本文作者：白玉艳 钟熙 单位：云南农业大学基础与信息工程学院 云南农业大学水利水电与建筑学院
1（略）
1.1（略）
1.22种预报方法比较
总的来说，用Penman公式计算参考作物蒸发蒸腾量，用参考作物法计算作物需水量，具有较好的通用性和稳定性，估算精度较高，这是目前应用最普遍的综合法公式[5-10]。卫星遥感数据具有覆盖范围大、观测频次高的特点，但高分辨率遥感数据价格高，并且遥感数据大都需要进行辐射纠正、几何纠正和镶嵌剪裁等预处理才能在应用于区域灌溉用水量的预报中，这使得卫星遥感数据推广应用有一定难度。
2农业水资源及农田水利设施管理与规划研究
随着计算机技术、3S技术的发展，在加强农田水利工程建设的同时，综合考虑农作物灌溉需水量、区域气候等影响因子，制定科学合理的供用水计划；利用计算机、地理信息系统、传感器、无线通讯技术提高水利设施和蓄水量的管理、监测水平；采用空间分析方法辅助新增农田水利设施的选址规划对于切实提高水资源的利用率，指导农业抗旱减灾，合理开发利用农业用水资源，实现农业的可持续发展具有重要的作用。目前主要采用人工统计和信息系统采集记录2种方式。
对农业水资源及农田水利设施进行管理。传统的人工管理效率较低，而信息系统可以提高信息采集、传输的时效性和自动化水平，是水利现代化的基础和重要标志。如马乐平等以西北干旱地区疏勒河灌区为例，分析了灌区渠系数据、流程和管理特点，设计了基于Web地理信息系统（WebGIS）的灌区渠系管理信息系统，实现了灌区管理各类数据的及时上报、共享及灌区信息的输入、存储、处理、综合分析的自动化[11]；王宇等采用加权模糊产生式规则的知识表示方法和正向推理策略建立了烤烟实时灌溉预报决策模型，开发了烤烟实时灌溉预报与决策专家系统，可为烟区灌溉决策提供科技支撑[12-14]。
3结语
综上所述，目前关于水利资源管理与规划的研究范围非常广泛，但这些领域的研究往往缺乏有机联系，今后的研究应在现有研究的基础上，向系统综合研究方面发展。