是计量经济学的先导课程，这两门课程共同成为计量经济学的基础课程。简单地说，如果学生没有数学和统计学基础，学好计量经济学是相当困难的。

二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学存在的问题

从新疆高校特别是综合性高校的教学实践看，经管类专业对学生的数学基础课程（主要指高等数学、线性代数和概率论与数理统计）的教学要求、教学内容和难度因专业不同而不同，更多表现在经济学专业和管理类专业的侧重点不同，经济类专业的要求高于管理类专业。同时，受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。再者，教材甄选与学生专业要求有一定差距，这就导致学生数学基础存在差异，致使学生的统计学基础存在严重的分化现象，这种情形在新疆高校的民汉合班教学中更为明显。这些都给计量经济学课程的教学增加了难度。

（一）合班教学内容不当

受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显著，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。

（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调

作者：孙赵勇 史耀波 单位：西安理工大学经济与管理学院

0引言

计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。

1计量经济学教改的探索

经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。

2课程的衔接问题

2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。

作者：刘发跃 王娅 单位：东北财经大学经济学院 甘肃农业大学经济管理学院

一、绪论作为经济学中的一个重要分支，计量经济学在经济学中的地位越来越重要。目前，许多高校的经管类专业都将计量经济学作为重要的专业基础课开设[1]。作为一门工具性质的课程，它对于学生学习经济学其他课程，尤其是以后打算继续读研的学生撰写经济学论文显得非常重要[2]。然而，目前的计量经济学教学过程中还存在很多不足之处，如过于偏重数学推导、与其他课程的衔接性不强、实践环节不够等。因此，本文通过向正在学习这门课程的学生进行的调查问卷，以实证分析的结果来验证一些假设，同时就探索性实验教学方法的运用提出自己的对策性建议。

二、需要验证的假设

假设一：文理科对学习效果的效应存在明显差异[3]。由于目前大部分学校的经济类专业实行文理兼招，文科生在进入经济学的系统学习后，通常会比较吃力。由于在高等数学、概率统计和线性代数等数学基础课教学中，并没有区分文理科，因而文科生在学习数学先行课程时已经消化不良，后续的计量经济学课程可能会影响其学习的态度，进而影响学习效果。

假设二：性别对学习效果的效应存在差异。目前不少高校中奇怪的现象是，上课认真听讲的主要是女生，作业完成最认真的也是女生，最后成绩位居前列的绝大部分还是女生，尽管这一现象可能不限于计量经济学课程。一个饶有兴趣的话题是，为什么学校里面女生比较努力和优秀，但在经济学研究领域中女生崭露头角的比例要远远少于男生，或者反过来问，为什么在大学的学习阶段，计量经济学等课程吸引不了男生的兴趣。

假设三：学生的认识水平与实际情况存在差距。目前的经济学教材现代化程度不够，用数学模型阐述经济学理论已经成为西方主流经济学的重要论述方法，但国内的许多计量经济学教材仍以文字说明为主，偶尔配以图形或公式夹杂以其间。因此，不少学生学习经济学的主要方式还是背定理。尤其是在一般本科院校中，由于各方面的原因，这种情况尤为突出。它的后果便是，学生忽略了经济学理论中文字、图形和模型三者之间的联系。对理论的阐述与解释方面，最简洁的应该是模型，图形次之，文字是最繁杂且表达最不清楚的。现实的情况是，学生普遍对数学模型产生畏惧心理，仍把经济学当作一门文科课程。在这个观念引导下，学生普遍忽视数学，不愿意在其上花更多精力。对于数学的畏惧在计量经济学上尤为明显，不少学生反映听计量经济学犹如听天书，尤其是前面几章涉及BLUE和经典假设的部分。

假设四：教学内容影响教学效果。目前，本科计量经济学教学通常选用国内教材，但国内教材有两个不足之处。第一，教材内容通常比较陈旧，不能与时俱进。计量经济学需要很多的模型来举例，时间的变迁应该伴随着数据和案例的更新，这一点上与国外差距较大。国外经典教材经常能做到两三年修订一版，而国内教材由于考核机制不合理，教材很少会做到及时修订。第二，重视数理推导，不重视经济学思维的传输或经济学理论在实践中的运用［4］。实际上对于本科生而言，绝大部分毕业后会直接工作，而非继续读研深造。因此，应该更加侧重的是如何去用它解决问题，以及如何理解其中的经济学思想。过多的数理推导会大大增加学生的畏惧心理，进而影响其学习推导能力。

作者：朱富强 单位：中山大学岭南学院

一、引言

在古典主义时期，经济学的研究主要源于对经济史和经济学说史的梳理和提炼，并且与道德哲学以及政治学等学科结合在一起，在很大程度上，它是一门注重社会制度改良和生活改善的福利经济学；但是，到了古典经济学中后期，经济学逐渐摆脱经济史和经济学说史的影响，并与道德哲学相分离，从而逐渐发展成一门非价值取向的并适用于一切社会形态的“纯理论”科学。发生这种转变的一个重要原因是，经济学受到了牛顿革命和物理学发展的影响，以致学院派的经济学家开始刻意地将政治经济学规律当作“社会物理学”规律、社会进化规律来规范和研究；在这种情况下，边际革命将经济学从古典的“政治经济学”话语体系转向了“经济学”的话语体系，在个人主义和主观主义的方法论指导下开始注重演绎分析，并开始大量使用数理逻辑。同时，纯理论研究的兴起使得经济学将其研究重点从“应该是什么”转向了“是什么”，相应地就促进了实证主义思潮在经济学中的壮大，乃至逐渐成为经济学理论和方法论的哲学基础；这样，到了20世纪初叶，逻辑实证主义开始取代了旧实证主义在方法论中的地位，并成为20世纪中期西方经济学方法论的哲学基础，由此产生出了一门新的经济学分支———计量经济学。

逻辑实证主义认为，科学方法主要是整理事实的归纳法，科学命题可以且应该被经验证实，从而科学应统一于物理学；从这个角度上说，只有实证方法才是科学的，其得出的结论才是客观的。正是基于这种实证主义倾向，现代主流经济学极力批判古典经济学的方法和理论而推崇新古典经济学的方法和理论：一者，古典经济学的分析没有将人的主观性排除在外而充满了价值观，从而是不科学的；二者，古典经济学的分析着眼于具体问题而没有构建普适性的理论体系，从而是含糊的。问题是，实证主义崇尚价值无涉而批判和摒弃古典经济学以及其他非正统经济学流派，但这里的判断逻辑显然存在严重的缺陷：因为根据实证主义，科学无法对任何价值进行评判，因此，科学永远不可能以某种学说具有价值倾向而否定它。同时，现代主流经济学衷于应用所谓具有先进性和科学性的计量工具进行实证分析，并由此发表了一篇篇“求新求异”的文章，但是，如此甚嚣尘上的实证分析果真促进了经济学理论的进步和社会制度的优化了吗？在很大程度上，正是过分偏重于计量实证，现代主流经济学无论是在现象解释、事件预测还是实践指导上都遇到了严重的危机，以致有人将经济学的性质也作了蜕化理解。其实，在现代主流经济学看来，古典经济学无论在研究方法还是具体理论上都已经过时了，从而不再注重从经济史或经济思想史中汲取营养。问题是，学术研究和思想发展果真可以抛开前人的智慧吗？当前的经济学人果真比以前那些经济学大师更加高明吗？在很大程度上，正是这种狂傲自大和自以为是的心态，使得现代经济学人并没有取得多少认知上的进展，现代主流经济学的思想深度总体上甚至并没有超越19世纪古典经济学家的水平。［1］是以本文对当前流行的计量经济学在经济学理论发展中的意义和问题作一剖析。

二、计量经济学贵在统计方法和经济理论的契合

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，而定量探究具有随机性特性的经济变量关系的交叉性学科。显然，扎实而严谨的计量模型分析对事物之间因果机理的揭示是有帮助的，因为描述经济现象之间联系的理论模型是整个理论分析的出发点，也是理论检验的必要阶段，从而有助于增强理论与检验事实之间的一致性。首先，即使仅仅限于对数据处理的统计分析而言，它对经济理论的发展和完善也有这样两方面的作用：一是提出以经验为根据的规律，它可能或不能随后进行演绎的阐释；二是通过检查演绎推理的结果并将它们呈送实验进行检测，对演绎推理予以补充，甚至促使理论前提的修正。［2］其次，计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，因而在形成之初就被赋予了一定的经济学特性；这意味着，计量经济学在理论性方面就远远超越了传统的统计学，其目的就是为了有助于因果机理的揭示。这一点在弗里希为《计量经济学》杂志创刊号所写的发刊词中就得到了说明：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面入手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈：计量经济学与经济统计学决非一码事，也不应视为数学应用于经济学的同义语，同时，计量经济学也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征。在弗里希看来，对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，统计学、经济理论和数学这三者都是必要的；但是，任何一项都并非是充分条件，而只有三者结合起来才构成计量经济学。关于这一点，法学家耶林也有相似的认识：“在各种科学中，都只有专业人士才能够写出该科学的历史，因为唯有他们能找到并指明其知识来源，并且获得真正的理解。”［3］

因此，我们要清晰地认识到，计量经济学与统计学之间存在着根本性差异。一方面，统计学往往是显示事物本身是什么的事实，譬如，根据统计知识可以说明一个国家在一定时期的生产和消费，也可以根据统计资料来显示一种事物或行为的分布状态。另一方面，计量经济学的研究却需要根据统计提供的事实，进一步指出这些事实的来源和后果，阐明它们之间的因果联系。所以，如果计量经济学的研究蜕化为仅仅是提供事实，而不去进一步了解事实之间的相互联系，那么，就失去了它存在的意义，更不能由此提出政策建议。例如，萨伊很早就曾指出，没有一个荒谬理论或狂妄言论未曾援引事实以作说明；使政府当局往往受到迷惑的，也正是事实。正因如此，欧美学术界对这两门学科的性质往往区分得非常清楚：一个是提供事实，一个是机理探讨；有人甚至认为，对那些统计学家来说，观察事物就是简单地收集大量数据，除此之外就无事可做了，因而统计学家仅仅是捆好小麦给他人去打场脱粒的人，而他们本身的思想是贫乏的。而且，与国内混淆两个学科的研究者乃至把统计学家视为理论经济学的权威不同，西方学术界对这两个领域的学者也界定得很清楚：经济学家并非就是统计学家，而统计学家也不是想当然的经济学家；譬如，R.Kalaba是动态规划的创始人Bellman的主要伙伴，一生发表过600多篇经济学论文，12本书，但没有人认为他是经济学家，很多人甚至认为他不懂经济学。［4］#p#分页标题#e#