词汇记忆
逻辑框图本文探讨的逻辑框图如图1所示。首先，从某个角度对词汇进行总结，如从性格、职业、神话人物等；然后，根据词汇的某种关联（常见的是词根词缀）引申出相关词汇，进行关联词汇扩展，如TheMuses是古希腊神话中掌管艺术和科学的9位女神的总称，这样就不难理解相关的词汇music音乐、museum博物馆等；最后，将这些关联词汇加入到电子字典中。在词汇描述时用户可以根据自己的认知需要加些有趣的注释或心得体会，如5月May是纪念罗马神话中的专门司管春天和生命的女神玛雅。词根词缀汇总有利于更好地掌握相同词源的词汇并进行区分。在这里可以把这种逻辑框图想成是家里的后花园。每一个汇总是一棵树，汇总词汇是这棵树的枝干，扩展的词汇是枝干上的叶子，而词根词缀则是为这棵树供给营养的养分。把每一棵树种植在花园中并加上编号就构成了专属的后花园，也就是电子字典系统。按知识树收集和总结关联词汇，然后根据自己的逻辑编辑进电子字典，即可逐步完成一套完全属于自己的电子字典系统。它将各类词汇记忆和电子字典查询的优点综合起来，使用户觉得查阅字典是一种乐趣。下面按照图1框图给出一些范例。
范例分析
根据词汇相关性进行词汇归类事物之间总存在一定的关联，发现并建立其关系网则能有效地提高记忆效果。应用到词汇学习中也是如此，若能发现词汇的构成并建立词汇间的关系网，则会大大提高效率。例如去医院就诊时，看到导诊牌上各科室名称的英文名可能觉得难以理解且繁琐。究其原因可能是在记忆过程中没有对词汇进行分析，也没有对词汇间的关联进行联想。下面即按医院就诊科室分类，也就是建立医院科室这棵树的树干。具体如表1所示，列出了15个科室和医生的名称，即15个枝干。2．2基于词根词缀的词汇分析和扩展将表1的词汇按某种关联（常见的是词根词缀）引申出相关词汇，从而加强词汇间的关联。理解词根词缀意思有助于在看到陌生词汇时就能猜出其大概意思。在收集过程中，字典是最重要也是最全面的来源之一。例如，韦氏字典会列出各词汇的词源，读者就可以追根究底引申出更多的词汇。同时学习的主动性也能增加对该词汇的记忆，减少被动学习的消极性。收集的词汇越多，则枝干上的叶子也越多。由于篇幅关系，只列出一部分的扩展词汇，具体如表2所示。2．3采用HTML编辑词汇完成前期词汇归类和扩展后，用HTML将词汇编辑到Mdict电子字典系统。Mdict是一款用户可以自行编辑词库的应用软件，并能安装在智能设备上，增强了词汇查阅的便捷性。词汇归类主要是建立链接，如内科的链接可以通过语句＜ahref＝＂entry：／／internal＂＞internal＜／a＞内科＜br＞来实现。具体的效果如图2所示，左边窗格中列出了词汇分类和单词，各分类相当于花园中的每一棵树。右边窗格是选中分类的词汇汇总，相当于是医院科室这棵树的枝干。单击带下划线的词汇即可打开其链接。thalmologist单词的编辑可以了解：只要掌握简单的HTML语言就可以把收集的资料加入电子字典中，因此具有较好地操作性。点击图2中的词汇链接即可看到其详细描述，包括词根词缀的分析、同源词、心得等等。如打开pediatrics的链接如图3所示。在图中与其它同源词汇等可以通过链接查看，如打开encyclopedic的链接如图4所示。利用电子字典查阅的优点使得词汇的关联和记忆更高效便捷。中的习惯来对词汇归类总结，然后根据词根词缀进行分析，最后加入电子字典系统。它如同在后花园种树，每一次汇总就相当于种一棵树；扩展的词汇就如同给这棵树施肥，让它成长。慢慢地后花园的树越来越多，每棵树也变得枝繁叶茂。从前面的范例可以知道，通过该逻辑结构建立的词汇关联能有效扩展词汇量，同时也增强了词汇间的联系。每一次的词汇归类就如同在知识树上找到每个词汇的枝干位置，并建立它的关系网，这对于掌握词汇意思和应用都非常有意义。如同认识人时，不仅知道他的名字，还应知道他的家庭关系、社会关系、工作能力、性格等等，这有利于更好地了解和认识这个人。每一次的词汇扩展如同词汇在这枝干上的叶子，叶子越多那么掌握的同类词汇也越多，只要看到类似的叶子就知道是哪个枝干上的。例如，看到dermatology皮肤科就很容易想到其它科室的词汇；按词根词缀扩展后就很容易猜出同词根词缀的陌生词汇，如知道derm－意思是皮肤，就很容易根据上下文猜出der-matitis（皮炎）、dermal（真皮的）、hypodermic（皮下注射）的意思。目前市面上的电子字典通常只是按顺序地列出每个词汇的意思和例句，能比较方便地查询陌生词汇，但并不太适合于词汇记忆和应用。本文通过简单的HTML编程将词汇内容加入电子字典，充分利用了现代设备的优势，为词汇的关联性提供了很好的便利性且能随时随地地在智能设备上进行查阅和修改内容而不用携带一大本的笔记本或书籍。试验证明：在词汇收集过程中将涉及的词根词缀进行总结，这样也有利于词汇记忆、比较及查阅。具体如图5所示，列出了ped－的词根信息。具体范例展示了记忆逻辑框图中每一步骤的实现。通过平时的资料收集、HTML简单编辑就可以建立属于自己学习逻辑关系的字典库，而且可以将其安装在智能设备上有利于随时随地查阅和学习。
结语
本文对基于逻辑结构的单词记忆法进行了探讨，并通过一些例子来具体说明其方法。首先按生活同在知识树上找到每个词汇的枝干位置，并建立它的关系网，这对于掌握词汇意思和应用都非常有意义。如同认识人时，不仅知道他的名字，还应知道他的家庭关系、社会关系、工作能力、性格等等，这有利于更好地了解和认识这个人。每一次的词汇扩展如同词汇在这枝干上的叶子，叶子越多那么掌握的同类词汇也越多，只要看到类似的叶子就知道是哪个枝干上的。例如，看到dermatology皮肤科就很容易想到其它科室的词汇；按词根词缀扩展后就很容易猜出同词根词缀的陌生词汇，如知道derm－意思是皮肤，就很容易根据上下文猜出der-matitis（皮炎）、dermal（真皮的）、hypodermic（皮下注射）的意思。试验证明：花园式的逻辑结构能加强词汇关联性、所建的词库具有个人特色且便携等优点；对于提高词汇学习乐趣和效率切实有效。在生活中多探讨词汇间关联，不仅增加乐趣又掌握知识。
作者：王巧兰 刘伟俊 单位：仰恩大学 厦门大学嘉庚学院
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