第一篇:人工智能在计算机网络技术中的应用
摘要：
笔者首先介绍人工智能的基本含义，从安全问题、数据繁杂问题、违法犯罪问题三个方面入手，对计算机网络技术面临的主要问题进行解析，并以人工智能具备的主要特点为依据，提出人工智能在计算机网络技术中的运用优化措施。希望该研究可以给相关人士提供些许参考。
关键词：
人工智能；计算机网络技术；网络管理
人工智能作为一项给人民生活乃至工作带来诸多影响的现代化技术，不但可以提升人们的工作效率，同时还能提高人们的生活品质。人工智能技术在计算机网络技术领域中已得到了良好的发展和应用，并且人工智能的发展也需要得到计算机网络技术的辅助，两者相辅相成才能稳定发展。下面笔者将进一步对人工智能在计算机网络技术中的运用进行阐述和分析。
1人工智能概述
人工智能作为一项集合多个学科的技术，其中包含了计算机学科、生理学学科和语言学科等，人工智能的主要作用就是把人工智能功能安置到机械中，赋予其一定的行动力，一些较为繁琐以及危险的工作，可以交由人工智能设备来完成，这样不仅可以提升工作效率，同时还能保证工人的人身安全[1]。针对人工智能以及自然智能来说，人工智能作为一项新型智能方式，让系统或者机械等采用人类智能的方式，完成应用人员发出的指令。人工智能作为一个涉及诸多学科的应用型技术，其发展以及构建和多学科有着紧密的联系，特别是对于计算机科学技术发展而言，其达到了引导性的效果。人工智能不但可以实现对不明确数据的处理，同时还能掌握系统数据所体现出的状况，并且对其状态进行追踪，在获得相应数据的基础上，对信息进行处理，从而获得所需数据。人工智能具备的主要特性就是具备写作功能，可以对获得的信息进行整理和配置，在各个用户之间实现资源的传递和共享，特别是可以把多写作分布式人工智能理念与网络管理进行有机融合，在某种程度上可以有效提升网络管理水平以及效率。人工智能在网络智能化处理方面具备较强的优势，主要展现在其具有较强的学习能力和探究能力等。运用人工智能来开展网络管理工作，不仅可以有效提升信息处理效率，保证信息处理的真实性和精准性，同时还能凭借人工智能具备的记忆能力保存信息，构建完善的信息管理库，并且把信息管理库当作平台，实现数据的整合、探究和分析，进而形成较为精准的高级数据，从而提高网络管理质量[2]。
2计算机网络技术面临的主要问题
2.1安全问题
计算机网络技术已成为人们当前工作以及生活中不可或缺的一部分，在各个领域中得到了广泛的运用，计算机网络技术在给人们生活和工作带来诸多方便的同时，网络安全问题逐渐显现出来，并且这种问题朝着高发趋势发展，这就使计算机网络安全问题开始成为当前人们重点关注的问题。网络安全问题的出现，导致网络应用用户开始加强对网络的监管和控制，可以将人工智能技术运用到其中，能够有效处理这一问题，从而保证计算机网络的安全。
2.2数据繁杂问题
在大数据时代背景下，收集和应用网络数据资源已成为当前有待处理的主要问题。网络数据不仅具备不规则性，同时还拥有较强的不连续性，计算机技术可以对这些数据实施较为简便的分析处理，但是不能评估这些数据的精准度，更不能从中获得真实精准的数据，这给影响了对数据精准度和真实度要求较高的网络控制以及网络监管工作的落实[3]。为了确保网络监管以及控制工作全面开展，就要在这些较为繁杂且不规则的网络信息中找出较为精准的数据，为了保证数据的安全，将人工智能运用到计算机网络技术中是非常重要的。
2.3违法犯罪问题
计算机网络技术在给人们工作和生活提供诸多方便的同时，也有一些不法分子看准网络商机，把计算机网络技术当作自身犯罪的主要方式。应打击这些知法犯法的行为，这就要求计算机网络技术具备较强的洞察能力以及反应能力，面对较为繁杂的计算机网络资源，怎样才能提升自身反应效率以及洞察能力是当前首要处理的问题。在计算机网络技术中运用人工智能，可以提升对网络的监管效力，有效监管计算机网络，严格打击网络不法行为。
3人工智能具备的主要特点
人工智能在计算机网络体系中，主要依赖于网络技术才得以发展。在开始发展的网络背景下，人工智能技术应突显自身具备的优势。人工智能技术为网络安全运营奠定了良好的条件，从而给网络应用提供一定支持。
3.1模糊处理
人工智能技术能够对部分缺少明确性的数据进行模糊处理，同时运用模糊处理方式在网络中进行探究，进而有效避免固定数学模型中带来的约制性，实现类似人类的实践操作。在进行模糊处理的过程中，主要是在网络管理中增添一些新方式，这样可以实现对不明确数据的处理，为网络跨度发展奠定条件。
3.2层次性
人工智能技术能够对网络进行层次性处理。这主要是因为网络由多个层次组合而成，采用人工智能的方式处理，可以起到上级约制下级，而下级实时监管上级的效果[4]。在上下级的配合下，构建完善的网络系统。人工智能具备较强的灵敏性和功能性，其可以让各个层级的管理人员一同开展同一工作。
3.3学习性
人工智能技术具有强大的学习功能。学习功能主要指人工智能技术能够实现自我处理信息，在其中找出较为繁杂的词汇，从而实现对词汇的全面分析，进而明确指令含义，对网络实施监管和控制。
3.4节约性
应用人工智能技术，所消耗的资金相对较少。人工智能能够实现对信息的探究，对其中问题实施内部处理，这可以让用户在短暂的时间内获得网络中所需的信息，进而满足人们的需求。
4人工智能在计算机网络技术中的运用优化措施
4.1在网络安全管理方面的应用
将人工智能运用到计算机网络安全方面的主要作用就是给人们提供较为便利的计算机网络安全管理环境，在智能防火墙、病毒检测等方面起到了重要的效果。针对智能防火墙来说，其和原始防火墙相比，具备较好的安检效果，可以有效处理拒绝服务等问题。并且智能防火墙主要运用智能识别技术，能够加强对数据的识别以及处理，这样不但能够降低计算机计算繁杂信息的工作量，同时还能及时找出有害行为并消除。智能防火墙能够对病毒侵入以及传递起到抑制作用。入侵检测作为计算机网络安全不可或缺的一部分，对保障网络安全起到了关键性的作用。入侵检测直接影响着计算机网络信息的安全。入侵检测主要是运用信息收集、处理、配置等方式，将数据构建成一个完整的数据报告，把计算机网络安全状况汇报给用户，让用户能够第一时间对计算机网络运行状态有所了解[5]。当前，人工智能在模糊处理、专家等系统入侵检测中获得了较好的应用效果。
4.2在网络管理方面的应用
人工智能自身具备的特性正好可以迎合计算机网络管理需求。网络作为一项较为繁琐的内容，在网络发展中显现出了较多的问题，有待人工进行处理，而这主要借助诸多网络处理技术来落实。其中主要包含了综合网络管理以及专业决策等内容。网络管理对人工智能管理依赖性比较高，由于网络管理需要开展信息甄别工作，不但数据量比较大，而且种类繁琐，如果仅仅依赖于人工方式是无法实现的，因此，就要借助智能网络技术来处理数据。
4.3在网络系统管理和评估中的应用
要想提升计算机网络技术应用功能，就要将人工智能运用到其中。人工智能不仅在计算机网络安全管理中起到重要的作用，同时其具备的问题处理以及专业知识库等功能，也可以实现对计算机网络的综合管理[6]。计算机网络管理工作由于受到网络变化的影响而变得较为繁琐，运用人工智能方式，能够将较为繁琐的计算机网络综合管理变得简便，从而保证全面落实综合管理工作。人工智能具备的专家系统，主要是借助专业人士的经验，并把这些经验融合到系统中，在系统得到完善以后，来对同种问题进行处理。人工智能具备的专业系统可以运用到计算机网络管理以及评估工作中，借助人工智能技术来完成这些繁杂工作。人工智能专家系统工作原理如图1所示：
5结语
总而言之，随着人工智能技术的快速发展以及网络计算机的广泛运用，人工智能在计算机网络技术中的运用极为广泛，其不仅可以有效提升计算机网络管理工作的安全性，同时在系统考评工作中起到了至关重要的作用。
参考文献
[1]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信,2016(1):87-89.
[2]谷世红,毕然.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,2016(6):29.
[3]盛旭.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,2016(22):87.
[4]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学,2015(20):77.
[5]李永华,何兆照.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].电脑迷,2016(11):53.
[6]李晓娜.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,2017(3):101.
作者:陈明坤 单位:丽江师范高等专科学校
第二篇:人工智能在计算机网络技术中的作用
【摘要】伴随着全球技术一体化的迅猛发展，中国科技也在电子计算机应用、信息技术应用等方面得到了广泛应用。与此同时计算机网络使用者的实际需求也有了前所未有的提高，传统意义上的电子信息运算水平已经无法跟上这个时代人们的实际工作、生活需求。这种情况下我们的互联网络技术得到了前所未有的提升与发展，而对于计算机网络应用技术而言，智能化与人性化已经成为了发展的必然阶段与终极发展趋势。本文结合实际工作经验，通过对人工智能技术在计算机网络中的实际应用作为切入点，在结合了现代化人工智能化的基本概念的同时，对其主要优势与功能进行探讨，希望本文的发表能够为广大的计算机网络技术的应用提供一定的参考价值。
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
随着社会电子信息技术的进步与发展，人工智能项目成为了当今科技领域中前景最为广泛的一项技术领域。特别是在人们日常生活、工作乃至娱乐当中人工智能下的计算机网络技术都发挥着巨大效用。与此同时人们所接触的各个领域均由于智能科技的出现也得到了非常广泛的提升与丰富，可以说人工智能下的计算机网路技术是相应社会需要所出现的一个全新产业，它为人们的生活与企业生产带来了非常深远的影响。这种环境中的社会生产发展与计算机网络发展均得到了非常显著的促进，下面就结合实际工作情况及计算机网络技术应用情况来对其中的人工智能应用进行讨论，希望能够为广大的同行业的工作者带来一定的参考依据与帮助。
1.人工智能的发展历程及优势
作为一种融合了多种学科的综合性应用技术，人工智能领域所涉猎的学科不仅仅有心理学、语言学、工程学，同时由于这项技术本身就是通过对人类智能的模仿与超越为主要任务，通过配合各种高新技术手段来赋予机器一种类似或者超越人类能力、人类思维的技能。另一方面，智能化产品作为人工智能领域的一个重要体现，各类智能化的产品冲击着我们的日常生活，并且由于这些人工智能计算机网络技术的运用变得更加色彩斑斓。下面我们就来看看人工智能在计算机网络发展历程：“人工智能”一词最早出现在90世纪50年代的美国，在随后的演变中一共发生了三次大跨越发展经历。第一次是用机器来取代人类进行推理计算，其中比较具有代表性的是机器定力证明与专家系统；第二次发展则是研发出了能够在变化中的环境进行有效信息寻找的机器，这种机器能够很大程度上代替了人类进行一部分快速而又精确的思维分析工作，最终实现与外界环境的沟通与交流；第三阶段则是开发出了智能化的数据计算体系，该系统不仅能够将大批数据进行系统而又全面的职能自动化分析，还能够在得到有用信息的同时来提高生产的出货率、数据分析能力、识别能力以及可视化能力。除此以外这种数据探索系统还能够提升电子网络信息的自我提升与学习能力，在提高应用范围的过程中保证了计算机网络技术的拓展与应用。
2.人工智能在计算机网络技术中的优势
人工智能技术经历了这么多次的革命与创新，它自身也具有很多的特点，例如较强的动态性、多边性以及高速性。而人工智能在计算机网络技术中的应用更是很好的将这些特点进行了淋漓尽致的发挥，同时也对网络管理应用提出了更高的期望与要求。我们在日常的工作与生活中，想要将这些网络系统能够进行准确、安全、高效的运行，就必须通过提升网络管理技术手段来进行创新与革命。其优势具体体现在如下几个方面：首先，人工智能在计算机网络技术的应用中具有对模糊信息处理的能力。人工智能技术在计算机网络技术应用中具有对未知问题的处理能力。通常而言人工智能科技都是利用模糊逻辑推理进行运算，而计算机网络则是包含大量的模糊数字信息，因而开展处理过程也是十分艰难的。不过在人工智能技术应用下的计算机网络管理中则是可以很好的提升网络管理能力，而人工智能技术则可以很好的对这一部分的不足给予补充，通过逐级的网络监控来进行良好的协调工作。其次，人工智能在计算机网络技术的应用中具有较强的学习能力和非线性能力。虽然计算机网络技术中的很多电子数字信息量是非常巨大的，其中也包括很多低层次的信息数据及数据概念。如何将这些信息进行高层次、有深度的开展和开发，首要任务就是要对低层次信息展开详尽学习，通过对数字信息概念的推理来进行更高层次、更高深度的信息推广与研究。与此同时，计算机网络技术下的人工智能还能够通过一些非线性方面的思维手段来展开人类思维的模仿，从而解决很多实际问题。最后，人工智能在计算机网络技术的应用能够将成本最小化。人工智能在计算机网络技术过程中对资源的耗用是最小的，它主要是通过对运算方式进行控制，而且这种运算方式的速度不仅非常迅速，它的运算方式效率还非常高。而导入了人工智能计算方式的计算机网络系统则可以最大程度下节约计算资源，以此来保证网络技术的推广与高速提升。
3.人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1人工智能下的计算机网络技术在管理系统中的应用
人工智能下的计算机网络技术在企业管理中不仅仅在于对整个经营过程中的效率提升，更多的是人工智能技术能够在这种辅助手段下实现人们的机器时代管理需求，要知道这些信息如果仅凭人工计算则是很难得出系统论证的。例如，人工智能的计算机网络应用已经成为了企业管理中的一个重要环节，很多现代化企业通过运动这种MR.right先生，已经实现了前台管理的智能化服务。而一些通过对电子化数据的处理与管理工作，更是为建立若干数据库展开后续工作奠定了基础。也就是说，现代化企业管理下的人工智能技术，已经将数据进行了整齐划一的管理，在搭建完善的人工智能应用平台的过程中，成为了企业决策过程中的主角。
3.2人工智能下的计算机网络技术在工程领域中的应用
第一，在医学工程中的应用。医学专家系统是通过将专家理论与人工智能进行整个，所形成的相关的计算机网络系统能够在帮助医生对一些复杂的医学问题展开研究、辅助治疗的同时，帮助医生进行准确而又迅速的判断。目前该项技术被主要应用于医学领域的影像学研究方面，而医学工程中的内科、外科以及骨科也逐渐引入了这项技术，并在不断的发展中得到了完善与升华。第二，在勘探、石油、化工等领域更是彰显了人工智能下的计算机网络技术的重要地位。早在上世纪七十年代的美国就已经研发出了一个能够对矿藏勘探进行准确评价的系统，多年来美国的专业人工智能专家通过技术上的不断翻新与提升，已经能够在这个更新了数次的人工机器人的帮助下，发现了一座价值一亿美元的贵金属矿沉积。
3.3人工智能下的计算机网络技术在研究中的应用
一方面是无损评价领域中的应用。目前专业领域人员应用比较广泛的超声检查中，主要是通过应用无损检测仪器来进行高精度、高标准、严控制的探测，这种检测仪器能够从本质上减少人工体力与脑力上的应用，同时还能够对于一些精密的物品进行无损检测与探视，在提升整体检测结果的可靠性的同时，真正实现了超声波检测下的人工智能化计算机网络化。另一方面是在电子技术领域中的应用。人工智能下的计算机网络技术在电子技术中的应用可以说发展过程是比较长的，伴随着网络的发展与提升，网络安全得到了人们前所未有的重视，所以我们必须在传统的应用习惯上进行革新与审视，通过对大数据的挖掘与免疫来应对一些电子技术领域中可能会遇到的问题。
3.4人工智能下的计算机网络技术在语言翻译中的应用
人工智能下的计算机网络翻译技术基本实现了主要语种之间的互译功能，但值得注意的是很多词汇或者句子在不同场合下它的含义是不一样的，人工智能下的计算机网络技术暂时无法对这样的原文进行准确理解，这点也是目前计算机领域正在克服的一个问题。
4.结论
综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用已经有了将近六十年的历史，在各种波澜当中人工智能依旧为计算机网络学习、计算机网络数据分析、计算机网络视觉、计算机网络识别等领域带来了可观的经济效益与社会效应。另一方面，人工智能下的计算机互联网应用也在这个过程中得到了更深层次的推广与研讨，而实现达到人类思维水平的人工智能工程作为思维科学、认知科学于人工科学相结合的技术体系，我们必须通过突破其中的种种壁垒来进行专业领域的创新与提升。也只有我们的人工智能在计算机网络技术中实现高度融合、交叉呈现，才能够在计算机网络技术发展的大环境下实现人工智能的合理应用，将这种新兴技术更好的应用到我们的日常生活与工作中造福人类，为全球一体化的多领域、多学科的合作共赢奠定扎实基础。
参考文献
[1]薛竞.人工智能在互联网中的应用观察[J].经济研究参考，2014,25.
[2]韩美珍.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].中国计算机领域研究，2015，25-27.
作者:何玉梅 单位:阳江技师学院
第三篇:计算机网络技术中人工智能的应用
摘要：
在人类全面进入互联网时代之后，人们对于互联网的需求也发生了改变，以往的数据运算功能与简单的问题求救等功能已经不能满足人们的需要。通过在计算机网络技术中引入人工智能技术可以有效提升计算机网络的功能，推动科学技术的进一步发展，为人类社会创造更加舒适的生活环境。在本文中，笔者对人工智能的相关概念与特点进行了阐述，并对其应用于计算机网络技术的实践进行了探讨。
关键词：
计算机网络；人工智能；应用
一、人工智能概述
人工智能是指通过整合语言学、生理学、心理学以及计算机科学等学科的知识，通过一系列的程序设计与系统设备模拟人类活动，有效完成相关指令活动的先进技术。人工智能的技术基础是网络信息技术，同时人工智能技术又能够为网络系统的运行提供安全稳定的良好环境。通常情况下，人工智能主要有以下几个方面的特点：首先是其能够有效处理非确定的信息，对系统资源的全部或者部分信息进行实时的监测和分析，帮助用户获得有价值的信息；其次是其能够有效提升网络管理的水平，通过其记忆功能建立健全信息库，方便信息的储存和使用，提升信息处理的效率与精度；最后是其作业能力突出，通过人工智能可以实现对资源的有效整合，实现各个用户之间的资源传输与共享，提高网络管理的效能。
二、计算机网络技术中人工智能的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用主要包括以下领域：首先是应用于系统评价与网络管理中；其次是应用于人工智能Agent中，最后是应用于网络安全管理中。（一）系统评价与管理。计算机网络管理智能化的发展离不开人工智能技术与信息技术的支持，人工智能给网络安全管理带来极大便利，它可以通过问题求解技术与专家数据库系统构建全方位的综合管理系统，对网络进行全面、综合的管理。因为网络具有时刻变化的特性，这就使得网络管理的难度增加，而智能化的管理方式可以有效解决这一困难，使问题迎刃而解。作为人工智能技术的重要内容之一，专家数据库系统的主要功能是通过整合相关领域专家的专业知识与经验，并将其录入信息数据库中，为解决某一领域的问题提供了重要借鉴。智能化的专家数据库系统可以有效实现系统评价和网络管理，从整体上大幅提升网络管理水平。（二）人工智能技术。人工智能技术即人们日常所称的人工智能Agent技术，它的本质是一种软件实体，主要包括通讯部分、解释推理器、数据库与知识域库等四个部分。通常情况下，人工智能技术可以对用户自定义的内容进行自动搜索，并将搜索到的内容传输至相应的位置，为用户提供便捷的服务。其实在日常的生活中我们会经常用到人工智能技术，例如电子邮件的收发、网上购物、会议的安排等，都是依托人工智能技术实现的。人工智能技术具有学习性与自主性的特点，它可以通过计算机自动完成用户安排的相关任务，为用户提供更加高效、便捷的服务，同时推动了计算机网络技术的不断发展。图1即是Agent的基本结构图。（三）网络安全管理。网络安全管理也需要应用人工智能技术，首先是对于网络入侵的检测，入侵检测是网络安全管理的重要内容，也是防火墙技术最为核心的功能，它可以有效保护网络的安全性与可靠性。网络入侵检测技术的工作原理是通过对网络数据进行科学分类与综合分析，将其中存在的可疑数据过滤出去，并将处理的结果反馈给用户，确保用户信息数据的安全。入侵检测的优势是在不影响网络性能的基础上对网络运行的整个过程进行实时监测，为用户出现的操作失误，遇到的网络攻击提供有力的保护；其次是应用于智能防火墙，通过对比智能防火墙与其他防御系统，可以发现智能防火墙在抵御外来入侵方面具有更大的优势，它可以通过智能化的手段对信息数据进行分析、识别和处理，极大的减少了数据计算的数量，并能够有效拦截与限制有害信息的访问，为信息数据的安全提供保障；最后是应用于抵御垃圾邮件方面，通过建立智能反垃圾邮件系统，利用人工智能技术有效监测用户的邮箱，对用户邮箱接收的垃圾邮件进行自动的扫描与识别，并将相关垃圾邮件进行分类，以方便用户对这些垃圾邮件进行及时的处理，保证用户数据信息的安全。
参考文献
[1]魏传林.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术,2015,29:151-152.
作者:冯曼 单位:日照职业技术学院
