论林业贸易信贷的基础及影响因素

论林业贸易信贷的基础及影响因素

1订单林业的贸易基础及影响因素理论分析

从参与主体分析,林业订单主要受到林农和林产品加工企业两方面的影响,本文从林农角度切入对其影响因素进行分析,主要包括林户基本特征、生产特征、经营特征、交易和环境特征等四个方面13个要素(中国户主多为男性,对因变量影响不显著;而农户年龄和文化程度因素在实证分析中也大都没有通过显著性检验,予以剔除之后实际要素为10个)。

(1)基本特征包括林户(户主)的年龄、性别、受教育程度和风险偏好等。一般认为随着林户年龄、文化程度的增加,其生产经验更加丰富,参加订单林业的可能性将减小。而风险喜好的户主更愿意去预测林产品的市场价格波动变化而不是接受订单既定价格,故此参加订单林业的可能性较小。

(2)生产特征包括对林场的固定投资、参加林场经营的人数和年数等。分析认为,对林场的固定投资大、参与林场经营的人数多的林户通过林业订单可获得的收益更稳定,林户更倾向于选择订单林业来保护可得利益;而经营的年数多的林户能准确预测市场变化,倾向于不参加订单。

(3)经营特征包括林业收入占比对订单的了解程度。林业收入占比较大的家庭对林场的依赖性强,更愿意选择林业订单来保障家庭的收入。受到资金和信贷约束同时了解订单林业的林户更容易通过订单获得生产资金,参与订单的可能性较大。

(4)交易和环境特征指林木生长的周期、林产品的出售难易程度和政府支持。林木生长周期越长、林产品出售难度越大,林户所承担的风险就越大,更倾向于参与订单林业;而政府的支持既降低了林户的生产风险,又提供了生产的补贴和保障,更容易吸引林农参与。

2林户参与订单林业影响因素的计量分析

2.1研究方法、模型和变量说明

对林户而言,是否参与订单林业的选择只参与或者不参与两种,因此,本文采用二元Logistic模型对林户是否参与订单林业的行为进行回归分析。

2.2数据来源和样本描述

本文数据来源于对福建省清流县118个村庄的抽样调查,发放问卷150份,回收有效问卷109份。为强化样本的代表性,本文采用了分层和整群随机抽样的方法,调查主要在龙津镇、嵩口镇、嵩溪镇、温郊乡和余朋乡5个乡镇进行。

2.3模型估计结果与解释

根据设定的回归模型,剔除不显著的变量后结果如表2:由表2可得,X1(风险偏好)、X5(林地规模)、X6(林业收入占比)、X9(出售难易)、X10(政府支持)的系数分别为-6.051,2.54、2.736、0.057、0.770,且显著性较高,说明这些因素对林农是否参与订单林业影响显著。风险偏好系数为负,即风险厌恶者更倾向于参与订单林业。

3结论与建议

针对以上研究,主要从可以改变的林地规模、风险偏好和政府支持因素给出以下建议:

(1)完善林地林木的流转政策,促进林业的规模化经营。研究结果表明,林地规模对林户参与订单林业的意愿呈现显著正向影响,因此实施新的、打破家庭承包责任制限制的流转制度,更易形成规模效应,促进林户增收。流转市场以私下流转方式为主,但口头约定流转和不办理产权变更登记为产权纠纷埋下了隐患。因此既要进一步完善林地流转政策,强制流转林户办理产权变更登记,又要推动林地流转中介服务市场的形成。

(2)加大订单林业的宣传力度。使林户意识到林业生产潜在的风险及订单林业的风险规避功能,以促使他们积极参与订单林业。

(3)加大政府的支持力度,扩大资金来源。政府主动在林业建设项目以及财政、金融、税收等方面给予优惠和支持,解决了中小林农社会组织能力和资金的束缚,并带动林业企业和林业合作社的参与,大大促进订单林业的发展。

本文作者:康孟云、郭亮、尹梦玲 单位:北京林业大学经济管理学院